Balanço de Energia nas Condições de Mudanças de Uso do Solo na Região Sul do Estado de Mato Grosso

Revista Brasileira de Meteorologia - Tập 32 Số 3 - Trang 353-363
Lucas Peres Angelini1, Pablinne Cynthia Batista Silva e Silva2, Marcos Alves Fausto2, Nadja Gomes Machado2, Marcelo Sacardi Bíudes3
1Campus Rio Verde, Instituto Federal Goiano, Rio Verde, GO, Brasil
2Programa de Pos-Graduacao em Fisica Ambiental, Instituto de Fisica, Universidade Federal de Mato Grosso, Cuiaba, MT, Brasil
3Campus Cuiaba-Bela Vista, Instituto Federal de Mato Grosso, Cuiaba, MT, Brasil

Tóm tắt

Resumo A conversão da vegetação nativa para áreas agrícolas modifica a dinâmica de troca de energia no sistema solo-planta-atmosfera. Dessa forma, o objetivo deste estudo foi avaliar o efeito da conversão de uma área de Cerrado em culturas agronômicas no balanço de energia e evapotranspiração no sul do Estado de Mato Grosso. O estudo foi conduzindo em áreas de cerradão, cerrado stricto sensu, mangueiral, cultura de teca, coqueiral e pastagem. O balanço de energia foi estimado pelo SEBAL (Surface Energy Balance Algorithm for Land), utilizando dados de estação meteorológica e imagens do sensor TM Landsat 5 obtida em 2010. O saldo de radiação apresentou menores valores em pastagem que em Cerrado. O fluxo de calor latente no Cerrado foi maior em até 60% com relação às culturas agronômicas. O fluxo de calor sensível nas áreas agrícolas foram 50% maior que áreas de Cerrado. O Cerradão e o mangueiral apresentaram menores valores de fluxo de calor no solo. Apesar desse estudo não representar todo o Cerrado de Mato Grosso, os resultados demonstraram o impacto da conversão do Cerrado em áreas agrícolas no balanço de energia.

Từ khóa


Tài liệu tham khảo

ALLEN R., 2011, Satellite-based ET estimation in agriculture using SEBAL and METRIC, Hydrological Processes, 25, 4011, 10.1002/hyp.8408

ALLEN R., 2002

ALLEN R.G., 2007, Satellite-based Energy Balance for Mapping Evapotranspiration with Internalized Calibration, (METRIC) - Applications, Journal of Irrigation and Drainage Engineering, 133, 395, 10.1061/(ASCE)0733-9437(2007)133:4(395)

AZEVEDO A.A., 2013, Perfil dos desmatamentos em Mato Grosso, após implementação do licenciamento ambiental em propriedades rurais, Cerne, 19, 111, 10.1590/S0104-77602013000100014

BARSI J.A., 2005, Validation of a Web-Based Atmospheric Correction Tool for Single Thermal Band Instruments, Earth Observing Systems X, Proc. SPIE, 5882

BASTIAANSEEN W.G., 1998, A Remote Sensing Surface Energy Balance Algorithm for Land (SEBAL) 1. Formulation, Journal of Hydrology, 212-213, 198, 10.1016/S0022-1694(98)00253-4

BASTIAANSSEN W.G.M., 2000, Remote sensing for irrigated agriculture: examples from research and possible applications, Agricultural Water Management, 46, 137, 10.1016/S0378-3774(00)00080-9

BASTIAANSSEN W.G.M., 2005, SEBAL model with remotely sensed data to improve water resources management under actual field conditions, Journal of Irrigation and Drainage Engineering, 131, 85, 10.1061/(ASCE)0733-9437(2005)131:1(85)

BETTS R., 2008, Effects of large-scale Amazon forest degradation on climate and air quality through fluxes of carbon dioxide, water, energy, mineral dust and isoprene, Philosophical transactions of the royal society B, 393, 1873, 10.1098/rstb.2007.0027

BEZERRA B.G., 2008, Estimativa da evapotranspiração real diária utilizando-se imagens digitais TM - Landsat 5, Revista Brasileira de Meteorologia, 23, 305, 10.1590/S0102-77862008000300005

BIUDES M.S., 2009, Estimativa do balanço de energia em cambarazal e pastagem no norte do Pantanal pelo método da razão de Bowen, Revista Brasileira de Meteorologia, 24, 135, 10.1590/S0102-77862009000200003

BIUDES M.S., 2012, Mudança no microclima provocada pela conversão de uma floresta de cambará em pastagem no Norte do Pantanal, Revista de Ciências Agro-Ambientais, 10, 61

BIUDES M.S, 2014, Ground and remote sensing-based measurements of leaf área index in a transitional forest and seasonal flooded forest in Brazil, International Journal of Biometeorology, 58, 1181, 10.1007/s00484-013-0713-4

BIUDES M.S., 2014, Modelling gross primary production of a tropical semi-deciduous forest in the southern Amazon Basin, International Journal of Remote Sensing, 35, 1540, 10.1080/01431161.2013.878059

BIUDES M.S., 2015, Patterns of energy exchange for tropical ecosystems across a climate gradient in Mato Grosso, Brazil, Agricultural and Forest Meteorology, 202, 112, 10.1016/j.agrformet.2014.12.008

BRANNSTROM C., 2008, Land change in the Brazilian Savanna (Cerrado), 1986-2002: Comparative analysis and implications for land-use policy, Land Use Policy, 25, 579, 10.1016/j.landusepol.2007.11.008

CHIARANDA R., 2012, Análise da precipitação e da vazão da bacia do Rio Cuiabá, Revista Brasileira de Ciências Agrárias, 7, 117, 10.5039/agraria.v7i1a986

2014

COSTA M.H., 2010, Effects of Amazon and Central Brazil deforestation scenarios on the duration of the dry season in the arc of deforestation, International Journal of Climatology, 30, 1970, 10.1002/joc.2048

CUNHA J.E.B.L., 2012, Dinâmica da cobertura vegetal para a Bacia de São João do Rio do Peixe, PB, utilizando-se sensoriamento remoto, Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, 16, 539, 10.1590/S1415-43662012000500010

da SILVA B.B., 2014, Changes to the energy budget and evapotranspiration following conversion of tropical Savannas to agricultural lands in São Paulo State, Brazil, Ecohydrology, 9, 1272, 10.1002/eco.1580

DANELICHEN V.H.M., 2013, Soil Thermal Diffusivity of a Gleyic Solonetz Soil Estimated by Different Methods in the Brazilian Pantanal, Open Journal of Soil Science, 3, 15, 10.4236/ojss.2013.31003

DIAS L.C.P., 2015, Effects of land cover change on evapotranspiration and streamflow of small catchments in the Upper Xingu River Basin, Central Brazil, Journal of Hydrology: Regional Studies, 4, 108

dos SANTOS C.A., 2011, Net radiation estimation under pasture and forest in Rondônia, Brazil, with TM Landsat 5 images, Atmósfera, 24, 435

DUARTE H.F., 2006, Assessing daytime downward longwave radiation estimates for clear and cloud skies in Southern Brazil, Agricultural and Forest Meteorology, 139, 171, 10.1016/j.agrformet.2006.06.008

FAUSTO M.A., 2014, Net radiation estimated by remote sensing in Cerrado areas in the Upper Paraguay River Basin, Journal of Applied Remote Sensing, 8, 1, 10.1117/1.JRS.8.083541

FEARNSIDE P.M., 2003, Deforestation control in Mato Grosso: a newmodel for slowing the loss of Brazil's Amazon forest, Ambio, 32, 343, 10.1579/0044-7447-32.5.343

FISHER R.A., 2008, Evaluating climatic and soil water controls on evapotranspiration at two Amazonian rainforest sites, Agricultural and Forest Meteorology, 148, 850, 10.1016/j.agrformet.2007.12.001

FU B., 2015, Riparian vegetation NDVI dynamics and its relationship with climate, surface water and groundwater, Journal of Arid Environments, 113, 59, 10.1016/j.jaridenv.2014.09.010

HASLER N., 2007, What controls evapotranspiration in the Amazon Basin?, Journal of Hydrometeorology, 8, 380, 10.1175/JHM587.1

2014

LATHILLIÈRE M.J., 2012, Water use by terrestrial ecosystems: temporal variability in rainforest and agricultural contributions to evapotranspiration in Mato Grosso, Brazil, Environmental Research Letters, 7, 1

LIANG S., 2000, Narrowband to broadband conversions of land surface albedo: I. Algorithms, Remote Sensing of Environment, 84, 25, 10.1016/S0034-4257(02)00068-8

LIANG S., 2002, Narrowband to broadband conversions of land surface albedo: II. Validation, Remote Sensing of Environment, 84, 25, 10.1016/S0034-4257(02)00068-8

MATINS A.L., 2015, Mudanças em índices biofísicos devido à alteração da cobertura do solo em área nativa de Cerrado em Mato Grosso, Ciência e Natura, 37, 152

2011

MYERS N., 2000, Biodiversity hotspots for conservation priorities, Nature, 403, 853, 10.1038/35002501

MENDONÇA R.C., Flora Vascular do Cerrado, 289

SHEIL D., 2009, How forests attract rain: an examination of a new hypothesis, BioScience, 59, 341, 10.1525/bio.2009.59.4.12

VALOR E., 1996, Mapping land surface emissivity from NDVI: Application to European, African, and South American areas, Remote Sensing of Environment, 57, 167, 10.1016/0034-4257(96)00039-9