Mô Hình Phương Trình Cấu Trúc với Các Biến Không Quan Sát và Lỗi Đo Lường: Đại Số và Thống Kê
Tóm tắt
Nhiều vấn đề liên quan đến độ phù hợp trong các phương trình cấu trúc được xem xét. Các tiêu chí hội tụ và phân biệt, như đã được Bagozzi áp dụng, không đứng vững dưới phân tích toán học hoặc thống kê. Các tác giả lập luận rằng việc lựa chọn thống kê giải thích phải dựa trên mục tiêu nghiên cứu. Họ chứng minh rằng khi điều này được thực hiện, hệ thống kiểm tra Fornell-Larcker là nhất quán nội bộ và phù hợp với các quy tắc tương ứng để liên kết dữ liệu với các biến trừu tượng.
Từ khóa
Tài liệu tham khảo
Bagozzi Richard P., 1980, Causal Models in Marketing
Bertalanffy L. Von, 1968, General System Theory
Blalock Hubert M., 1961, Causal Inferences in Nonexperimental Research
Boomsa A., 1981, Systems Under Indirect Observation: Causality, Structure, Prediction
Duncan Otis Dudley, 1975, Introduction to Structural Equation Models
Fornell Claes, 1981, working paper
Fornell Claes, 1981, working paper
Jöreskog Karl G., 1979, Advances in Factor Analysis and Structural Equation Models, 105
Jöreskog Karl G., 1975, Journal of the American Statistical Association, 10, 631
Kaplan Abraham, 1964, The Conduct of Inquiry
Spearman C., 1924, British Journal of Psychology, 15, 17