Chia sẻ dữ liệu có trách nhiệm trong nghiên cứu sức khỏe quốc tế: một đánh giá hệ thống về các nguyên tắc và chuẩn mực

BMC Medical Ethics - Tập 20 - Trang 1-13 - 2019
Shona Kalkman1, Menno Mostert1, Christoph Gerlinger2,3, Johannes J. M. van Delden1, Ghislaine J. M. W. van Thiel1
1Department of Medical Humanities, Julius Center for Health Sciences and Primary Care, University Medical Center Utrecht, Utrecht University, Utrecht, The Netherlands
2Statistics and Data Insights, Bayer AG, Berlin, Germany
3Clinic for Gynecology, Obstetrics and Reproductive Medicine, Saarland University Medical Center, Homburg, Germany

Tóm tắt

Liên kết quy mô lớn của các tập dữ liệu lâm sàng quốc tế có thể dẫn đến những hiểu biết độc đáo về nguyên nhân bệnh tật và hỗ trợ đánh giá điều trị cũng như phát triển thuốc. Hiện nay, các liên minh nhiều bên đang thiết kế nhiều nền tảng nghiên cứu chuyển giao cụ thể cho từng bệnh để tạo điều kiện cho việc chia sẻ dữ liệu y tế quốc tế. Mặc dù Quy định Chung về Bảo vệ Dữ liệu (GDPR) của EU đã được áp dụng gần đây, nhưng các thủ tục liên quan đến cách thức quản lý việc chia sẻ dữ liệu có trách nhiệm trong các dự án như vậy vẫn chưa được chỉ rõ. Trong nỗ lực tìm kiếm khung đạo đức quản lý cơ bản, chúng tôi đã khám phá các nguyên tắc và chuẩn mực đạo đức liên quan. Chúng tôi đã thực hiện một đánh giá hệ thống về tài liệu và các hướng dẫn đạo đức cho các nguyên tắc và chuẩn mực liên quan đến việc chia sẻ dữ liệu cho nghiên cứu sức khỏe quốc tế. Chúng tôi nhận thấy có sự phong phú về các nguyên tắc và chuẩn mực với sự hội tụ đáng kể trong tổng thể bốn chủ đề chung: lợi ích xã hội và giá trị; phân phối rủi ro, lợi ích và gánh nặng; tôn trọng cá nhân và nhóm; cũng như sự tin tưởng và tham gia của công chúng. Tuy nhiên, ở cấp độ các nguyên tắc và chuẩn mực, chúng tôi đã xác định được sự biến đổi đáng kể trong cách diễn đạt và mức độ chi tiết, số lượng và nội dung của các chuẩn mực được coi là cần thiết để bảo vệ một nguyên tắc, cùng với các phương pháp tiếp cận theo ngữ cảnh mà các nguyên tắc và chuẩn mực được sử dụng. Mặc dù cung cấp một số gợi ý hữu ích cho các công việc tiếp theo về một khung quản lý thống nhất cho việc chia sẻ dữ liệu, nhưng tập hợp hiện tại của các nguyên tắc và chuẩn mực đặt ra những câu hỏi quan trọng về cách để làm rõ thuật ngữ liên quan đến việc ẩn danh và cách để hài hòa các nguyên tắc và chuẩn mực đã xác định thành một khung quản lý thống nhất thúc đẩy việc chia sẻ dữ liệu trong khi bảo đảm lòng tin của công chúng.

Từ khóa


Tài liệu tham khảo

Hemingway H, Asselbergs FW, Danesh J, Dobson R, Maniadakis N, Maggioni A, van Thiel GJM, Cronin M, Brobert G, Vardas P, Anker SD, Grobbee DE, Denaxas S. Innovative medicines initiative 2nd programme, big data for better outcomes, BigData@heart consortium of 20 academic and industry partners including ESC. Big data from electronic health records for early and late translational cardiovascular research: challenges and potential. Eur Heart J. 2018;39:1481–95.

BD4BO – Big Data for Better Outcomes. http://bd4bo.eu/. Accessed 22 Mar 2019.

Alfonso F. Data sharing: a new editorial initiative of the International Committee of Medical Journal Editors. Netherlands Hear J. 2017;25:297–303.

EFPIA, PhRMA. Principles for responsible clinical trial data sharing: our commitment to patients and researchers. 2013.

Global Alliance for Genomics and Health (GA4GH). Framework for Responsible Sharing of Genomic and Health-Related Data. 2014.

Funders of public health research. Joint statement of purpose—vision, principles, and goals. 2011.

Baker DB, Kaye J, Terry SF. Privacy, Fairness, and Respect for Individuals. eGEMs (Generating Evid Methods to Improv patient outcomes). 2016;4:7.

The Nuffield Council on Bioethics. The collection, linking and use of data in biomedical research and health care: ethical issues. 2015.

Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD). Recommendation of the Council on Human Biobanks and Genetic Research Databases. 2009.

Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD). Recommendation of the Council on Health Data Governance. 2017.

Regulatory and Ethics Working Group, Global Alliance for Genomics & Health R and EW, Sugano S, Sugano S. International code of conduct for genomic and health-related data sharing. Hugo J Springer. 2014;8:1.

World Medical Association (WMA). Declaration of Taipei on Ethical Considerations Regarding Health Databases and Biobanks. 2016.

Paltoo DN, Rodriguez LL, Feolo M, Gillanders E, Ramos EM, Rutter JL, Sherry S, Wang VO, Bailey A, Baker R, Caulder M, Harris EL, Langlais K, Leeds H, Luetkemeier E, Paine T, Roomian T, Tryka K, Patterson A, Green ED, National Institutes of Health Genomic Data Sharing Governance Committees. Data use under the NIH GWAS data sharing policy and future directions. Nat Genet. 2014;46:934–8.

Global Alliance for Genomics and Health (GA4GH). Regulatory & Ethics Toolkit. https://www.ga4gh.org/genomic-data-toolkit/regulatory-ethics-toolkit/. Accessed 22 Mar 2019.

BBMRI-ERIC. A Code of Conduct for Health Research. http://code-of-conduct-for-health-research.eu/. Accessed 6 Aug 2018.

GSK. Data transparency | GSK. 2014. https://www.gsk.com/en-gb/research/our-approach/trials-in-people/data-transparency/. Accessed 22 Mar 2019.

European Medicines Agency (EMA). European Medicines Agency policy on publication of clinical data for medicinal products for human use. 2014.