Springer Science and Business Media LLC

Fructose đóng vai trò quan trọng trong quá trình chuyển hóa phức tạp của axit uric trong cơ thể con người. Tuy nhiên, nồng độ axit uric trong máu cao, được gọi là tăng uric huyết, là yếu tố nguy cơ chính cho sự phát triển của gout. Do đó, chúng tôi đã thực hiện một phân tích meta cập nhật về tỷ lệ và phân bố địa lý của tăng uric huyết trong dân số chung tại Trung Quốc đại lục bằng cách tìm kiếm tài liệu hệ thống.

Năm cơ sở dữ liệu điện tử đã được sử dụng để tìm kiếm các bài viết liên quan được xuất bản cho đến năm 2019. Tất cả các tính toán được thực hiện bằng phần mềm Comprehensive Meta-Analysis (CMA). Chúng tôi đã bao gồm 108 bài viết đủ tiêu chuẩn (172 nghiên cứu theo giới tính, 95 nghiên cứu theo vùng và 107 nghiên cứu theo loại hình nghiên cứu) với tổng kích thước mẫu là > 808,505 người tham gia.

Tỷ lệ chung của tăng uric huyết trong dân số chung tại Trung Quốc đại lục là 17.4% (95% CI: 15.8–19.1%). Phân tích phân nhóm của chúng tôi chỉ ra rằng tỷ lệ chung theo vùng dao động từ 15.5 đến 24.6%. Những người sống ở vùng Đông Bắc và là nam giới có tỷ lệ mắc bệnh cao nhất (P < 0.001). Ngoài ra, một số tỉnh ở vùng Trung Nam, Đông và Đông Bắc báo cáo tỷ lệ cao (> 20%), đặc biệt là ở nam giới. Tỷ lệ mắc bệnh đã gia tăng kể từ năm 2005-2009 cho đến năm 2015-2019. Không có thiên lệch công bố nào được quan sát như được chỉ ra bởi biểu đồ phễu đối xứng và hệ số tương quan xếp hạng của Begg và Mazumdar (P = 0.392).

Tỷ lệ tăng uric huyết đang gia tăng ở Trung Quốc, và các nghiên cứu trong tương lai nên điều tra mối liên hệ giữa tỷ lệ tăng uric huyết và các yếu tố nguy cơ của nó để giải quyết vấn đề, đặc biệt là trong các nhóm dễ tổn thương. Ngoài ra, nghiên cứu của chúng tôi là nghiên cứu toàn diện đầu tiên điều tra tỷ lệ chung của tăng uric huyết tại Trung Quốc đại lục, bao gồm sáu vùng khác nhau.

Để xác định liệu có sự khác biệt về giới tính trong mối quan hệ giữa tình trạng hôn nhân và bệnh tim mạch (CVD), bệnh tim mạch vành (CHD), ung thư và tỷ lệ tử vong do mọi nguyên nhân trong dân số chung, cũng như khám phá tác động tiềm năng của độ tuổi, địa điểm, thời gian theo dõi và năm công bố đến những kết quả này.

Một tìm kiếm hệ thống đã được thực hiện trong PubMed và EMBASE từ khi bắt đầu cho đến tháng 4 năm 2018 và việc xem xét các tài liệu tham khảo để thu thập rủi ro tương đối theo giới tính và khoảng tin cậy 95%. Những thông tin này được sử dụng để xác định tỷ lệ RRs (RRR) từ phụ nữ so với nam giới và CI 95% cho từng nghiên cứu. RRs và RRRs cho mỗi kết quả sau đó được tổng hợp bằng cách sử dụng phân tích tổng hợp mô hình ngẫu nhiên với trọng số biến thể nghịch.

Bao phủ sức khỏe toàn cầu (UHC) được nhúng trong các Mục tiêu Phát triển Bền vững của Liên hợp quốc, được Tổ chức Y tế Thế giới định nghĩa là tất cả các cá nhân có quyền truy cập vào các dịch vụ chăm sóc sức khỏe cần thiết, với chất lượng đủ, mà không phải chịu gánh nặng tài chính. Các chiến lược tài chính chăm sóc sức khỏe hiệu quả là rất quan trọng để đạt được mục tiêu này, nhưng vẫn là một thách thức ở khu vực Sub-Saharan Africa (SSA). Tổng quan hệ thống này nhằm xác định các cơ chế tài chính chăm sóc sức khỏe được báo cáo ở SSA trong tài liệu đã công bố và tóm tắt những bài học tiềm năng.

Một tổng quan hệ thống đã được thực hiện phù hợp với các hướng dẫn báo cáo Mục đích Báo cáo cho Các Tổng quan Hệ thống và Phân tích Tổng hợp (PRISMA). Từ ngày 19 đến 30 tháng 7 năm 2019, MEDLINE, EMBASE, Web of Science, Cơ sở Dữ liệu Sức khỏe Toàn cầu, Thư viện Cochrane, Scopus và JSTOR đã được tìm kiếm cho tài liệu được công bố từ năm 2005. Các nghiên cứu mô tả các phương pháp tài chính chăm sóc sức khỏe cho UHC ở SSA đã được đưa vào. Bằng chứng được tổng hợp dưới dạng bảng và phân tích theo chủ đề.

Trong tổng số hồ sơ, 39 bài báo đã được chọn để đưa vào. Trong số các nghiên cứu đã đưa vào, hầu hết các nghiên cứu được thực hiện ở Kenya (n = 7), tiếp theo là toàn bộ SSA (n = 6) và Nigeria (n = 5). Hơn hai phần ba số nghiên cứu được chọn đã báo cáo tầm quan trọng của các chương trình bảo hiểm y tế quốc gia công bằng cho UHC. Kết quả cho thấy phần lớn doanh thu chăm sóc sức khỏe ở SSA đến từ các khoản thanh toán trực tiếp từ tiền túi. Một cơ chế tài chính phổ biến khác là tài trợ của các nhà tài trợ, đã được báo cáo bởi hầu hết các nghiên cứu. Điểm chất lượng trung bình của tất cả các nghiên cứu là 81,6%, cho thấy một điểm đánh giá cao. Điểm độ tin cậy giữa các người đánh giá Cohen's kappa, κ=0.43 (p = 0.002), cho thấy một mức độ đồng ý trung bình.

Các chiến lược tài chính chăm sóc sức khỏe phù hợp bảo vệ rủi ro tài chính là nền tảng cho các dịch vụ sức khỏe bền vững và đạt được UHC. Rõ ràng từ tổng quan rằng cần có những chiến lược tài chính chăm sóc sức khỏe sáng tạo ở SSA. Một số hạn chế của tổng quan này bao gồm việc có thể bị thiên lệch trong các diễn giải do thiên kiến xuất bản và tần suất cao hơn của các ấn phẩm từ hai quốc gia ở SSA. Thiết lập các chiến lược dựa trên bằng chứng và đa ngành được điều chỉnh theo bối cảnh quốc gia vẫn là điều cấp bách.

Giống như các đợt bùng phát của nhiều bệnh truyền nhiễm khác, sự thành công trong việc kiểm soát lây nhiễm coronavirus mới năm 2019 cần có sự giám sát kịp thời và chính xác về đại dịch, đặc biệt là trong giai đoạn đầu với dữ liệu hạn chế trong khi nhu cầu thông tin tăng vọt.

Trong nghiên cứu này, chúng tôi đã sử dụng mô hình đạo hàm bậc hai để đặc trưng hóa đại dịch coronavirus tại Trung Quốc với số ca được chẩn đoán tích lũy trong 2 tháng đầu tiên. Phân tích được nâng cao hơn nữa bằng một mô hình mũ với giả định dân số kín. Mô hình này được xây dựng dựa trên dữ liệu và được sử dụng để đánh giá tỷ lệ phát hiện trong thời gian nghiên cứu, xem xét sự khác biệt giữa các ca nhiễm thực sự, có thể phát hiện và được phát hiện.

Kết quả từ mô hình hóa đạo hàm bậc hai gợi ý rằng đại dịch coronavirus có tính phi tuyến và hỗn loạn. Mặc dù nó xuất hiện dần dần, dịch bệnh đã phản ứng rất mạnh với các can thiệp quy mô lớn được khởi xướng vào ngày 21 tháng 1 năm 2020, như được chỉ ra bởi các kết quả từ cả phân tích mô hình hóa đạo hàm bậc hai và mô hình hóa mũ. Đại dịch bắt đầu giảm tốc ngay sau các hành động quy mô lớn. Các kết quả từ phân tích của chúng tôi đã chỉ ra sự suy giảm của dịch bệnh 14 ngày trước khi điều đó thực sự xảy ra vào ngày 4 tháng 2 năm 2020. Các phát hiện của nghiên cứu cũng cho thấy sự suy giảm tăng tốc của đại dịch bắt đầu từ 14 ngày vào ngày 18 tháng 2 năm 2020.

Đại dịch coronavirus xuất hiện có tính phi tuyến và hỗn loạn, và có phản ứng đối với các can thiệp hiệu quả. Các phương pháp được sử dụng trong nghiên cứu này có thể được áp dụng trong giám sát để thông báo và khuyến khích công chúng, các chuyên gia y tế công cộng, các bác sĩ lâm sàng và các nhà ra quyết định thực hiện những nỗ lực phối hợp và hợp tác để kiểm soát dịch bệnh.