Kỹ thuật tái cấu trúc khối u ba chiều có bù thể tích một phần trong hình ảnh chụp nhũ ảnh

Ling Shao1
1Philips Research Laboratories, Eindhoven, The Netherlands

Tóm tắt

Việc tái cấu trúc chính xác các hình dạng khối u ba chiều trong hình ảnh chụp nhũ ảnh là rất quan trọng để phân loại loại bất thường thành ác tính hoặc lành tính. Trong bài báo này, một kỹ thuật tái cấu trúc có bù thể tích một phần cho các hình dạng khối u được trình bày. Các hình dạng hai chiều của các khối u trước tiên được phân đoạn tự động bằng cách sử dụng phương pháp mở rộng vùng. Các hình dạng khối u 3D sau đó được tinh chỉnh theo từng bước dựa trên một kỹ thuật tái cấu trúc đại số. Ước lượng thể tích một phần được áp dụng trên biên để có được một hình dạng 3D mượt mà hơn. Kết quả đánh giá cho thấy thuật toán được đề xuất cải thiện độ chính xác của việc tái cấu trúc khối u.

Từ khóa

#chụp nhũ ảnh #tái cấu trúc khối u #thể tích một phần #phân đoạn hình dạng #khối u ba chiều

Tài liệu tham khảo

Shao L, Brady M: Three-Dimensional Mass Reconstruction in Mammography. In: Proceedings of the ECCV 2004 Computer Vision Approaches to Medical Image Analysis Workshop, Prague, Czech Republic, 2004 Revol C, Jourlin M: A new minimum variance region growing algorithm for image segmentation. Pattern Recogn Lett 18:249–258, 1997 Adams R, Bischof L: Seeded Region Growing. IEEE Trans Pattern Anal Mach Intell 10(6), 1994 (June) Muller CR, Peyrin F, Carrillon Y, Odet C: Automated 3D region growing algorithm based on an assessment function. Pattern Recogn Lett 23:137–150, 2002 Gordon R, Bender R, Herman GT: Algebraic Reconstruction Techniques (ART) for three-dimensional electron microscopy and x-ray photography. J Theor Biol 471–481, 1970 Mueller K: Fast and Accurate Three-Dimensional Reconstruction From Cone-Beam Projection Data Using Algebraic Methods, Dissertation. Department of Computer and Information Science, Ohio State University, 1998