Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Tối ưu hóa giáo dục chính trị mạng dựa trên mạng di động không đồng nhất và học sâu
Springer Science and Business Media LLC - Trang 1-10 - 2023
Tóm tắt
Để đáp ứng nhu cầu của truyền thông không dây cho tốc độ dữ liệu cao hơn và phạm vi rộng hơn, bài viết này đã xây dựng một kế hoạch hợp tác thế hệ thứ ba. Kế hoạch này liên quan đến các công nghệ chủ chốt như tổng hợp băng tần, phối hợp đa điểm, tiếp lửa, và mạng di động không đồng nhất, và đã nghiên cứu sâu rộng về chúng. Trong số đó, mạng di động không đồng nhất tăng cường dung lượng hệ thống và độ bao phủ bằng cách gia tăng việc sử dụng các trạm gốc tế bào nhỏ trong phạm vi của các trạm gốc macro truyền thống. Với sự phát triển mạnh mẽ của truyền thông di động 5G, sự xuất hiện của mạng không đồng nhất và mạng siêu dày đặc đã tăng cường đáng kể thông lượng ban đầu của hệ thống, và việc giới thiệu các bộ đệm phân phối cũng đã giảm lưu lượng truy cập trở lại và giảm tải cho hệ thống. Sự xuất hiện của những công nghệ này không chỉ cải thiện trải nghiệm của người dùng mà còn đặt ra thách thức lớn cho các thuật toán quản lý di động. Đối với các mạng siêu dày đặc, khả năng chuyển giao trên các thiết bị di động đã tăng lên một cách đáng kể, và việc quản lý toàn bộ mạng trở nên phức tạp hơn. Bài viết này cho rằng với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ mới, lớp học trực tuyến tại các trường đại học đã trải qua những thay đổi đáng kể, trong khi việc giảng dạy trực tuyến truyền thống gặp phải nhiều vấn đề và thiếu sót. Những vấn đề này có thể được giải quyết bằng cách nâng cao chất lượng trải nghiệm người dùng và cải thiện khả năng đổi mới. Trong bài viết này, thông qua việc nghiên cứu quy luật khách quan của sự phát triển mạng, đã thiết lập hệ thống đổi mới giáo dục tư tưởng chính trị mạng. Hệ thống này có thể thích ứng với tình hình mới, luật lệ mới và yêu cầu mới của giáo dục chính trị mạng, đồng thời thúc đẩy sự đổi mới mạng của giáo dục chính trị mạng.
Từ khóa
#hệ thống giáo dục tư tưởng chính trị mạng; mạng không đồng nhất; truyền thông không dây; quản lý di động; học sâuTài liệu tham khảo
Bhalla MR, Bhalla AV (2010) Generations of mobile wireless technology: a survey. Int J Comput Appl 5(4):26–32
Boughaci D (2021) Solving optimization problems in the fifth generation of cellular networks by using meta-heuristics approaches. Procedia Comput Sci 182:56–62
Castells M (2014) The impact of the internet on society: a global perspective. Change 19:127–148
Chan HA, Yokota H, Xie J et al (2011) Distributed and dynamic mobility management in mobile internet: current approaches and issues. J Commun 6(1):4–15
Chen X, Suh YH, Kim SW et al (2015) Handover management based on asymmetric nature of LTE-A HetNet using MCDM algorithm. Int J Netw Distrib Comput 3(4):250–260
Deb P, Mukherjee A, De D (2019) Design of green smart room using fifth generation network device femtolet. Wirel Pers Commun 104(3):1037–1064
Ghosh A, Mangalvedhe N, Ratasuk R et al (2012) Heterogeneous cellular networks: from theory to practice. IEEE Commun Mag 50(6):54–64
Hampton SE, Strasser CA, Tewksbury JJ et al (2013) Big data and the future of ecology. Front Ecol Environ 11(3):156–162
Kaliappan M, Augustine S, Paramasivan B (2016) Enhancing energy efficiency and load balancing in mobile ad hoc network using dynamic genetic algorithms. J Netw Comput Appl 73:35–43
Kim J, Daim T, Anderson T (2010) A look into the future of wireless mobile communication technologies. Technol Anal Strateg Manag 22(8):925–943
Kumar K, Liu J, Lu YH et al (2013) A survey of computation offloading for mobile systems. Mob Netw Appl 18(1):129–140
Lim J, Lee D (2020) A load balancing algorithm for mobile devices in edge cloud computing environments. Electronics 9(4):686
McAfee A, Brynjolfsson E, Davenport TH et al (2021) Big data: the management revolution. Harv Bus Rev 90(10):60–68
Rose K, Eldridge S, Chapin L (2015) The internet of things: an overview. The Internet Soc ISOC 80:1–50
Wang S, Zhang T (2019) Research on innovation path of school ideological and political work based on large data. Clust Comput 22(2):3375–3383