Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Đánh giá các giao diện máy - người khác nhau trong việc cung cấp thông tin về thời điểm rẽ phải tại các giao lộ
Tóm tắt
Nhiều hệ thống hỗ trợ lái xe đã được đề xuất nhằm giúp người lái tránh va chạm tại các giao lộ, bằng cách cung cấp thông tin về sự tồn tại của các phương tiện đang đến. Tuy nhiên, người lái vẫn cần phải tự phán đoán thời điểm rẽ phải. Nghiên cứu này đề xuất một hệ thống hỗ trợ thời điểm rẽ phải. Các giao diện máy - người khác nhau của hệ thống, bao gồm phương pháp tiếp xúc, hình ảnh và âm thanh, đã được đánh giá thông qua việc phân tích tác động đến hành vi của người lái trong các thí nghiệm xe thực tế. Quan sát cho thấy thời gian phản ứng của người lái có thể được giảm đáng kể khi hỗ trợ thời điểm rẽ phải được cung cấp thông qua giao diện tiếp xúc và âm thanh đơn lẻ hoặc sự kết hợp giữa các giao diện này với giao diện hình ảnh, so với điều kiện không có hỗ trợ. Ý nghĩa của hỗ trợ thời điểm rẽ phải dễ hiểu hơn cho người lái khi nó được trình bày bằng giao diện hình ảnh hơn là giao diện âm thanh. Trong khi đó, giá trị thời gian sau khi vượt qua không nhỏ hơn 5 giây khi hỗ trợ được trình bày cùng với các giao diện tiếp xúc, hình ảnh và âm thanh, điều này cho thấy rủi ro va chạm với các phương tiện đang đến là rất thấp.
Từ khóa
#hệ thống hỗ trợ lái xe #rẽ phải #giao diện máy - người #hành vi của người lái #thí nghiệm thực tế #va chạmTài liệu tham khảo
National police agency, “The occurrence situation of traffic accident in 2017”, https://www.npa.go.jp/toukei/koutuu48/touk ei.htm, (accessed October 2018)
Schmitz, M., Rittger, L., Kienast, H., Neukum, A.: HMI for left turn assist (LTA). SAE International Journal of Passenger Cars—Electronic and Electrical Systems. 11(1), 16–29 (2018)
Sadayuki, T., “Survey on automated driving systems”, IATSS Review, vol. 37, no. 3, pp. 199–207, 2003
Yoshida, S., "Analysis of human factors in right-turn accidents", Proceedings of traffic accident analysis center research paper, 11th traffic accident investigation and analysis research presentation, pp. 15–26, 2008
Nakamura, S., Suganuma, H., Kikuchi, K., and Honma, R., “Effect evaluation of vehicle-infrastructure cooperative right-turn collision prevention system”, Transactions of Society of Automotive Engineers of Japan, vol. 46, no. 2, pp. 449–454, 2015
Nakanishi, T., Yendo, T., Fujii, T., and Tanimoto, M., “Right Turn Assistance System at Intersections by Vehicle-Infrastructure Cooperation”, Intelligent Vehicles Symposium 2006, Tokyo, Japan, pp. 100–105, 2006
Yang, B., Zheng, R., Yin, Y., Yamabe, S., Nakano, K.: Analysis of influence on driver behaviour while using in-vehicle traffic lights with application of head-up display. IET Intell. Transp. Syst. 10(5), 347–353 (2016)
Huang, L. Kaizuka, T., Yang, B., Nagata, H., Hamada, T., Negami, T., Kawahara, S., and Kimihiko Nakano, “Effect of head-up display with different focal distances and three-dimensional audio after takeover request”, Seisan Kenkyu, vol. 71, no. 2, pp. 117–121, 2019
Yang, B., Zheng, R., Kaizuka, T., and Nakano, K., “Analysis of Driver Behaviors while Using in-Vehicle Traffic Light with Partial Deployment of V2I Communication”, IEEE Intelligent Vehicles Symposium, Changshu, pp. 19–24, 2018
Yang, B., Zheng, R., Kaizuka, T., Nakano, K.: Influences of waiting time on driver behaviors while implementing in-vehicle traffic light for priority-controlled unsignalized intersections. Journal of Advanced Transportation, Article ID. 7871561, 1–12 (2017)
Wang, Z., Kaizuka, T., and Nakano, K., “Effect of Haptic Guidance Steering on Lane Following Performance by Taking Account of Driver Reliance on the Assistance System”, 2018 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, Miyazaki, Japan, pp. 1–6, 2018
Wang, Z., Yang, B., Zheng, R., Kaizuka, T., and Nakano, K., “Analysis of Driver Visual Attention when Driving with Different Levels of Haptic Steering Guidance”, 2017 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, Banff, Canada, pp. 123–128, 2017
Sachi, M., Yukiyo, K., Ichiro, K., Mark, C., Kazunari, N., Ko, K, and Hitoshi, K., “Evaluating HMI device for in-car systems- device usability in static/driving conditions”, Research Report Human Computer Interaction, vol. 135, no. 1, pp. 1–6, 2009
Yang, B., Zheng, R., Nakano, K.: Application of in-Vehicle Traffic Lights for Improvement of Driving Safety at Unsignalized Intersections, pp. 628–633. IEEE Intelligent Vehicles Symposium, Seoul (2015)
National research council: Highway Capacity Manual. In: Transportation Research Board, Washington, D. C (2000)
Fitzpatrick, K.: Gaps accepted at stop-controlled intersections. Transp. Res. Board. 1303, 103–112 (1991)
Yang, B., Zheng, R., Shimono, K., Kaizuka, T., Nakano, K.: Evaluation of the effects of in-vehicle traffic lights on driving performances for unsignalised intersections. IET Intell. Transp. Syst. 11(2), 76–83 (2017)
Ohtani, A., Fujita, K., Noguchi, M., and Nakamura, Y., “Discussion on human machine interfaces in vehicle-- infrastructure cooperative safe driving support systems-an idea about information presentation by visual and auditory displays in vehicle running and stopping situations”, Transactions of Society of Automotive Engineers of Japan, vol. 41, no.2, pp. 431–436, 2010
Pfannmueller, L., Kramer, M., Senner, B.: And Bengler, K, “a comparison of display concepts for a navigation system in an automotive contact analog head-up display”. Procedia Manufacturing. 3, 2722–2729 (2015)
Takahashi, T., Nakano, K., Zheng, R., Ohori, M., Segawa, M., Ishihara, A.: Lane change assistance with haptic instruction and trajectory guidance. Seisan Kenkyu. 67(2), 195–198 (2015)
u-blox, “NEO-M8P u-blox M8 high precision GNSS modules data sheet”, https://www.u-blox.com/ja/product/c94-m8p#tab-documentation-resources, (accessed October 2018)
Allen, B.L., Shin, B.T., Cooper, P.J.: Analysis of traffic conflicts and collisions. Transp. Res. Board. 667, 67–74 (1979)
Katsuyoshi, I., Takeshi, A., Takaaki, K.: Effects of visual and auditory information on reaction time of the derection judgement- a study on cognition of environmental information from the viewpoint of cross model effect. J. Environ. Eng. 73, 679–685 (2008)
Carlo, C.: Modelling Driver Behaviour in Automotive Environments: Critical Issues in Driver Interactions with Intelligent Transport Systems, pp. 1–428, Springer-Verlag London (2007)
Michael, S., Peter, S.: Information Ergonomics A theoretical approach and practical experience in transportation, pp. 1–256, Springer-Verlag Berlin Heidelberg (2012)
Hao, L., Heng, W., Ting, Z., Li, Z., Jeffrey, Y.: Fine-tuning ADAS algorithm parameters for optimizing traffic safety and mobility in connected vehicle environment. Transportation Research Part C: Emerging Technologies. 76, 132–149 (2017)