IEEE Transactions on Evolutionary Computation

Công bố khoa học tiêu biểu

* Dữ liệu chỉ mang tính chất tham khảo

Sắp xếp:  
Data mining with an ant colony optimization algorithm
IEEE Transactions on Evolutionary Computation - Tập 6 Số 4 - Trang 321-332 - 2002
R.S. Parpinelli, H.S. Lopes, A.A. Freitas
The paper proposes an algorithm for data mining called Ant-Miner (ant-colony-based data miner). The goal of Ant-Miner is to extract classification rules from data. The algorithm is inspired by both research on the behavior of real ant colonies and some data mining concepts as well as principles. We compare the performance of Ant-Miner with CN2, a well-known data mining algorithm for classification...... hiện toàn bộ
#Data mining #Ant colony optimization #Clustering algorithms #Classification algorithms #Accuracy #Machine learning #Statistics #Databases #Humans #Decision making
A short convergence proof for a class of ant colony optimization algorithms
IEEE Transactions on Evolutionary Computation - Tập 6 Số 4 - Trang 358-365 - 2002
T. Stutzle, M. Dorigo
We prove some convergence properties for a class of ant colony optimization algorithms. In particular, we prove that for any small constant /spl epsiv/ > 0 and for a sufficiently large number of algorithm iterations t, the probability of finding an optimal solution at least once is P*(t) /spl ges/ 1 - /spl epsiv/ and that this probability tends to 1 for t/spl rarr//spl infin/. We also prove that, ...... hiện toàn bộ
#Convergence #Ant colony optimization #Approximation algorithms #Heuristic algorithms #Resource management #Optimal control #Learning #Stochastic processes #Terrorism #Humans
Tích hợp tích phân mờ và tìm kiếm thuật toán heuristic để quản lý đơn vị trong các trò chơi chiến lược thời gian thực Dịch bởi AI
IEEE Transactions on Evolutionary Computation - - Trang 9-12 - 2014
Tung Nguyen, Kien Nguyen, Ruck Thawonmas
Chiến lược thời gian thực (RTS) là một tiểu thể loại của trò chơi video chiến lược, thường liên quan đến việc thu thập tài nguyên, xây dựng căn cứ, lập kế hoạch chiến lược và các kịch bản chiến đấu. Với lối chơi phức tạp, không gian trạng thái và hành động rộng lớn, các trò chơi RTS đã được chứng minh là một nền tảng xuất sắc cho nghiên cứu trí tuệ nhân tạo. Một trong những vấn đề thách thức lớn n...... hiện toàn bộ
#tích phân mờ #tìm kiếm thuật toán heuristic #trò chơi RTS #StarCraft #quản lý đơn vị một cách vi mô
A hypoglycemic episode diagnosis system based on neural networks for Type 1 diabetes mellitus
IEEE Transactions on Evolutionary Computation - - Trang 1-6 - 2012
Kit Yan Chan, Sai Ho Ling, H.T. Nguyen, Frank Jiang
Hypoglycemia (or low blood glucose) is dangerous for Type 1 diabetes mellitus (T1DM) patients, as this can cause unconsciousness or even death. However, it is impossible to monitor the hypoglycemia by measuring patients' blood glucose levels all the time, especially at night. In this paper, a hypoglycemic episode diagnosis system is proposed to determine T1DM patients' blood glucose levels based o...... hiện toàn bộ
#hypoglycemic episodes #Type 1 diabetes mellitus #diagnosis system #konwledge discovery system #artifical neural networks #evolutionary algoritms
VLSI placement and area optimization using a genetic algorithm to breed normalized postfix expressions
IEEE Transactions on Evolutionary Computation - Tập 6 Số 4 - Trang 390-401 - 2002
C.L. Valenzuela, P.Y. Wang
We present a genetic algorithm (GA) that uses a slicing tree construction process for the placement and area optimization of soft modules in very large scale integration floorplan design. We have overcome the serious representational problems usually associated with encoding slicing floorplans into GAs and have obtained excellent (often optimal) results for module sets with up to 100 rectangles. T...... hiện toàn bộ
#Genetic algorithms #Very large scale integration #Shape #Encoding #Runtime #Simulated annealing #Binary trees #Computer science #Flexible printed circuits #Modular construction
Handling multiple objectives with particle swarm optimization
IEEE Transactions on Evolutionary Computation - Tập 8 Số 3 - Trang 256-279 - 2004
Carlos A. Coello Coello, Gregorio Toscano‐Pulido, M.S. Lechuga
Phân tích và mô hình hóa các nhiệm vụ điều khiển trong các hệ thống động Dịch bởi AI
IEEE Transactions on Evolutionary Computation - Tập 6 Số 4 - Trang 378-389 - 2002
R.K. Ursem, T. Krink, M.T. Jensen, Z. Michalewicz
Hầu hết các ứng dụng của các thuật toán tiến hóa đều liên quan đến các vấn đề tối ưu hóa tĩnh. Tuy nhiên, trong những năm gần đây, đã có sự quan tâm ngày càng tăng đối với các vấn đề thay đổi theo thời gian (động), thường thấy trong các kịch bản thực tế. Một thách thức lớn trong lĩnh vực này là thiết kế các bộ phát sinh trường hợp thử nghiệm (TCGs) thực tế, điều này đòi hỏi phải phân tích hệ thống...... hiện toàn bộ
#Control systems #Predictive models #Signal processing #Evolutionary computation #Design optimization #System testing #Benchmark testing #Problem-solving #Optimization methods
Evolving a modular neural network-based behavioral fusion using extended VFF and environment classification for mobile robot navigation
IEEE Transactions on Evolutionary Computation - Tập 6 Số 4 - Trang 413-419 - 2002
Kwang-Young Im, Se-Young Oh, Seong-Joo Han
A local navigation algorithm for mobile robots is proposed that combines rule-based and neural network approaches. First, the extended virtual force field (EVFF), an extension of the conventional virtual force field (VFF), implements a rule base under the potential field concept. Second, the neural network performs fusion of the three primitive behaviors generated by EVFF. Finally, evolutionary pr...... hiện toàn bộ
#Neural networks #Navigation #Mobile robots #Fusion power generation #Functional programming #Genetic programming #Intelligent robots #Educational technology #Computer architecture #Computer simulation
A weighted sum genetic algorithm to support multiple-party multiple-objective negotiations
IEEE Transactions on Evolutionary Computation - Tập 6 Số 4 - Trang 366-377 - 2002
B. Rubenstein-Montano, R.A. Malaga
Negotiations are a special class of group decision-making problems that can be formulated as constrained optimization problems and are characterized by high degrees of conflict among the negotiation participants. A variety of negotiation support techniques have been used to help find solutions acceptable to all parties in a negotiation. The paper presents an approach that employs a genetic algorit...... hiện toàn bộ
#Genetic algorithms #Constraint optimization #Evolutionary computation #Optimization methods #Genetic mutations #History #Humans #Decision making #Machine learning #Terrorism
Meta-Heuristic Algorithms in Car Engine Design: A Literature Survey
IEEE Transactions on Evolutionary Computation - Tập 19 Số 5 - Trang 609-629 - 2015
Mohammad-H. Tayarani-N., Xin Yao, Hongming Xu
Tổng số: 69   
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7