Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Hiệu suất tương đối của thống kê truyền thống so với quy trình thống kê dựa trên chuẩn L1, đã được thử nghiệm trên các loại phân phối của siêu mô hình Gaussian tổng quát
Tóm tắt
Trong bài báo, các miền loại lỗi được đưa ra, nơi mà thống kê truyền thống hoạt động hiệu quả hơn so với thống kê dựa trên chuẩn L1, và ngược lại. Hóa ra rằng biên giới của hai miền này tương ứng với loại hàm f_a(x) được đặc trưng bởi a = 5.56, tức là nằm gần loại thống kê (địa chất thống kê) và đồng thời cũng là giới hạn trên của khoảng Jeffreys về các loại. — Trong bài báo không chỉ trường hợp tiệm cận được xem xét mà còn cả trường hợp với mẫu nhỏ.
Từ khóa
Tài liệu tham khảo
Andrews D F, Bickel P J, Hampel F R, Huber P J, Rogers Wbt, Tukey J W 1972: Robust Estimates of Location. Princeton University Press, Princeton, New Jersey
Dutter R 1986/1987: Mathematische Methoden in der Montangeologie. Vorlesungsnotizen, Manuscript, Leoben
Steiner F 1990: Introduction to Geostatistics (in Hungarian). Tankönyvkiadó, Budapest
Steiner F ed. 1997: Optimum Methods in Statistics. Akadémiai Kiadó, Budapest
Steiner F, Hajagos B 1998: Acta Geod. Geoph. Hung., 33, 259–277.
Steiner F, Hajagos B 2000: P-norm based statistical procedures are more efficient then the L 1-based ones for all error-types of the complete supermodel f c(x). Acta Geod. Geoph. Hung. (present issue)
Tarantola A 1987: Inverse Problem Theory. Elsevier, Amsterdam
Vincze I 1968: Mathematical Statistics (in Hungarian). Műszaki Könyvkiadó, Budapest