Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Một bài kiểm tra tỷ lệ xác suất có dấu hiệu sửa đổi trong các mô hình cấu trúc hình elip
Tóm tắt
Trong bài báo này, chúng tôi giải quyết vấn đề thực hiện suy diễn kiểm tra chính xác về một tham số vô hướng đang quan tâm trong các mô hình sai số trong biến cấu trúc. Các hạng mục sai số được phép theo dõi một phân phối đa biến trong nhóm các phân phối hình elip, mà phân phối chuẩn đa biến là một trường hợp đặc biệt. Chúng tôi suy diễn một thống kê tỷ lệ xác suất có dấu hiệu sửa đổi mà theo đó tuân theo phân phối chuẩn với độ chính xác cao. Kết quả Monte Carlo cho thấy bài kiểm tra sửa đổi ít bị sai lệch kích thước hơn nhiều so với phiên bản không sửa đổi của nó. Một ứng dụng được trình bày.
Từ khóa
#mô hình cấu trúc #sai số trong biến #phân phối đa biến #kiểm tra tỷ lệ xác suất #Monte CarloTài liệu tham khảo
Aoki, R., Bolfarine, H., Singer, J.M.: Null intercept measurement error regression models. Test 10, 441–457 (2001)
Arellano-Valle, R.B., Bolfarine, H.: Elliptical structural models. Commun. Stat. Theory Methods 25, 2319–2341 (1996)
Barndorff-Nielsen, O.E.: Inference on full or partial parameters, based on the standardized signed log likelihood ratio. Biometrika 73, 307–322 (1986)
Barndorff-Nielsen, O.E.: Modified signed log likelihood ratio. Biometrika 78, 557–563 (1991)
Barndorff-Nielsen, O.E., Blaesild, P., Eriksen, P.S.: Decomposition and Invariance of Measures, and Statistical Transformation Models. Springer, Heidelberg (1989)
Chan, L.K., Mak, T.K.: On the maximum likelihood estimation of a linear structural relationship when the intercept is known. J. Multivar. Anal. 9, 304–313 (1979)
Cheng, C.L., Van Ness, J.W.: Statistical Regression with Measurement Error. Oxford University Press, London (1999)
Doornik, J.A.: Ox: An Object-Oriented Matrix Language. Timberlake Consultants Press, London (2006)
Fang, K.T., Anderson, T.W.: Statistical Inference in Elliptically Contoured and Related Distributions. Allerton Press Inc, New York (1990)
Fang, K.T., Kotz, S., Ng, K.W.: Symmetric Multivariate and Related Distributions. Chapman and Hall, London (1990)
Fuller, S.: Measurement Error Models. Wiley, New York (1987)
Kelly, G.: The influence function in the errors in variables problem. Ann. Stat. 12, 87–100 (1984)
Pace, L., Salvan, A.: Principles of Statistical Inference from a Neo-Fisherian Perspective. World Scientific, Singapore (1997)
Severini, T.A.: Likelihood Methods in Statistics. Oxford University Press, London (2000)
Wong, M.Y.: Likelihood estimation of a simple linear regression model when both variables have error. Biometrika 76, 141–148 (1989)
Wong, M.Y.: Bartlett adjustment to the likelihood ratio statistic for testing several slopes. Biometrika 78, 221–224 (1991)