Giám sát nước mặt tại Campuchia và Đồng bằng sông Cửu Long ở Việt Nam trong vòng một năm, với quan sát Sentinel-1 SAR

Nghiên cứu này trình bày một phương pháp để phát hiện và giám sát nước mặt bằng dữ liệu Radar Khẩu độ Tổng hợp (SAR) của Sentinel-1 tại Campuchia và Đồng bằng sông Cửu Long ở Việt Nam. Phương pháp này dựa trên phân loại mạng nơ-ron được huấn luyện với dữ liệu quang học Landsat-8. Các thử nghiệm độ nhạy được thực hiện để tối ưu hóa hiệu suất phân loại và đánh giá độ chính xác truy xuất. Các bản đồ nước mặt dự đoán từ SAR được so sánh với bản đồ nước mặt tham chiếu từ Landsat-8, cho thấy tỷ lệ phát hiện nước đúng khẳng định khoảng 90% ở độ phân giải không gian 30 m. Bản đồ nước mặt dự đoán từ SAR cũng được so sánh với bản đồ nguy cơ ngập lụt được suy diễn từ dữ liệu địa hình có độ phân giải không gian cao. Kết quả cho thấy sự đồng nhất cao giữa hai bản đồ độc lập với 98% diện tích nước mặt từ SAR được tìm thấy tại những khu vực có khả năng ngập lụt cao. Cuối cùng, tất cả các quan sát Sentinel-1 SAR có tại Đồng bằng sông Cửu Long trong năm 2015 được xử lý và các bản đồ nước mặt được suy ra được so sánh với các bản đồ nước mặt tương ứng được suy ra từ MODIS/Terra ở độ phân giải không gian 500 m. Mối tương quan thời gian giữa hai sản phẩm này rất cao (99%) với diện tích bề mặt nước rất gần nhau trong mùa khô khi ô nhiễm mây thấp. Nghiên cứu này nhấn mạnh khả năng ứng dụng của dữ liệu Sentinel-1 SAR trong giám sát nước mặt, đặc biệt là ở những vùng nhiệt đới nơi mà độ bao phủ mây có thể rất cao trong các mùa mưa.