Dự đoán phản ứng đàn hồi-plastic của quy trình hàn hồ quang bằng cách sử dụng mạng nơ-ron nhân tạo

Chất lượng của mối hàn thép hồ quang phụ thuộc rất nhiều vào các thông số của quy trình hàn được sử dụng. Dựa trên một hình học nhất định của mối hàn, các vật liệu hàn tương ứng và các thiết bị cố định các bộ phận, tốc độ cấp nguyên liệu, tốc độ hàn và lượng nhiệt đầu vào đóng một vai trò quan trọng trong phản ứng nhiệt và đàn hồi-plastic của các tấm. Căng thẳng dư và biến dạng tổng thể luôn là mối quan tâm lớn trong các quy trình hàn và nhiều phương pháp mô phỏng đã được phát triển để đánh giá hành vi này. Tuy nhiên, những mô phỏng này rất tốn kém về tính toán, khiến việc tối ưu hóa thiết kế mối hàn trở nên vô cùng tốn kém. Trong bài báo, một tập hợp chiến lược các mô phỏng phần tử hữu hạn của một quy trình hàn điển hình được thực hiện để đào tạo một mô hình mạng nơ-ron, mô hình này có thể được sử dụng để dự đoán hiệu quả phản ứng hàn với một phần nhỏ nỗ lực so với một mô phỏng phần tử hữu hạn tiêu chuẩn.