Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Đánh giá rủi ro thiên tai tuyết cho giao thông đường bộ chính tại tỉnh Thiểm Tây, Trung Quốc
Tóm tắt
Giao thông đường bộ đã bị ảnh hưởng nghiêm trọng bởi thảm họa tuyết hiếm gặp năm 2008 xảy ra tại Trung Quốc. Tỉnh Thiểm Tây (Trung Quốc) là một trong những khu vực chịu ảnh hưởng nhiều nhất. Nghiên cứu về đánh giá rủi ro có thể đóng vai trò quan trọng trong việc giảm thiểu các thiên tai tuyết trên đường cao tốc. Dựa trên một mô hình lý thuyết, một hệ thống chỉ số đánh giá rủi ro phủ tuyết trên đường cao tốc đã được đưa ra. Hệ thống này bao gồm nguy cơ từ môi trường và độ nhạy cảm của các thực thể chịu ảnh hưởng bởi thiên tai. Nguy cơ thiên tai lịch sử và nguy cơ thiên tai tiềm năng là hai khía cạnh được xem xét đối với nguy cơ từ môi trường. Sự tiếp xúc vật lý của các thực thể bị ảnh hưởng bởi thiên tai đối với môi trường và khả năng phục hồi xã hội sau thiên tai được coi là những yếu tố chính trong độ nhạy cảm của các thực thể bị ảnh hưởng. Các cấp độ chỉ số và trọng số của chúng đã được đề xuất dựa trên mô hình đánh giá. Đánh giá về nguy cơ từ môi trường, độ nhạy cảm của các thực thể bị ảnh hưởng và rủi ro thiên tai tuyết đường cao tốc tại tỉnh Thiểm Tây đã được thực hiện bằng GIS. Rủi ro được chia thành năm cấp độ sử dụng các phương pháp thống kê theo đặc điểm vùng miền của các thiên tai tuyết trên đường cao tốc. Một phân bố rủi ro thiên tai tuyết trên các tuyến đường cao tốc chính tại Thiểm Tây đã được đưa ra. Các kết quả phù hợp với các sự kiện thực tế.
Từ khóa
#đánh giá rủi ro #thiên tai tuyết #giao thông đường cao tốc #tỉnh Thiểm Tây #Trung QuốcTài liệu tham khảo
Chen LP, Yang B, Liu ChZh (2001) Review of regional geological disaster risk assessment. Hydrogeol Eng Geol 28:75–78
Chen XL, Qi SW, Ye H (2007) Fuzzy comprehensive study on seismic landslide hazard based on GIS. Acta Sci Nat Univ Pekin 7(2):1–6
Chen Y, Lin QZH, Wang QJ (2010a) Summary of regional geological hazard assessment model. J Inst Disaster Prev 12:42–45
Chen YQ, Yang JY, Su W et al (2010b) Risk assessment of snow disaster on county scale. Trans CSAE 26:307–311
Fu Y, Xiao JS, Xiao RX et al (2010) Risk assessment model of snow disaster in Qinghai Province based on GIS. Trans CSAE 26:197–205
Gao YL, Fei XJ, Ma ZhQ (2009) A geo-hazard assessment study based on AHP-FUZZY. Coal. Geol China 21:29–31
He YQ, Zhou BR, Zhang HJ et al (2010) Assessment model on risk degree of snow disaster and its risk division in Qinghai Plateau. Pratacultural Sci 27:37–42
Huang RQ, Xiang XQ, Ju NP (2004) Assessment of China’s regional geo-hazards: present situation and problems. Geol Bull China 23:1078–1082
Jiang HB (2007) Research on the framework of GIS-based real-time dynamic geo-hazard assessment system. Chin J Geol Hazard Control 18:19–23 (in Chinese)
Li W (2010) Study on the evolution of urban regional traffic flow under the condition of snow and ice. Dissertation, Harbin Institute of Technology
Li JCh, Han M, Zheng RP (2011) Regional hazards risk evaluation of slope disaster for highways. J. Highw. Transp. Res. Dev. 28:120–123
Li HM, Li L, Gao G et al (2013) Snow disaster in Qinghai Plateau: risk division and countermeasure. J Glaciol Geocryol 35:656–661
Liu M(2011) The design and developing of the ice and snow disaster early warning and road network scheduling of mountain highway system. Dissertation, Chongqing Jiao Tong University
Liu XY, Liang TG, Guo ZhG et al (2008) Early warning and risk assessment of snow disaster in pastoral area of northern Xinjiang. Chin J Appl Ecol 19:133–138
Ma BC (2011) Research on identification technology of highway flood damage. Dissertation, Chang’an University
National Climate Center (2008) Analysis of disaster and climate of snow and frozen in China Southern at the beginning of 2008. Meteorology Press, Beijing
Qi HL(2011) Study on evaluation system of highway natural disasters. Dissertation, Chang’an University
Qi HL, Tian WP, Shu YJ (2010a) Index system of hydrological regionalization for highway in China. J Chang’an Univ (Nat Sci Ed) 30:39–43
Qi HL, Tian WP, Shu YJ (2010b) Research on hydrological regionalization for highway in China based on slope runoff intensity. J Highw Transp Res Dev 27:12–16
Qi HL, Tian WP, Shu YJ (2011) Research on hydrological regionalization for highway in China based on river runoff intensity. J Highw Transp Res Dev 28:55–60
Qi HL, Tian WP, Li JCh (2015) Regional risk evaluation of flood disasters for the trunk highway in Shaanxi, China. Int J Environ Res Public Health 12:13861–13870. doi:10.3390/ijerph121113861
Stocker TF, Qin D, Plattner G-K et al (2013) Climate change 2013: the physical science basis working group I contribution to the fifth assessment report of the intergovernmental panel on climate change (summary for policymakers). Printed by the IPCC, Switzerland
Wang FH (2011) research on assessment and prediction of regional highway slop disaster based on GIS. Dissertation, Chang’an University
Wu JD, Li N, Yang HJ et al (2008) Risk evaluation of heavy snow disasters using BP artificial neural network: the case of Xilingol in Inner Mongolia. Stoch Environ Res Risk Assess 22:719–725
Xiang XQ, Huang RQ (2000) Application of GIS-based artificial neural networks on assessment of geo-hazards risk. Chin J Geol Hazard Control 11:23–27
Yang TL (2005) Research on database creation and risk assessment for highway geological disasters in southern Shaanxi based on GIS. Dissertation, Chang’an University
Zhang ChSh, Han JL, Sun WF et al (2008) Assessment of geo-hazard danger zoning in Longxian County, Shaanixi, China. Geol Bull China 27:1795–1801
Zhang F, He ZhW, Yang B et al (2009a) Debris flow hazard assessment system based on GIS and neural network. Comput Eng 35:205–207
Zhang GS, Fu Y, Yan LD et al (2009b) Study on warning indicator system of snow disaster and risk management in headwaters region. Pratacultural Sci 26:144–150
Zhang L, Li GJ, Zhou ZhG et al (2009c) Grey clustering method-based zoning assessment of regional geological disaster. J Nat Disasters 18:164–168