Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Thuật toán chiếu nhanh để loại bỏ tiếng ồn thích ứng và ứng dụng của nó trong việc trích xuất điện tâm đồ thai nhi
Tóm tắt
Nhằm giải quyết vấn đề về loại bỏ tiếng ồn thích ứng (ANC), ba thuật toán bổ sung đã được nghiên cứu, bao gồm thuật toán bình phương tối thiểu (LMS), thuật toán bình phương tối thiểu hồi quy (RLS) và thuật toán chiếu affine nhanh (FAP). Các mô phỏng đã được thực hiện để đánh giá hiệu suất của các thuật toán này. Việc trích xuất điện tâm đồ thai nhi (FECG) được áp dụng để so sánh hiệu quả ứng dụng của các thuật toán trên. Thuật toán FAP đề xuất cho thấy ưu điểm rõ rệt về độ phức tạp tính toán, tốc độ hội tụ, và sai số trạng thái ổn định.
Từ khóa
#đối kháng tiếng ồn thích ứng #điện tâm đồ thai nhi #thuật toán học máy #bình phương tối thiểu #bình phương tối thiểu hồi quy #chiếu affineTài liệu tham khảo
Widrow B, Glover J, Mccool J, et al. Adaptive noise canceling: Principles and applications [J]. Proc IEEE, 1975, 63(12): 1692–1693.
Slock D. On the convergence behavior of the LMS and the normalized LMS algorithms [J]. IEEE Transactions on Signal Processing, 1993, 41(9): 2811–2825.
Liu S J, Zhang Y F, Gong P, et al. Simulative comparison of NLMS and RLS algorithms and their application to FECG abstraction [J]. Computer Simulation, 2006, 23(4): 79–80 (in Chinese).
Bershad N J. Analysis of the normalized LMS algorithm with Gaussian inputs [J]. IEEE Trans Acoust, Speech, Signal Processing, 1986, 34(4): 794–796.
Kong S J, Hwang K Y, Song W J. An affine projection algorithm with dynamic selection of input vectors [J]. IEEE Signal Processing Letters, 2007, 14(8): 529–533.
Liu S J, Zhang Y F, Liu D L, et al. Research on APA adaptive interference cancellation method for detection of weak FECS [J]. Journal of Yunnan University, 2005, 27(5): 266–270 (in Chinese).
Gay S L, Tavathia S. The fast affine projection algorithm [J]. IEEE Trans on Acoustics, Speech and Signal Proc, 1995, ASSP-95(5): 3023–3025.
Cioffi J, Kailath T. Windowed fast transversal filters adaptive algorithms with normalization [J]. IEEE Trans on Acoustics, Speech and Signal Processing, 1985, ASSP-33(3): 607–617.
Kim J, Poularikas A. Comparison of two proposed methods in adaptive noise canceling [C]// Proc 35th Southeastern Symposium on System theory. TN: IEEE Press, 2003.
Zarzoso V, Nandi A. Noninvasive fetal electrocardiogram extraction: blind separation versus adaptive noise cancellation [J]. IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 2001, 48(1): 13–17.
Wang M H. The detection and analysis of fetal electrocardiogram [J]. Journal of Gui Lin Institute of Electronic Technology, 1998, 18(2): 28 (in Chinese).