Tạp chí Khoa học và Công nghệ - Đại học Đà Nẵng

Cá bống trân Butis butis (Hamilton, 1822) là loài cá có vai trò thực phẩm quan trọng ở Đồng bằng sông Cửu Long, Việt Nam; nhưng thông tin về quan hệ giữa chiều dài và khối lượng (LWR) và hình thức tăng trưởng của loài này vẫn chưa được biết đến. Nghiên cứu này được thực hiện ở Nhà Mát và Gành Hào, Bạc Liêu nhằm bổ sung kiến thức thiết yếu về LWR và hình thức tăng trưởng của loài này. Kết quả phân tích 141 mẫu cá bắt được bằng lưới đáy từ 6/2015 đến 5/2016 cho thấy số lượng cá đực nhiều hơn cá cái. Trung bình chiều dài của cá đực (10,28±0,25 cm) khác biệt không có ý nghĩa thống kê so với cá cái (10,29±0,39 cm). Tương tự, trung bình khối lượng của cá đực (13,04±1,08 g) gần bằng với cá cái (13,70±1,59 g). Khối lượng của loài này có thể được ước lượng từ chiều dài đánh bắt vì hệ số xác định của LWRs của loài này cao. Loài này thuộc nhóm tăng trưởng bất đẳng do hệ số tăng trưởng của chúng nhỏ hơn 3 (chiều dài tăng nhanh hơn khối lượng).

Intercultural language learning has recently become an important approach in language education in response to the need for learners to study and work effectively in a multicultural world. Language and culture are seen as interwoven and inseparable components. Many foreign language programs around the world have adopted an intercultural pedagogy which seeks to integrate into the language teaching experience opportunities for developing intercultural competence for language learners. This paper discusses the current status of cultural teaching and learning in Vietnamese foreign language classrooms and proposes suggestions to implement intercultural language learning in Vietnam. It is hoped that the paper can inform the work of curriculum designers, education policy-makers as well as foreign language teachers and learners to make intercultural language learning feasible in Vietnam.

46 hợp chất đã được phát hiện có mặt trong cao tổng cồn/ nước và 20 hợp chất được phát hiện trong cao chiết phân đoạn ethyl axetat hoa trà hoa vàng Camellia quephongensis Hakoda et Ninh thu tại Quế Phong, Nghệ An bằng việc sử dụng kỹ thuật sắc ký lỏng phân giải cao ghép nối khối phổ. Các nhóm hợp chất chính có mặt trong cả hai cao chiết là flavonoid, phenol và este. Trong cao chiết phân đoạn ethyl axetat không thấy sự có mặt của đường và dẫn xuất đường, amino axit và amin và hàm lượng các chất chính như flavonoid, phenol, este đã tăng lên đáng kể so với cao cồn/ nước. Kết quả phân tích này là phù hợp với việc sử dụng dung môi ethyl axetat để làm giàu các hoạt chất poliphenol từ trà hoa vàng. Ngoài ra cũng xác định được sự có mặt của các nguyên tố vi lượng rất đáng quí trong hoa trà hoa vàng Camellia quephongensis như germanium, selenium. Đây là những công bố bước đầu về kết quả nghiên cứu thành phần hóa học của hoa trà hoa vàng Camellia quephongensis.

Bài báo này trình bày việc thiết kế và thực hiện một kiến trúc lõi IP mạng nơ-ron nhân tạo 2 lớp ứng dụng cho hệ thống nhận dạng chữ số viết tay trên FPGA. Chúng tôi sử dụng định dạng số dấu phẩy động bán chính xác với 16-bit để biểu diễn các trọng số của mạng nơ-ron. Mạng nơ ron nhân tạo được tổng hợp và kiểm tra trên FPGA Virtex-5 XC5VLX-110T, chiếm 41% tài nguyên phần cứng FPGA và có tần số hoạt động tối đa là 205 MHz. Khi thực hiện kiểm tra trên board mạch FPGA với 10,000 mẫu từ cơ sở dữ liệu chữ số viết tay MNIST, tỉ lệ nhận dạng đúng là 90.88% và thời gian nhận dạng là 8 µs cho mỗi mẫu. Các kết quả thực nghiệm cho thấy rằng lõi IP mạng nơ-ron nhân tạo được thiết kế trong bài báo rất phù hợp cho các ứng dụng nhận dạng mẫu trong các hệ thống nhúng.

This paper investigates convolutional neural networks (CNN) to classify 26 types of signal modulation under the influence of five different fading channels and Gausian noise with SNR from -20 dB to +18 dB. Specifically, five CNN models, including ResNet18, SqueezeNet, GoogleNet, MobileNet, and RepVGG, are taken into account for a accuracy competition to discover the best one. As a result, the SqueezeNet model achieves the highest accuracy of 97.5% for the SNR value of +8~dB. Based on the evaluation results of the single models, we propose an ensemble learning approach, which integrate some robust networks to improve classification accuracy. The numerical results show that ensemble learning can improve the automatic modulation classification accuracy compared to those single models. Specifically, the ensemble learning model gains the accuracy of 52.7% at the SNR of -20 dB and 77% at the SNR of -2 dB. In addition, three types of ensemble methods are considered for analysis and comparison. Consequently, the weighted ensemble provides a better performance in terms of accuracy than unweighted one.

Hệ động vật trên cạn của bán đảo Sơn Trà đã được nghiên cứu từ lâu, nhất là sau khi Khu BTTN Sơn Trà được thành lập. Dưới áp lực của các yếu tố tự nhiên cũng như nhân tác, ĐDSH của bán đảo đang có nhiều biến đổi. Hướng tới sự phát triển bền vững, cần có đánh giá cập nhật ĐDSH của bán đảo nhất là sự phân bố của hệ động vật nhằm hỗ trợ công tác quy hoạch và bảo tồn. Kết quả nghiên cứu này đã ghi nhận 245 loài thuộc 5 lớp Thú, Chim, Bò sát, Lưỡng cư và Côn trùng với 1.695 ghi nhận về phân bố. Dữ liệu thành phần loài và số ghi nhận cho thấy, độ phong phú và đa dạng của hầu hết các nhóm động vật phân bố không đều giữa các sinh cảnh và độ cao khác nhau, và có mức độ cao nhất ở kiểu rừng thường xanh nằm dưới 200 m, kể cả các loài bị đe dọa như Chà vá chân nâu và Cu li nhỏ. Do đó, các hoạt động phát triển ở dưới độ cao này cần được cân nhắc cẩn trọng.

Electrical energy is fundamental to the life and economic development. Accompany by the increasing demand for electricity by people and businesses, the electricity industry must always ensure sufficient supply for production activities. This poses an urgent need to have an accurate load forecasting tool for electricity production and distribution strategy. If the demand forecast is lower than the reality, the phenomenon of power supply shortage will occur. While if the forecast exceeds the demand for use by people and businesses, it will cause economic losses because it must mobilize power sources by using a backup as a diesel generator. For these reasons, the problem of electrical load forecasting becomes very important in terms of efficient power supply. In this paper, a load forecasting tool using Neural Network and Levenberg - Marquardt algorithm is presented.

Nghiên cứu này nhằm ứng dụng hệ thống dấu hiệu HamNoSys và công cụ Avatar 3D JASigning để xây dựng bộ từ điển ngôn ngữ ký hiệu Việt, dựa trên các ký hiệu điều khiển cử động của nhân vật ảo bằng mắt, miệng và chuyển động của đôi tay. Từ đó, nghiên cứu sẽ so sánh tương quan giữa hệ thống dấu hiệu HamNoSys với ngôn ngữ ký hiệu Việt. Qua đó, nghiên cứu tiến hành xây dựng một công cụ hỗ trợ việc giao tiếp với người khiếm thính, góp phần khắc phục những hạn chế trong việc dùng người thật để diễn đạt ngôn ngữ ký hiệu. Nghiên cứu đã xây dựng được một bộ từ điển ngôn ngữ ký hiệu gồm có 2558 từ dựa trên mã HamNoSys, bao gồm các chủ đề cơ bản trong đời sống. Kết quả thu được cho thấy khả năng tự động diễn đạt ngôn ngữ ký hiệu Việt trên máy tính là khả thi.

Nước rất cần thiết để duy trì sự sống, đảm bảo cung cấp nước an toàn và liên tục cần được quan tâm. Hệ thống cấp nước tại các nước đang phát triển thường gặp các vấn đề như nhà máy xử lý sử dụng công nghệ cũ, thiết bị và mạng lưới đường ống xuống cấp, và có thể gây ô nhiễm nước trong quá trình phân phối nước. Thành phố Pleiku nằm ở khu vực Tây Nguyên, đã xây dựng hai nhà máy xử lý và mạng lưới đường ống cấp nước ở khu vực trung tâm. Phân tích về hiện trạng của hệ thống cấp nước bao gồm nguồn nước, nhà máy xử lý và hệ thống đường ống, giúp xác định các vấn đề tồn tại. Các mối nguy hoặc các sự kiện nguy hiểm được xác định làm cơ sở để đánh giá rủi ro. Ap dụng phương pháp bán định lượng để đánh giá rủi ro thô và rủi ro còn lại cho mỗi mối nguy. Rủi ro ưu tiên được xác định để đề xuất các giải pháp khả thi, cải thiện hiệu suất và quản lý hệ thống cấp nước sinh hoạt.

Nowadays, isolated microgrids formed by distributed generators based on renewable energy sources and power electronic converters have become more and more popular. There has been a lot of research for improving the stability of microgrids in recent years particularly the virtual synchronous generator (VSG) is a topic of great interest. This paper presents the stability analysis of an isolated microgrid based on wind-photovoltaic-diesel hybrid energy sources with the introduction of a proposed VSG. The proposed VSG is based on a battery-supercapacitor (SC) hybrid energy storage system aiming to maintain the stability of the studied isolated microgrid under disturbance conditions. The time-domain simulation results of the studied system under various disturbance conditions are examined to evaluate the effectiveness of the proposed VSG. It can be concluded from the simulation results that the proposed VSG can effectively compensate power fluctuations and maintain the stability of the studied microgrid under various disturbance conditions. The simulation results also show that while the battery can handle the long-term power variations, the SC can absorb the rapid power fluctuations. Thus, the proposed VSG based on a combination of the battery and the SC could improve the battery’s lifetime and reduce the invested cost of the SC.