Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Giá trị tiên đoán của dự trữ nhịp tim ở bệnh nhân nghi ngờ bệnh động mạch vành khi trải qua hình ảnh tưới máu cơ tim dưới stress
Tóm tắt
Sự không đủ nhịp tim trong đáp ứng (chronotropic incompetence) là tình trạng phổ biến ở những bệnh nhân mắc bệnh tim mạch và có liên quan đến nguy cơ gia tăng các sự kiện bất lợi. Chúng tôi đã đánh giá giá trị tiên đoán gia tăng của dự trữ nhịp tim (HRR) so với các phát hiện từ chụp cắt lớp phát xạ đơn photon cơ tim (MPS) dưới stress ở bệnh nhân nghi ngờ bệnh động mạch vành (CAD). Chúng tôi đã nghiên cứu 866 bệnh nhân nghi ngờ mắc CAD được tiến hành MPS dưới stress bằng bài tập như một phần trong chương trình chẩn đoán của họ. Điểm cuối nghiên cứu chính là tỷ lệ tử vong mọi nguyên nhân. Tất cả bệnh nhân được theo dõi ít nhất 5 năm. HRR được tính là sự chênh lệch giữa nhịp tim tối đa trong bài tập và nhịp tim khi nghỉ, chia cho sự chênh lệch giữa nhịp tim tối đa dự đoán theo tuổi và nhịp tim khi nghỉ và được biểu thị dưới dạng tỷ lệ phần trăm. Trong suốt 7 năm theo dõi, có 61 trường hợp tử vong xảy ra, với tỷ lệ sự kiện tích lũy là 7%. Những bệnh nhân bị tử vong có độ tuổi cao hơn (P < .001), và có tỷ lệ giới nam cao hơn (P < .001) và mắc bệnh tiểu đường (P < .05). Những bệnh nhân gặp sự kiện cũng có giá trị HRR thấp hơn (65% ± 27% so với 73% ± 18%, P < .0001) và tỷ lệ thiếu máu cơ tim do stress cao hơn (25% so với 8%, P < .0001). Giới tính nam, HRR và thiếu máu do stress là các yếu tố tiên đoán độc lập đối với tỷ lệ tử vong mọi nguyên nhân (tất cả P < .01). HRR đã cải thiện sức mạnh tiên đoán của mô hình bao gồm dữ liệu lâm sàng và kết quả MPS, làm tăng giá trị toàn cầu χ2 từ 66 lên 82 (P < .005). Sự không đủ nhịp tim trong đáp ứng có giá trị tiên đoán độc lập và gia tăng trong việc dự đoán tỷ lệ tử vong mọi nguyên nhân ở những bệnh nhân nghi ngờ mắc CAD khi trải qua MPS dưới stress. Do đó, việc đánh giá HRR có thể cải thiện hơn nữa việc phân loại nguy cơ của bệnh nhân.
Từ khóa
#dự trữ nhịp tim #bệnh động mạch vành #chụp cắt lớp phát xạ đơn photon cơ tim #tử vong mọi nguyên nhân #thiếu máu cơ timTài liệu tham khảo
Nappi C, Gaudieri V, Cuocolo A. Behind traditional semi-quantitative scores of myocardial perfusion imaging: An eye on niche parameters. Eur Cardiol 2019;14:13-17
Phillips LM, Vitola JV, Shaw LJ, Giubbini R, Karthikeyan G, Alexanderson E, et al. Value of gated-SPECT MPI for ischemia-guided PCI of non-culprit vessels in STEMI patients with multivessel disease after primary PCI. J Nucl Cardiol 2018;25:1616-20
Chang SM, Nabi F, Xu J, Raza U, Mahmarian JJ. Normal stress-only versus standard stress/rest myocardial perfusion imaging: similar patient mortality with reduced radiation exposure. J Am Coll Cardiol 2010;55:221-30
Rozanski A, Gransar H, Miller RJH, Hayes SW, Friedman JD, Thomson LEJ, et al. Association between coronary atherosclerotic burden and all-cause mortality among patients undergoing exercise versus pharmacologic stress–rest SPECT myocardial perfusion imaging. Atherosclerosis 2020;310:45-53
Benes J, Kotrc M, Borlaug BA, Lefflerova K, Jarolim P, Bendlova B, et al. Resting heart rate and heart rate reserve in advanced heart failure have distinct pathophysiologic correlates and prognostic impact: A prospective pilot study. JACC Heart Fail 2013;1:259-66
Lauer MS, Okin PM, Larson MG, Evans JC, Levy D. Impaired heart rate response to graded exercise. Prognostic implications of chronotropic incompetence in the Framingham Heart Study. Circulation 1996;93:1520-6
Brubaker PH, Kitzman DW. Chronotropic incompetence: causes, consequences, and management. Circulation 2011;123:1010-20
Gebhard CE, Marędziak M, Portmann A, Bengs S, Haider A, Fiechter M, et al. Heart rate reserve is a long-term risk predictor in women undergoing myocardial perfusion imaging. Eur J Nucl Med Mol Imaging 2019;46:2032-41
Megna R, Nappi C, Gaudieri V, Mannarino T, Assante R, Zampella E, et al. Diagnostic value of clinical risk scores for predicting normal stress myocardial perfusion imaging in subjects without coronary artery calcium. J Nucl Cardiol 2020. https://doi.org/10.1007/s12350-020-02247-5 (Epub ahead of print)
Diamond GA, Forrester JS. Analysis of probability as an aid in the clinical diagnosis of coronary-artery disease. N Engl J Med 1979;300:1350-8
Abidov A, Rozanski A, Hachamovitch R, Hayes SW, Aboul-Enein F, Cohen I, et al. Prognostic significance of dyspnea in patients referred for cardiac stress testing. N Engl J Med 2005;353:1889-98
Verberne HJ, Acampa W, Anagnostopoulos C, Ballinger J, Bengel F, De Bondt P, et al. EANM procedural guidelines for radionuclide myocardial perfusion imaging with SPECT and SPECT/CT: 2015 Revision. Eur J Nucl Med Mol Imaging 2015;42:1929-40
Acampa W, Petretta M, Daniele S, Del Prete G, Assante R, Zampella E, et al. Incremental prognostic value of stress myocardial perfusion imaging in asymptomatic diabetic patients. Atherosclerosis 2013;227:307-12
Megna R, Assante R, Zampella E, Gaudieri V, Nappi C, Cuocolo R, et al. Pretest models for predicting abnormal stress single-photon emission computed tomography myocardial perfusion imaging. J Nucl Cardiol 2019. https://doi.org/10.1007/s12350-019-01941-3 (Epub ahead of print)
Abidov A, Hachamovitch R, Hayes SW, Ng CK, Cohen I, Friedman JD, et al. Prognostic impact of hemodynamic response to adenosine in patients older than age 55 years undergoing vasodilator stress myocardial perfusion study. Circulation 2003;107:2894-9
Berman DS, Abidov A, Kang X, Hayes SW, Friedman JD, Sciammarella MG, et al. Prognostic validation of a 17-segment score derived from a 20-segment score for myocardial perfusion SPECT interpretation. J Nucl Cardiol 2004;11:414-23
Youden WJ. Index for rating diagnostic tests. Cancer 1950;3:32-35
Frome EL. The analysis of rates using Poisson regression models. Biometrics 1983;39:665-74
Azarbal B, Hayes SW, Lewin HC, Hachamovitch R, Cohen I, Berman DS. The incremental prognostic value of percentage of heart rate reserve achieved over myocardial perfusion single-photon emission computed tomography in the prediction of cardiac death and all-cause mortality: Superiority over 85% of maximal age-predicted heart rate. J Am Coll Cardiol 2004;44:423-30
Arbit B, Azarbal B, Hayes SW, Gransar H, Germano G, Friedman JD, et al. Prognostic contribution of exercise capacity, heart rate recovery, chronotropic incompetence, and myocardial perfusion single-photon emission computerized tomography in the prediction of cardiac death and all-cause mortality. Am J Cardiol 2015;116:1678-84
Kattoor AJ, Kolkailah AA, Iskander F, Iskander M, Diep L, Khan R, et al. The prognostic value of regadenoson SPECT myocardial perfusion imaging: The largest cohort to date. J Nucl Cardiol 2020. https://doi.org/10.1007/s12350-020-02135-y (Epub ahead of print)
Betancur J, Otaki Y, Motwani M, Fish MB, Lemley M, Dey D, et al. Prognostic value of combined clinical and myocardial perfusion imaging data using machine learning. JACC Cardiovasc Imaging 2018;11:1000-9
Nappi C, Acampa W, Nicolai E, Daniele S, Zampella E, Assante R, et al. Long-term prognostic value of low-dose normal stress-only myocardial perfusion imaging by wide beam reconstruction: A competing risk analysis. J Nucl Cardiol 2020;27:547-57
Cheng YJ, Macera CA, Church TS, Blair SN. Heart rate reserve as a predictor of cardiovascular and all-cause mortality in men. Med Sci Sports Exerc 2002;34:1873-8
Kubrychtova V, Olson TP, Bailey KR, Thapa P, Allison TG, Johnson BD, et al. Heart rate recovery and prognosis in heart failure patients. Eur J Appl Physiol 2009;105:37-45
Gayda M, Bourassa MG, Tardif JC, Fortier A, Juneau M, Nigam A. Heart rate recovery after exercise and long-term prognosis in patients with coronary artery disease. Can J Cardiol 2012;28:201-7
Nappi C, Assante R, Zampella E, Gaudieri V, De Simini G, Giordano A, et al. Relationship between heart rate response and cardiac innervation in patients with suspected or known coronary artery disease. J Nucl Cardiol 2020. https://doi.org/10.1007/s12350-020-02091-7 (Epub ahead of print)
Cortigiani L, Carpeggiani C, Landi P, Raciti M, Bovenzi F, Picano E. Usefulness of blunted heart rate reserve as an imaging-independent prognostic predictor during dipyridamole stress echocardiography. Am J Cardiol 2019;124:972-7
Cortigiani L, Carpeggiani C, Landi P, Raciti M, Bovenzi F, Picano E. Prognostic value of heart rate reserve in patients with permanent atrial fibrillation during dipyridamole stress echocardiography. Am J Cardiol 2020;125:1661-5
Hage FG, Dean P, Iqbal F, Heo J, Iskandrian AE. A blunted heart rate response to regadenoson is an independent prognostic indicator in patients undergoing myocardial perfusion imaging. J Nucl Cardiol 2011;18:1086-94
Hage FG, Dean P, Bhatia V, Iqbal F, Heo J, Iskandrian AE. The prognostic value of the heart rate response to adenosine in relation to diabetes mellitus and chronic kidney disease. Am Heart J 2011;162:356-62