Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Kỹ thuật biến hình mới để chuẩn hóa xác suất của nhiều bộ phân loại và hiệu quả của nó trong việc nhận diện ký tự Nhật Bản kết hợp trực tuyến/trực tiếp
Tóm tắt
Chúng tôi đề xuất một kỹ thuật để chuẩn hóa xác suất của nhiều bộ phân loại trước khi kết hợp chúng. Kỹ thuật của chúng tôi xem xét các đặc tính xác suất riêng của từng bộ phân loại và ánh xạ chúng về một đặc tính lý tưởng, chung chung để cho phép kết hợp công bằng dưới các sơ đồ kết hợp tùy ý. Đối với mỗi bộ phân loại, một quy trình biến hình đơn giản sẽ căn chỉnh xác suất với tỷ lệ nhận diện tích lũy, để tỷ lệ nhận diện trở thành một hàm tăng đồng nhất của xác suất. Để kết hợp các giá trị xác suất đã được chuẩn hóa, chúng tôi điều tra một số quy tắc kết hợp cơ bản, như quy tắc tổng hoặc quy tắc max. Chúng tôi đạt được một sự cải thiện hiệu suất đáng kể hơn năm phần trăm so với tỷ lệ nhận diện tốt nhất đơn lẻ, cho thấy cả tính hiệu quả của phương pháp kết hợp bộ phân loại của chúng tôi và lợi ích của việc kết hợp nhận diện ký tự Nhật Bản trực tuyến với nhận diện không phụ thuộc vào thứ tự nét và số nét. Hơn nữa, các thử nghiệm của chúng tôi cung cấp thêm bằng chứng thực nghiệm cho hiệu suất tốt của quy tắc tổng so với các quy tắc kết hợp cơ bản khác, như đã được quan sát bởi các nhóm nghiên cứu khác.
Từ khóa
#Character recognition #Handwriting recognition #Electronic mail #Electronic switching systems #Pattern recognition #Engines #DatabasesTài liệu tham khảo
nakagawa, 1996, Robust and highly customizable recognition of on-line handwritten japanese characters, Proc 13th ICPR, 3, 269
10.1109/TPAMI.1987.4767881
10.1109/78.175747
10.1007/PL00013559
okamoto, 1998, Direction-change features of imaginary strokes for on-line handwriting character recognition, 14th ICPR, 1747
10.1109/ICDAR.1993.395748
viard-gaudin, 1999, The ireste on-off ironoff handwritten image database, 5th ICDAR, 455
oberla?nder, 1995, German Patent de 44 36 408 C1 (In German)
tanaka, 1999, Hybrid pen-input character recognition system based on integration of on-line-off-line recognition, 5th ICDAR, 209
10.1109/34.667881
10.1016/S0952-1976(97)00020-1
10.1109/ICDAR.2001.953850
10.1109/ICDAR.1997.619874