Tạp chí điện tử Khoa học và Công nghệ Giao thông
2734-9942
Việt Nam
Cơ quản chủ quản: N/A
Phân tích ảnh hưởng
Các bài báo tiêu biểu
Phát triển mô hình học máy cây quyết định và cây quyết đinh xen kẽ thành lập bản đồ dự báo không gian sạt lở đất tại huyện Mường Nhé, tỉnh Điện Biên, Việt Nam
- Trang 36-56 - 2022
Bản đồ dự báo không gian sạt lở đất (Bản đồ nhạy cảm sạt lở đất) là một công cụ
hữu ích để quản lý hiệu quả sạt lở đất của một khu vực. Trong nghiên cứu này,
chúng tôi áp dụng phương pháp tiếp cận máy học dựa trên hai thuật toán cây quyết
định xen kẽ (ADT) và cây quyết định (DT) để lập bản đồ dự báo không gian sạt lở
lở đất tại huyện Mường Nhé, tỉnh Điện Biên. Trong nghiên cứu này, 159 vị trí sạt
...
#Sạt lở đất #cây quyết định #Cây quyết định xem kẽ #Điện Biên #Việt Nam #Bản đồ dự báo không gian sạt lở đất
Phát triển bền vững logistics Việt Nam trong bối cảnh cuộc cách mạng công nghiệp 4.0
- Trang 35-46 - 2022
Ngành logistics đã bước vào thời kỳ bùng nổ trên toàn thế giới, nhưng ở Việt
Nam, ngành này vẫn còn ở giai đoạn sơ khai, mặc dù nước ta đã tập trung nhiều
nguồn lực để phát triển ngành dịch vụ này trong thời gian gần đây. Một số tồn
tại trong việc phát triển dịch vụ logistics tại Việt Nam bao gồm việc các doanh
nghiệp cung cấp dịch vụ logistics mới chỉ đáp ứng được một phần nhu cầu của thị
trường ...
Nghiên cứu cơ sở khoa học tiếp cận theo CDIO áp dụng xây dựng chương trình đào tạo chuyên ngành kỹ thuật an toàn giao thông đường bộ
- Trang 42-49 - 2022
An toàn giao thông (ATGT) là một trong những vấn đề được quan tâm hàng
đầu tại các quốc gia trên toàn thế giới. Việc phát triển đội ngũ về nhân
lực về ATGT cũng cần phải được chú trọng. Do vậy, việc xây dựng một Chương trình
đào tạo (CTĐT) cho chuyên ngành kỹ thuật an toàn giao thông đường bộ phù hợp với
điều kiện Việt Nam là điều hết sức cần thiết. Bài báo này trình bày và phân tíc...
#Kỹ thuật an toàn giao thông #CDIO #nguồn nhân lực #chương trình đào tạo.
Ứng dụng các mô hình học máy dựa trên thuật toán cây để giải bài toán dự báo sức kháng cắt của dầm BTCT không cốt đai
- Trang 1-12 - 2021
Mô hình Ensemble Learning (ELB) và mô hình rừng ngẫu nhiên (RF) để dự đoán sức
kháng cắt của dầm bê tông cốt thép không có cốt đai được đề xuất trong nghiên
cứu này. Bộ cơ sở dữ liệu gồm 1849 kết quả thí nghiệm dầm thu thập được từ các
tài liệu có sẵn đã được sử dụng cho quá trình huấn luyện và kiểm chứng các mô
hình học máy đề xuất, với 12 thông số đầu vào, miêu tả các đặc tính hình học,
vật liệu...
#học máy #ensemble learning #rừng ngẫu nhiên #sức kháng cắt #dầm btct không cốt đai
Ứng dụng mô hình học sâu thích ứng trong bài toán phát hiện phương tiện giao thông
- Trang 38-46 - 2023
Phân tích hình ảnh để phát hiện phương tiện giao thông là một bài toán trong
lĩnh vực thị giác máy tính. Bài toán này có nhiều ứng dụng hữu ích trong các hệ
thống xe tự hành, quản lý giao thông và đo lưu lượng xe tại các địa điểm, các
tuyến đường quan trọng. Có nhiều cách tiếp cận để giải quyết bài toán này như
biểu diễn đường viền, trích chọn đặc trưng, học máy, mạng học sâu. Trong bài báo
này, t...
#Phát hiện phương tiện giao thông #mạng học sâu #học thích ứng #thị giác máy tính
Ứng dụng giải thuật Backstepping điều khiển ổn định hệ thống Pendubot: Mô phỏng và thực nghiệm
- Trang 27-37 - 2023
Trong bài báo này, giải thuật điều khiển phi tuyến backstepping có tên tiếng
Việt là bộ điều khiển cuốn chiếu được đề xuất để điều khiển hệ thống phi tuyến
Pendubot. Pendubot là hệ thống cánh tay robot thiếu dẫn động hai bậc tự do
(2-DOF underactuated system) với một ngõ và nhiều ngõ ra (single input –
multiple outputs), có độ phi tuyến cao và mô hình cơ khí không phức tạp. Trong
nghiên cứu này, n...
#Pendubot #backstepping #phương pháp Lyapunov #cánh tay robot thiếu dẫn động #mô phỏng #thực nghiệm.
Nghiên cứu tổng quan và bước đầu nghiên cứu thực nghiệm sử dụng bột đá thu hồi thay thế bột khoáng dùng trong hỗn hợp bê tông nhựa nóng
- Trang 1-10 - 2023
Kinh nghiệm nghiên cứu của thế giới chỉ ra rằng việc sử dụng các loại bột đá thu
hồi (BĐTH) thay thế bột khoáng (BK) đá vôi là khả thi, và có nhiều loại BĐTH có
nguồn gốc từ đá gốc khác nhau có thể sử dụng hiệu quả cho hỗn hợp bê tông nhựa
(BTN). Một số nghiên cứu thực nghiệm bước đầu về việc sử dụng BĐTH thay thế BK
đá vôi ở điều kiện trong phòng thí nghiệm cũng đã được thực hiện. BĐTH sử dụng
có...
#Bê tông nhựa nóng #bột đá thu hồi #độ kim lún #nhiệt độ hóa mềm #độ rỗng dư
Đề xuất lựa chọn tổ hợp phụ gia chống ăn mòn cho bê tông trong môi trường xâm thực
- Trang 57-65 - 2022
Việt Nam với đặc điểm có đường bờ biển trải dài hơn 3000 km nên rất nhiều công
trình xây dựng bằng kết cấu bê tông cốt thép nằm trong môi trường xâm thực cao.
Việc sửa chữa, bảo trì các kết cấu này là rất khó khăn, tốn kém, thậm chí không
làm tăng được tải trọng khai thác đáp ứng theo các tiêu chuẩn hiện hành. Do vậy
khi xây dựng các công trình mới cũng như công tác bảo trì công trình sau này,
đặc...
#tro bay #silica fume #xỉ lò cao #bê tông #chống ăn mòn
Nghiên cứu giảm phát thải cho động cơ diesel lắp trên xe tải cỡ nhỏ bằng bộ lọc DPF
- Trang 22-30 - 2021
Hiện nay, một trong những giải pháp hữu hiệu để giảm phát thải cho động cơ
diesel là sử dụng các bộ xử lý khí thải nhằm đáp ứng tiêu chuẩn khí thải đang
ngày càng được thắt chặt. Bài báo trình bày các kết quả nghiên cứu, đánh giá khả
năng giảm phát thải của bộ lọc DPF khi được lắp trên đường thải động cơ diesel
trang bị trên các phương tiện vận tải đang lưu hành bằng phần mềm mô phỏng
AVL-Boost. K...
#Bộ lọc DPF #xe tải cỡ nhỏ #động cơ diesel ISUZU 4BD1T #phát thải #phần mềm AVL-Boost
Sự hội tụ của độ ráp ước lượng theo phương pháp phần dư dịch chuyển
- Trang 11-17 - 2023
Trong bài báo, độ ráp của hàm số theo thiết kế cho trước được nêu ra. Bài báo
chỉ rõ những điều kiện đảm bảo sự hội tụ của độ ráp của hàm mô hình liên kết với
dãy thiết kế tới độ ráp của hàm mô hình giới hạn. Từ đó, sự hội tụ hầu chắc chắn
của độ ráp ước lượng được theo phương pháp phần dư dịch chuyển tới độ ráp của
hàm mô hình lý thuyết được khẳng định. Các điều kiện đảm bảo sự hội tụ là khá
tổng...
#Độ ráp #hội tụ hầu chắc chắn #mô hình hồi quy hai pha #điểm chuyển.