Hiroshi Yasuda1, Kazuya Yoshida1, Mitsuru Segawa1, Ryoichi Tokuda1, Toyoharu Tsutsui1, Yuichi Yasuda2, Shunichi Magara3
1Research Laboratory, La Belle Vie Inc., Tokyo, Japan
2Health Science Laboratory, Nishitokyo, Japan
3Somon-Hachioji Clinic, Hachioji, Japan
Tóm tắt
Mục tiêu của nghiên cứu metallomics này là điều tra một cách toàn diện một số mối quan hệ giữa nguy cơ ung thư và khoáng chất, bao gồm các kim loại thiết yếu và độc hại. Hai mươi bốn khoáng chất, bao gồm các kim loại thiết yếu và độc hại, trong mẫu tóc từ 124 bệnh nhân ung thư rắn và 86 đối chứng đã được đo bằng phân tích khối phổ cảm ứng plasma (ICP-MS), và mối liên hệ giữa ung thư với khoáng chất đã được phân tích thống kê bằng phân tích hồi quy logistic đa biến. Phân tích hồi quy logistic đa biến cho thấy một số khoáng chất có mối tương quan đáng kể với ung thư, tích cực hoặc tiêu cực. Khoáng chất có mối tương quan với ung thư cao nhất là iod (I) với hệ số tương quan cao nhất là r = 0.301, tiếp theo là asen (As; r = 0.267), kẽm (Zn; r = 0.261) và natri (Na; r = 0.190), với p < 0.01 cho chaque trường hợp. Ngược lại, selen (Se) có mối tương quan ngược với ung thư (r = −0.161, p < 0.05), tiếp theo là vanadi (V) (r = −0.128). Giá trị hồi quy tuyến tính đa biến có mối tương quan rất đáng kể với xác suất mắc ung thư (R² = 0.437, p < 0.0001), và diện tích dưới đường cong đặc trưng cho kích hoạt (ROC) được tính toán là 0.918. Ngoài ra, sử dụng phân tích bảng sự phân bố và kiểm tra chi bình phương, độ chính xác của việc phân biệt ung thư được ước tính là 0.871 (chi bình phương = 99.1, p < 0.0001). Những phát hiện này gợi ý rằng một số khoáng chất như asen, selen và có lẽ iod, kẽm, natri và vanadi góp phần vào việc điều chỉnh ung thư và cũng cho thấy rằng nghiên cứu metallomics sử dụng phân tích hồi quy logistic đa biến là một công cụ hữu ích để ước tính nguy cơ ung thư.