Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Một phương pháp phân đoạn tự động để mô tả các cảnh đô thị từ hình ảnh SPOT
IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium - Tập 4 - Trang 2468-2470 vol.4
Tóm tắt
Đề xuất một sơ đồ phân đoạn tự động và thích nghi để áp dụng trên các hình ảnh SPOT mô tả các cảnh đô thị. Thuật toán của chúng tôi nhằm cung cấp các hình ảnh phân đoạn bảo tồn các chi tiết tinh tế (tức là các con phố) trong khi vẫn cho thấy tỷ lệ điểm ảnh riêng lẻ thấp và các cạnh rõ ràng. Phương pháp đề xuất thực hiện nhiệm vụ phân đoạn qua ba giai đoạn chính: (a) một giai đoạn phân đoạn phi bối cảnh thông qua một bộ phân loại khả năng tối đa, dựa trên mô hình Bayes, (b) một giai đoạn phân đoạn, dựa trên các thuộc tính hình học để phát hiện đường phố, và (c) một giai đoạn phân đoạn bối cảnh, dựa trên lý thuyết trường ngẫu nhiên Markov. Kết quả do sơ đồ phân đoạn đề xuất cung cấp cho thấy sự ước lượng tốt về các con phố và các cạnh, cũng như tỷ lệ điểm ảnh riêng lẻ thấp, dẫn đến một hình ảnh phân đoạn cho các vùng đồng nhất và bảo tồn các chi tiết tinh tế.
Từ khóa
#Phân đoạn hình ảnh #Bố cục #Điểm ảnh #Phát hiện cạnh hình ảnh #Phát hiện khả năng tối đa #Ước lượng khả năng tối đa #Phương pháp Bayes #Mô hình rắn #Mô hình bối cảnh #Trường ngẫu nhiên MarkovTài liệu tham khảo
li, 1995, Markov random field modeling in computer vision, 10.1007/978-4-431-66933-3
lopes, 0, Maximun a posteriori filtering and first order texture models in SAR images, Proc IGARSS 90, 2409
vandeneede, 1994, Supervised classification of remote sensing images with the aid of robust statistics and the Gibbs distribution, ESAT-M12
franco, 0, Remote sensing images segmentation: a mixed approach adapted for fine structure detection, SIARP 2000 proceedings, 393
10.1109/TPAMI.1982.4767223
leberl, 1990, Radargrammetric image processing