Estimacion bayesiana de una funcion de fiabilidad con conocimiento a priori gamma extendido
Tóm tắt
Se plantea el problema de estimar una función de fiabilidad en el contexto bayesiano no paramétrico, pero utilizando técnicas paramétricas de estimación en procesos estocásticos. Se define el proceso gamma extendido, cuyas trayectorias son tasas de azar crecientes cuando se eligen convenientemente los parámetros del proceso. Se obtienen estimadores basados en este proceso, se estudian sus propiedades asintóticas bayesianas, y se termina con un ejemplo de aplicación mediante simulación.
Tài liệu tham khảo
ANTELMAN, G., y SAVAGE, I. R. (1965): «Characteristic functions of stochastic integrals and reliability theory»,Naval Res. Logist. Quart.,12, 199–222.
DYKSTRA, H. L., y LAUD, P. (1981): «A Bayesian nonparametric approach to rehability»,Ann. Statist, v. 9, núm. 2, 356–367.
DOKSUM, K. (1974): «Tailfree and neutral random probabilities and their posterior distributions»,Ann. Probability,1, 183–201.
FERGUSON, T. S. (1973): «A Bayesian analysis of some nonparametric problems»,Ann. Statist,1, 209–230.
GARCIA, A. (1982): «Problemas de decisión bayesiana no paramétrica: aproximación lineal»,Tesis doctoral, Universidad complutense de Madrid.
KOLMOGOROV, A. N. (1933):Foundation of the Theory of Probability, 2.a ed., trans. Nathan Morrison (1956). Chelsea, New York.
QUESADA, V., y VIVAR, A. (1984): «Estimación paramétrica en modelos no paramétricos bayesianos de supervivencia»,Estadística Española, v. 3, 5–23.
REINOLDS y SAVAGE (1971): «Random wear models in realibility Theory»,Adv. Appl. Prob.,3, 229–248.
