Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Kiến trúc FPGA Mới Cho Biến Đổi Wavelet Hai Chiều
Journal of VLSI signal processing systems for signal, image and video technology - Tập 42 - Trang 273-284 - 2006
Tóm tắt
Bài báo này trình bày một kiến trúc mới để triển khai Biến Đổi Wavelet Rời Rạc Hai Chiều (2-D DWT). Kiến trúc này hoạt động theo phương pháp không tách rời, sử dụng cấu trúc bộ lọc song song với điều khiển phân tán để tính toán tất cả các cấp độ phân giải của DWT. Kiến trúc có tính mô-đun và có khả năng mở rộng trong tổng thể. Theo cách này, mẫu đầu vào có thể được xử lý với tốc độ một mẫu mỗi chu kỳ đồng hồ. Để tính toán một hình ảnh tĩnh có kích thước N × N với độ dài bộ lọc L, cần N2 + N chu kỳ đồng hồ và 4.5N ô nhớ. Kết quả triển khai dựa trên thiết bị FPGA Xilinx Virtex đã được bao gồm.
Từ khóa
#Biến Đổi Wavelet #Kiến trúc FPGA #Xử lý tín hiệu #Kiểm soát phân tán #Bộ lọc song songTài liệu tham khảo
M. Antonini, M. Barlaud, and I. Daubechies, “Image Coding Using Wavelet Transform,” IEEE, Transactions on Image Processing, vol. 1, no. 2, 1992.
I. Daubechies, “Time-Frecuency Localization Operators: Ageometric Phase Space Approach,” IEEE Transactions on Information Theory, vol. 34, no. 4, 1988.
D. Wei, J. Tian, R.O. Wells, and C.S. Burrus, “A New Class of Biorthogonal Wavelet Systems for Image Transform Coding,” IEEE Transactions on Image Processing, vol. 7, no. 7, 1998.
Mohan Vishwanath, Robert Michael Owens, and Mary Jane Irwin, “VLSI Architectures for the Discrete Wavelet Transform,” IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Analog and Digital Signal Processing, vol. 42, no. 5, 1995.
Chu Yu and Sao-Jie Chen, “VLSI Implementation of 2-D Discrete Wavelet Transform for Real-Time Video Signal Processing,” IEEE Transactions on Consumer Electronics, vol. 43, no. 4, 1997, pp. 1270–1279.
C. Chakrabarti and C. Mumford, “Efficient Realizations of Encoders and Decoders Based on the 2-D Discrete Wavelet Transform,” IEEE Transactions on Very Large Scale Integration (VLSI) Systems, vol. 7, no. 3, 1999.
C. Chakrabarti and M. Vishwanath, “Efficient Realizations of The Discrete and Continuous Wavelet Transform: From Single Chip Implementations to Mapping on SIMD Array Computers,” IEEE Transactions Signal Processing, vol. 43, no. 3, 1995, pp. 759–771.
Chien-Yu Chen, Zhong-Lan Yang, Tu-Chih Wang, and Liang-Gee Chen, “A Programmable VLSI Architecture for 2-D Discrete Wavelet Transform,” in IEEE International Symposium on Circuits and Systems, vol. 1, 2000, pp. 619–622.
Aleksander Grzeszczak, Mrinal K. Mandal, and Sethuraman Panchanathan, “VLSI Implementation of Discrete Wavelet Transform,” IEEE Transactions on VLSI Systems, vol. 4, no. 4, 1996.
Keshb K. Parhi, and Takao Nishitani, “VLSI Architectures for Discrete Wavelet Transforms,” IEEE Transactions on VLSI Systems, vol. 1, no. 2, 1993, pp. 191–202.
Ming-Hwa Sheu, Ming-Der Shieh, and Sheng-Wel Liu, “A VLSI Architecture Design With Lower Hardware Cost and Less Memory for separable 2-D Discrete Wavelet Transform,” IEEE International Symposium on Circuits and Systems, vol. 5, 1998, pp. 457–460.
S.G. Mallat, “Multifrequency Channal Decompositions of Images and Wavelet Models,” IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing, vol. 37, no. 12, 1989, pp. 2091–2110.
A.S. Lewis and G. Knowles, “VLSI Architecture for 2-D Daubechies Wavelet Transform Without Multipliers,” Electronics Letters, vol. 27, no. 2, 1991, pp. 171–173.
Henry Y.H. Chuang and Ling Chen, “VLSI Architecture for Fast 2-D discrete Orthonormal Wavelet Transform,” Journal of VLSI Signal Processing, vol. 10, no. 3, 1995, pp. 225–236.
P.P. Vaidyanathan, Multirate Systems and Filter Banks, Prentice Hall International Inc., 1993.
M.R. Zargham, Computer Architecture: Single and Parallel Systems, Prentice Hall International Inc., 1996.
Po-Cheng Wu and Liang-Gee Chen, “An Efficient Architecture for Two-Dimensional Discrete Wavelet Transform,” IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, vol. 11, no. 4, 2001, pp. 536–545.
Qionghai Dai, Xinjian Chen, and Chuang Lin, “A Novel VLSI Architecture for Multidimensional Discrete Wavelet Transform,” IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, vol. 14, no. 8, 2004, pp. 1105–1110.