Hướng tới đánh giá tự động về mặt tính toán đối với các không gian xung quanh mạch máu được mở rộng trên hình ảnh cộng hưởng từ não: Một đánh giá hệ thống

Journal of Magnetic Resonance Imaging - Tập 38 Số 4 - Trang 774-785 - 2013
María del C. Valdés Hernández1,2,3, Rory J. Piper4, Xin Wang1, Ian J. Deary2,5, Joanna M. Wardlaw1,2,3
1Brain Research Imaging Centre, Department of Neuroimaging Sciences, University of Edinburgh, Edinburgh, United Kingdom
2Centre for Cognitive Ageing and Cognitive Epidemiology (CCACE), University of Edinburgh, Edinburgh, United Kingdom
3SINAPSE (Scottish Imaging Network, A Platform for Scientific Excellence) collaboration, Scotland, United Kingdom
4School of Clinical Sciences, University of Edinburgh, Edinburgh, United Kingdom
5Department of Psychology, University of Edinburgh, Edinburgh, United Kingdom

Tóm tắt

Các không gian xung quanh mạch máu được mở rộng (EPVS), có thể quan sát được trong hình ảnh MRI não, là một chỉ số quan trọng của bệnh mạch nhỏ và viêm não. Chúng tôi đã đánh giá một cách hệ thống tài liệu cho đến tháng 6 năm 2012 về những phương pháp khả thi để đánh giá tính toán của chúng và phân tích các yếu tố gây nhiễu với các lacune và các tổn thương trắng nhỏ. Chúng tôi đã tìm thấy sáu nghiên cứu đã đánh giá/nhận diện EPVS bằng cách tính toán thông qua bảy phương pháp khác nhau, và bốn nghiên cứu đã mô tả các kỹ thuật để tự động phân đoạn các cấu trúc tương tự và có khả năng phù hợp với phân đoạn EPVS. MRI T2‐weighted là chuỗi duy nhất nhận diện tất cả EPVS, nhưng hình ảnh FLAIR và T1-được trọng số cũng hữu ích trong việc phân biệt chúng. Sự không nhất quán trong tài liệu liên quan đến đường kính và thuật ngữ của chúng, cũng như sự chồng chéo trong hình dạng, cường độ, vị trí, và kích thước với các lacune, đã cản trở việc phân biệt chúng và độ chính xác cũng như khả năng tái lập của bất kỳ kỹ thuật phân đoạn tính toán nào. Phương pháp hứa hẹn nhất sẽ cần kết hợp nhiều chuỗi MR và xem xét tất cả các đặc điểm này để xác định EPVS một cách chính xác. J. Magn. Reson. Imaging 2013;38:774–785. © 2013 Wiley Periodicals, Inc.

Từ khóa

#EPVS #MRI #bệnh mạch nhỏ #viêm não #phân đoạn tự động

Tài liệu tham khảo

10.1148/rg.274065722

10.1148/radiology.169.1.3420242

Akter M, 2007, Multiple prominent dilated perivascular spaces do not induce Wallerian degeneration as evaluated by diffusion tensor imaging, AJNR Am J Neuroradiol, 28, 283

10.1159/000050786

10.1007/s00415-008-0777-y

PotterGM MorrisZ WardlawJ.Enlarged perivascular spaces (EPVS): a visual rating scale and user guide(pp.1–48) Available at:http://www.sbirc.ed.ac.uk/documents/epvs‐rating‐scale‐user‐guide.pdf. Accessed June 21 2012.

10.1161/STROKEAHA.110.594754

10.1161/STROKEAHA.108.523795

10.1161/STROKEAHA.108.537704

10.1097/00004728-200211000-00008

10.1016/j.neuint.2003.11.006

10.1016/j.neuroimage.2010.09.013

10.1017/S0317167100005722

10.1016/j.jtbi.2011.01.014

10.3727/096368910X514323

10.1159/000337427

Heier LA, 1989, Large Virchow‐Robin spaces: MR‐clinical correlation, AJNR Am J Neuroradiol, 10, 929

10.3174/ajnr.A2541

10.1161/STROKEAHA.110.591586

10.1136/jnnp.2003.030858

10.1161/STROKEAHA.109.564914

10.1007/s00234-006-0112-1

Patankar TF, 2005, Dilatation of the Virchow‐Robin space is a sensitive indicator of cerebral microvascular disease: study in elderly patients with dementia, AJNR Am J Neuroradiol, 26, 1512

10.2214/ajr.156.1.1898553

10.1109/ICONIP.2002.1201981

10.1111/j.1747-4949.2011.00683.x

10.1016/S0925-4927(99)00036-0

10.1109/TMI.2003.823061

10.1093/brain/awn171

Uchiyama Y, 2008, Computer‐aided diagnosis scheme for classification of lacunar infarcts and enlarged Virchow‐Robin spaces in brain MR images, Conf Proc IEEE Eng Med Biol Soc, 2008, 3908

10.1007/978-3-642-03904-1_36

10.1016/j.neuroimage.2012.02.034

10.1016/j.media.2009.11.003

10.1016/j.mri.2010.09.003

10.1161/01.STR.0000185678.26296.38

10.1109/TMI.2010.2050896

10.1161/01.STR.17.6.1090

10.1007/s004150050189

10.2214/ajr.151.3.551

10.1016/j.neuroimage.2010.11.091

10.1212/WNL.55.11.1626

10.1212/WNL.32.8.871

10.1212/WNL.15.8.774

10.1007/s004150050089

10.1212/WNL.57.12.2229

10.1097/RCT.0b013e31820baf1e

10.1161/01.STR.26.9.1598

10.1148/radiology.214.3.r00mr17671

10.1007/s00381-011-1663-y

10.1055/s-0029-1246158

10.1111/j.1468-1331.2006.01113.x

10.1016/j.ejrad.2010.05.018

Grenander U, 1993, General pattern theory, 906

10.1515/mcma.2001.7.1-2.149

10.1016/S1474-4422(12)70050-9

10.1212/WNL.0b013e31824e8e7f

Thông tin
Thông tin xuất bản

Journal of Magnetic Resonance Imaging

Tập 38 Số 4

774-785

Thông tin tác giả