Review on Methods to Fix Number of Hidden Neurons in Neural Networks Tập 2013 - Trang 1-11 - 2013
K. Gnana Sheela, S. N. Deepa
This paper reviews methods to fix a number of hidden neurons in neural networks
for the past 20 years. And it also proposes a new method to fix the hidden
neurons in Elman networks for wind speed prediction in renewable energy systems.
The random selection of a number of hidden neurons might cause either
overfitting or underfitting problems. This paper proposes the solution of these
problems. To f... hiện toàn bộ
DEMATEL Technique: A Systematic Review of the State-of-the-Art Literature on Methodologies and Applications Tập 2018 - Trang 1-33 - 2018
Shengli Si, Xiao‐Yue You, Hu‐Chen Liu, Ping Zhang
Decision making trial and evaluation laboratory (DEMATEL) is considered as an
effective method for the identification of cause-effect chain components of a
complex system. It deals with evaluating interdependent relationships among
factors and finding the critical ones through a visual structural model. Over
the recent decade, a large number of studies have been done on the application
of DEMATEL ... hiện toàn bộ
Landslide Susceptibility Assessment in Vietnam Using Support Vector Machines, Decision Tree, and Naïve Bayes Models Tập 2012 Số 1 - 2012
Dieu Tien Bui, Biswajeet Pradhan, Owe Löfman, Inge Revhaug
The objective of this study is to investigate and compare the results of three
data mining approaches, the support vector machines (SVM), decision tree (DT),
and Naïve Bayes (NB) models for spatial prediction of landslide hazards in the
Hoa Binh province (Vietnam). First, a landslide inventory map showing the
locations of 118 landslides was constructed from various sources. The landslide
inventory... hiện toàn bộ
Ảnh hưởng của phân chia dữ liệu đến hiệu suất của các mô hình học máy trong dự đoán độ bền cắt của đất Dịch bởi AI Tập 2021 - Trang 1-15 - 2021
Quang Hung Nguyen, Hai‐Bang Ly, Lanh Si Ho, Nadhir Al‐Ansari, Hiep Van Le, Van Quan Tran, Indra Prakash, Binh Thai Pham
Mục tiêu chính của nghiên cứu này là đánh giá và so sánh hiệu suất của các thuật
toán học máy (ML) khác nhau, cụ thể là Mạng Nơron Nhân Tạo (ANN), Máy Học Tăng
Cường (ELM) và thuật toán Cây Tăng Cường (Boosted), khi xem xét ảnh hưởng của
các tỷ lệ đào tạo đối với kiểm tra trong việc dự đoán độ bền cắt của đất, một
trong những tính chất kỹ thuật địa chất quan trọng nhất trong thiết kế và xây
dựng c... hiện toàn bộ
#Học máy #độ bền cắt của đất #Mạng Nơron Nhân Tạo #Máy Học Tăng Cường #thuật toán Cây Tăng Cường #mô phỏng Monte Carlo #địa chất công trình #phân chia dữ liệu #chỉ số thống kê #kỹ thuật dân dụng
Peristaltic transport of Johnson‐Segalman fluid under effect of a magnetic field Tập 2005 Số 6 - Trang 663-677 - 2005
Moustafa El-Shahed, Mohamed H. Haroun
The peristaltic transport of Johnson‐Segalman fluid by means of an infinite
train of sinusoidal waves traveling along the walls of a two‐dimensional
flexible channel is investigated. The fluid is electrically conducted by a
transverse magnetic field. A perturbation solution is obtained for the case in
which amplitude ratio is small. Numerical results are reported for various
values of the physical... hiện toàn bộ
Đánh giá tình trạng mỏi của cầu thép: Tổng quan hiện trạng Dịch bởi AI Tập 2014 - Trang 1-13 - 2014
X. W. Ye, Yue Su, J. P. Han
Mỏi là một trong những hình thức hư hại nghiêm trọng nhất có thể xảy ra trên các
cầu thép, trong khi việc đánh giá chính xác hoặc dự đoán tình trạng hư hại do
mỏi cũng như tuổi thọ mỏi còn lại của cầu thép vẫn là một vấn đề thách thức và
chưa được giải quyết. Đã có nhiều nghiên cứu về việc đánh giá hư hại do mỏi và
dự đoán tuổi thọ của các cầu thép bằng cách sử dụng các phương pháp xác định
hoặc x... hiện toàn bộ
UTAUT2 Based Predictions of Factors Influencing the Technology Acceptance of Phablets by DNP Tập 2015 - Trang 1-23 - 2015
Chi-Yo Huang, Yu-Sheng Kao
The smart mobile devices have emerged during the past decade and have become one
of the most dominant consumer electronic products. Therefore, exploring and
understanding the factors which can influence the acceptance of novel mobile
technology have become the essential task for the vendors and distributors of
mobile devices. The Phablets, integrated smart devices combining the
functionality and c... hiện toàn bộ
Recent Research Trends in Genetic Algorithm Based Flexible Job Shop Scheduling Problems Tập 2018 - Trang 1-32 - 2018
Muhammad Kamal Amjad, Shahid Ikramullah Butt, Rubeena Kousar, Riaz Ahmad, Mujtaba Hassan Agha, Faping Zhang, Anjum Naveed, Umer Asgher
Flexible Job Shop Scheduling Problem (FJSSP) is an extension of the classical
Job Shop Scheduling Problem (JSSP). The FJSSP is known to be NP-hard problem
with regard to optimization and it is very difficult to find reasonably accurate
solutions of the problem instances in a rational time. Extensive research has
been carried out in this area especially over the span of the last 20 years in
which t... hiện toàn bộ
c‐Bottlenecks in serial production lines: Identification andapplication Tập 7 Số 6 - Trang 543-578 - 2001
Shu-Yin Chiang, C.-T. Kuo, Semyon M. Meerkov
The bottleneck of a production line is a machine that impedes the system
performance in the strongest manner. In production lines with the so‐called
Markovian model of machine reliability, bottlenecks with respect to the
downtime, uptime, and the cycle time of the machines can be introduced. The two
former have been addressed in recent publications [1] and [2]. The latter is
investigated in this p... hiện toàn bộ
Peristaltic motion of a Johnson‐Segalman fluid in a planar channel Tập 2003 Số 1 - Trang 1-23 - 2003
T. Hayat, Yongqi Wang, A. M. Siddiqui, Kolumban Hutter
This paper is devoted to the study of the two‐dimensional flow of a
Johnson‐Segalman fluid in a planar channel having walls that are transversely
displaced by an infinite, harmonic travelling wave of large wavelength. Both
analytical and numerical solutions are presented. The analysis for the
analytical solution is carried out for small Weissenberg numbers. (A Weissenberg
number is the ratio of th... hiện toàn bộ