Hệ thống tổ chức, thu thập và trình bày thông tin tình báo nguồn mở

Journal of Data, Information and Management - Tập 4 - Trang 107-117 - 2022
Saiful Khan1, David Wallom1
1Department of Engineering Science, University of Oxford, Oxford, UK

Tóm tắt

Thông tin tình báo nguồn mở là một lĩnh vực đang phát triển nhanh chóng trong ngành an ninh và tình báo, liên quan đến việc thu thập dữ liệu mở từ các nguồn trên internet, biến dữ liệu đó thành tình báo có thể hành động, và tái sử dụng khi có thể và phù hợp. Trong quá trình tạo ra hoặc xử lý dữ liệu đầu vào thô, việc ghi lại và quản lý thông tin nguồn gốc tương ứng, ví dụ như quy trình làm việc, trạng thái, chứng cứ thô, báo cáo và tóm tắt, giúp đơn giản hóa việc truy xuất và tái sử dụng là rất cần thiết. So với đó, các quy trình làm việc khoa học và các công cụ hỗ trợ chúng thường được sử dụng trong hầu hết các ngành nghiên cứu học thuật, quản lý các tập hợp dữ liệu đa dạng và nguồn gốc của chúng. Dựa trên các kỹ thuật đã được thiết lập trong cộng đồng học thuật, chúng tôi đã phát triển một hệ thống để quản lý dữ liệu thông tin tình báo nguồn mở này và thông tin nguồn gốc liên quan. Điều này sẽ nâng cao hiệu quả của việc truy xuất các sản phẩm dữ liệu đã lưu trữ và tái sử dụng chúng để hỗ trợ việc ra quyết định an ninh dựa trên tình báo. Công ty thông tin tình báo nguồn mở hợp tác trong dự án này có một khuôn khổ hoạt động bao gồm việc thu thập và phân tích thông tin cá nhân của chủ thể. Do đó, họ cần phải hiểu rõ phạm vi các dữ liệu mà họ đang nắm giữ, đặc biệt là trong bối cảnh các nghĩa vụ theo Quy định Bảo vệ Dữ liệu Chung. Hệ thống phát triển cho phép theo dõi các yêu cầu về sản phẩm tình báo, quyền sở hữu của việc thu thập, phân tích và tạo ra các báo cáo tình báo, cũng như theo dõi việc giao hàng của các sản phẩm cuối đến khách hàng để thanh toán trong tương lai. Điều này thêm nhiều lớp hiệu quả vào các hoạt động và do đó giảm chi phí sản xuất các sản phẩm tình báo.

Từ khóa

#tình báo nguồn mở #quản lý dữ liệu #thông tin nguồn gốc #Quy định Bảo vệ Dữ liệu Chung #ra quyết định an ninh

Tài liệu tham khảo

Alfresco (2021) Alfresco. https://www.alfresco.com Accessed 2021-04-01 Asite (2021) Asite. https://www.asite.com Accessed 2021-04-01 Atlassian (2021) Jira Software. https://www.atlassian.com/software/jira Accessed 2021-04-01 Bentley (2021) Bentley Eb. https://www.bentley.com Accessed 2021-04-01 Demchenko Y, Grosso P, De Laat C, Membrey P (2013) Addressing big data issues in scientific data infrastructure. In: Proc. of the 2013 int. conf. on collaboration technologies and systems, pp 48–55 Hogan R (2018) A practical guide to database design. CRC Press Information Commissioner’s Office (UK) (2021) Guide to the UK general data protection regulation (UK GDPR). https://ico.org.uk/for-organisations/guide-to-data-protection/guide-to-the-general-data-protection-regulation-gdpr Accessed 2021-04-01 Khan S (2015) Visualization assisted enterprise search engine. PhD thesis, Department of Engineering Science, University of Oxford. https://ora.ox.ac.uk/objects/uuid:d1790b99-c30e-487b-b87e-98d4e3a8b2bb Khan S, Kanturska U, Waters T, Eaton J, Banares-Alcantara R, Chen M (2016) Ontology-assisted provenance visualization for supporting enterprise search of engineering and business files. Adv Eng Inform 30(2):244–257 Kruschwitz U, Hull C (2017) Searching the enterprise. Found Trends Inf Retr 11(1):1–142 Rejeb A, Keogh JG, Rejeb K (2022) Big data in the food supply chain: a literature review. J Data Inf Manag:1–15 Trac (2021) The Trac ticket system. https://trac.edgewall.org/wiki/TracTickets Accessed 2021-04-01 Trefethen A, De Roure D, Newman D, Wallom D, Emptage N, Lakhoo R (2012) NeuroHub: A research information environment for neuroscientists 4 UK Ministry of Defence (2011) JDP 2-00 (3Rd Edition) understanding and intelligence support to joint operations technical report Van Der Aalst WMP, La Rosa M, Santoro FM (2016) Business process management: Don’t forget to improve the process!. Bus Inf Syst Eng 58(1):1–6 Van Loenen B, Kulk S, Ploeger H (2016) Data protection legislation: A very hungry caterpillar. The case of mapping data in the European Union. Gov Inf Q 33(2):338–345 Wilkinson MD, Dumontier M, Aalbersberg IJ, Appleton G, Axton M, Baak A, Blomberg N, Boiten JW, da Silva Santos LB, Bourne PE, Bouwman J, Brookes AJ, Clark T, Crosas M, Dillo I, Dumon O, Edmunds S, Evelo CT, Finkers R, Gonzalez-Beltran A, Gray AJG, Groth P, Goble C, Grethe JS, Heringa J, t Hoen PAC, Hooft R, Kuhn T, Kok R, Kok J, Lusher SJ, Martone ME, Mons A, Packer AL, Persson B, Rocca-Serra P, Roos M, van Schaik R, Sansone SA, Schultes E, Sengstag T, Slater T, Strawn G, Swertz MA, Thompson M, Van Der Lei J, Van Mulligen E, Velterop J, Waagmeester A, Wittenburg P, Wolstencroft K, Zhao J, Mons B (2016) The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship. Scientific Data 3:1–9