Phân tích đa tỷ lệ của hình ảnh y tế sử dụng bộ lọc bicubic

Trong bài báo này, chúng tôi trình bày một ứng dụng của bộ lọc bicubic để nội suy các hình ảnh y tế. Phương pháp của chúng tôi dựa trên nội suy hình ảnh y tế đa tỷ lệ để phóng to hình ảnh. Quét cộng hưởng từ "MR" cho hình ảnh khuếch tán của não. Các hình ảnh dựa trên các tham số này cho thấy tiềm năng sử dụng trong việc phân biệt giữa chất xám và chất trắng, phù nề, và khối u. Bộ lọc bicubic đã được triển khai để nhận diện khối u trong các hình ảnh kỹ thuật số của não. Bài báo này mô tả đạt được cơ bản trong việc phát hiện khối u trong hình ảnh y tế. Khái niệm cơ bản là các kết cấu cục bộ trong hình ảnh có thể tiết lộ những quy luật điển hình của các cấu trúc sinh học. Phân tích mức độ sửa đổi đã cho phép chúng tôi giảm số lượng đặc điểm chỉ còn những thành phần có ý nghĩa. Mức độ nhận diện nằm giữa ba loại vùng hình ảnh có thể: vùng khối u, không phải khối u và trung gian. Các đặc tính thiết yếu của bộ lọc bicubic như độ phân giải cao và độ chính xác, được khai thác để phân biệt giữa ba đặc điểm này. Thực tế, khái niệm phân biệt giữa mô bình thường và mô khối u bằng hình ảnh MR bắt nguồn từ các tác nhân đối của hình ảnh, những người đã mô tả sự khác biệt đáng kể giữa mô bình thường và mô ung thư. Trong hình ảnh độ xám, việc xác định đới khối u dựa trên đới tương phản trong hình ảnh MRI tạo ra một cái nhìn không rõ về mô não bình thường và mô khối u. Các hình ảnh đa tỷ lệ là cần thiết để đạt được độ chính xác trong việc phát hiện cho hình ảnh MRI.