Dao Động Chu Kỳ của Mạng Nơ-ron Fuzzy Cohen–Grossberg với Độ Trễ Phân Tán và Hệ Số Biến Đổi
Tóm tắt
Trong bài báo này, một lớp mạng nơ-ron hào quang Cohen-Grossberg với độ trễ phân tán và hệ số biến đổi được thảo luận. Phương pháp không sử dụng lý thuyết bậc đồng thời cũng như không xây dựng các hàm Lyapunov, mà thay vào đó, thông qua việc áp dụng lý thuyết ma trận và phân tích bất đẳng thức, một số điều kiện đủ được đưa ra để đảm bảo sự tồn tại, tính duy nhất, tính hút toàn cục và tính ổn định theo cách toàn cục của nghiệm chu kỳ cho các mạng nơ-ron Fuzzy Cohen-Grossberg. Phương pháp này rất ngắn gọn và thực tiễn. Hơn nữa, hai ví dụ được trình bày để minh họa hiệu quả của các kết quả đã đạt được.
Từ khóa
Tài liệu tham khảo
YangT. YangL. B. WuC. W. andChuaL. O. Fuzzy cellular neural networks: theory 6 Proceedings of the 4th IEEE International Workshop on Cellular Neural Networks and Applications (CNNA ′96) June 1996 Seville Spain 181–186 https://doi.org/10.1109/CNNA.1996.566545.
YangT. YangL. B. WuC. W. andChuaL. O. Fuzzy cellular neural networks: applications 6 Proceedings of the 4th IEEE International Workshop on Cellular Neural Networks and Applications June 1996 Seville Spain 225–230 https://doi.org/10.1109/CNNA.1996.566560.
Horn R. A., 1990, Matrix Analysis
Berman A., 1979, Nonnegative Matrices in the Mathematical Sciences