Thuật toán cho việc điều chỉnh không gian năng suất sơ cấp ròng sử dụng thông tin pixel phụ

Điều chỉnh không gian là vấn đề quan trọng trong các ứng dụng cảm biến từ xa đối với hệ sinh thái đất liền, nơi mà sự không đồng nhất không gian là quy luật. Các tham số bề mặt được suy deriv tại các độ phân giải khác nhau có thể khác biệt đáng kể mặc dù chúng được suy deriv bằng cùng một thuật toán hoặc mô hình. Bài báo này đề cập đến các vấn đề liên quan đến việc điều chỉnh không gian của năng suất sơ cấp ròng (NPP). Mục tiêu chính là phát triển các thuật toán cho việc điều chỉnh không gian NPP sử dụng thông tin pixel phụ. Các tính toán NPP ở độ phân giải 30 m và 1 km đã được thực hiện bằng cách sử dụng Mô phỏng Năng suất Hệ sinh thái Boreal (BEPS). Khu vực được nghiên cứu nằm gần Fraserdale, Ontario. Từ cuộc điều tra này, nhận thấy rằng các tính toán gộp (độ phân giải thô) có thể bị lệch đáng kể (lên đến 64%) so với trường hợp phân phối (độ phân giải mịn), cho thấy rằng các bản đồ NPP toàn cầu và khu vực có thể bị lệch cùng một mức độ nếu sự không đồng nhất bề mặt trong độ phân giải lập bản đồ bị bỏ qua. Độ lệch là tiêu cực khi các pixel mang tên cây lá kim chứa nhiều rừng lá rộng. Do giá trị NPP tương đối cao và biến động của các khu vực đất trống với cỏ mọc, độ lệch là tiêu cực khi các pixel mang tên lá rộng được pha trộn với đất trống. Không có xu hướng nào giữa độ lệch và tỷ lệ khu vực đất trống trong các pixel có nhãn lá kim. Dựa trên các kết quả này, các thuật toán để loại bỏ các độ lệch này trong NPP gộp được phát triển sử dụng thông tin lớp phủ đất pixel phụ.