Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Áp dụng biến đổi sóng con kép cây đôi và biến đổi sóng con rời rạc mật độ đôi trong việc trích xuất và phân loại đặc trưng phổ khối
Harry N. Abrams - 2010
Tóm tắt
Trong bài báo này, chúng tôi đề xuất việc sử dụng biến đổi sóng con kép cây đôi và biến đổi sóng con rời rạc mật độ đôi để trích xuất các đặc trưng trong phổ khối. Hai quy trình tương ứng được gợi ý cho việc phân loại phổ khối. Nhiều thực nghiệm đã được triển khai trên hai loại phổ MALDI-TOF, bao gồm phổ ổn định và phổ nhiễu. Kết quả phân loại cho thấy các quy trình mà chúng tôi đề xuất không chỉ đạt được hiệu suất tốt hơn so với các phương pháp trước đây mà còn có khả năng chống nhiễu.
Từ khóa
#trích xuất đặc trưng #biến đổi sóng con kép cây đôi #biến đổi sóng con rời rạc mật độ đôi #phổ khối #máy vector hỗ trợTài liệu tham khảo
10.1093/bioinformatics/bti254
10.1093/bioinformatics/bti670
10.1093/bioinformatics/btl678
kwon, 2007, Identifying Biomarkers from Mass Spectrometry Data with Ordinal Outcome, Cancer Informatics, 3, 19, 10.1177/117693510700300024
10.1016/j.ejca.2005.12.023
coifman, 1995, Translation-Invariant De-Noising, Department of Statistics, 125
10.2307/2337118
10.1109/18.382009
nason, 0, The stationary wavelet transform and some statistical applications, 281
10.1089/cmb.2006.13.1591
10.1111/j.0006-341X.2004.00233.x
10.1073/pnas.082099299
10.1038/nrc1322
petricoin, 2002, Serum proteomic patterns for detection of prostate cancer, J Natl Cancer Inst, 94, 1576, 10.1093/jnci/94.20.1576
10.1007/s00791-008-0087-z
10.1093/bioinformatics/btn662
10.1073/pnas.97.1.262
10.1093/bioinformatics/bti370
10.1016/S0140-6736(02)07746-2
10.1186/1471-2164-9-S2-S17
selesnick, 0, The double density DWT, Wavelets in Signal and Image Analysis From Theory to Practice
10.1109/MSP.2005.1550194
10.1109/78.668788
10.1109/TSP.2004.826174
10.1006/acha.2000.0343