thumbnail

Genome Biology

SCIE-ISI

  1474-760X

 

 

Cơ quản chủ quản:  BMC

Lĩnh vực:
Biotechnology & Applied MicrobiologyGenetics & Heredity

Các bài báo tiêu biểu

Moderated estimation of fold change and dispersion for RNA-seq data with DESeq2
- 2014
Michael I. Love, Wolfgang Huber, Simon Anders
Model-based Analysis of ChIP-Seq (MACS)
Tập 9 Số 9 - 2008
Yong Zhang, Tao Liu, Clifford A. Meyer, Jérôme Eeckhoute, David S. Johnson, B Bernstein, Chad Nusbaum, R Myers, Myles Brown, Wei Li, X. Shirley Liu
DAVID: Database for Annotation, Visualization, and Integrated Discovery
Tập 4 Số 5 - 2003
Glynn Dennis, Brad T. Sherman, Douglas A Hosack, Jun Yang, Wei Gao, H. Clifford Lane, Richard A. Lempicki
Ghi nhãn cấu trúc gen eukaryote tự động bằng EVidenceModeler và Chương trình lắp ghép các căn chỉnh đã cắt ghép Dịch bởi AI
Tập 9 Số 1
Brian J. Haas, Steven L. Salzberg, Wei Zhu, Mihaela Pertea, Jonathan Allen, Joshua Orvis, Owen White, C. Robin Buell, Jennifer R. Wortman
Tóm tắt

EVidenceModeler (EVM) được trình bày như một công cụ ghi nhãn cấu trúc gen eukaryote tự động, báo cáo các cấu trúc gen eukaryote dưới dạng sự đồng thuận có trọng số của tất cả các bằng chứng hiện có. Khi được kết hợp với Chương trình lắp ghép các căn chỉnh đã cắt ghép (PASA), EVM tạo ra một hệ thống ghi nhãn toàn diện và có thể cấu hình để dự đoán các gen mã hóa protein và các isoform cắt ghép thay thế. Các thí nghiệm của chúng tôi trên cả trình tự bộ gen lúa và người cho thấy EVM sản xuất ghi nhãn cấu trúc gen tự động gần đạt được chất lượng của việc biên soạn thủ công.

A survey of best practices for RNA-seq data analysis
Tập 17 Số 1 - 2016
Ana Conesa, Pedro Madrigal, Sonia Tarazona, David Gomez-Cabrero, Alejandra Cervera, Andrew McPherson, Michał Wojciech Szcześniak, Daniel J. Gaffney, Laura L. Elo, Xuegong Zhang, A Mortazavi
HiC-Pro: an optimized and flexible pipeline for Hi-C data processing
Tập 16 Số 1 - 2015
Nicolas Servant, Nelle Varoquaux, Bryan R. Lajoie, Éric Viara, Chong Jian Chen, Jean-Philippe Vert, Edith Heard, Job Dekker, Emmanuel Barillot
Expression profiling of mammalian microRNAs uncovers a subset of brain-expressed microRNAs with possible roles in murine and human neuronal differentiation
Tập 5 Số 3
Lorenzo F. Sempere, Sarah J. Freemantle, Ian Pitha, Eric G. Moss, Ethan Dmitrovsky, Victor Ambros
Đánh giá các thuật toán chấm điểm off-target và on-target và tích hợp vào công cụ lựa chọn RNA hướng dẫn CRISPOR Dịch bởi AI
Tập 17 Số 1 - 2016
Maximilian Haeussler, Kai Shi, Hélène Eckert, Alexis Eschstruth, Joffrey Mianné, Jean Renaud, Sylvie Schneider‐Maunoury, Alena Shkumatava, Lydia Teboul, J. H. Kent, Jean‐Stéphane Joly, Jean‐Paul Concordet
Tóm tắt Giới thiệu

Thành công của công nghệ chỉnh sửa gen CRISPR/Cas9 phụ thuộc vào việc lựa chọn trình tự RNA hướng dẫn, điều này được hỗ trợ bởi nhiều trang web khác nhau. Mặc dù tầm quan trọng và sự phổ biến của các thuật toán này, nhưng vẫn chưa rõ mức độ đồng thuận giữa các dự đoán của chúng và các đo lường thực tế.

Kết quả

Chúng tôi tiến hành đánh giá độc lập đầu tiên đối với các dự đoán của CRISPR/Cas9. Để thực hiện điều này, chúng tôi thu thập dữ liệu từ tám nghiên cứu về off-target của SpCas9 và so sánh chúng với các vị trí được dự đoán bởi các thuật toán phổ biến. Chúng tôi xác định một số vấn đề trong một triển khai, nhưng nhận thấy rằng các dự đoán off-target dựa trên trình tự rất đáng tin cậy, xác định hầu hết các off-target với tỷ lệ đột biến vượt quá 0.1%, trong khi số lượng các dương tính giả có thể được giảm đáng kể bằng cách áp dụng ngưỡng cho điểm off-target. Chúng tôi cũng đánh giá các thuật toán dự đoán hiệu suất on-target dựa trên các bộ dữ liệu có sẵn. Sự tương quan giữa các dự đoán và hoạt động của hướng dẫn đã biến động đáng kể, đặc biệt là ở cá ngựa. Cùng với dữ liệu mới từ các phòng thí nghiệm của chúng tôi, chúng tôi nhận thấy rằng mô hình dự đoán hiệu suất on-target tối ưu phụ thuộc mạnh vào việc RNA hướng dẫn được biểu hiện từ một trình điều khiển U6 hay được phiên mã in vitro. Chúng tôi cũng chứng minh rằng các dự đoán tốt nhất có thể giảm đáng kể thời gian dành cho việc sàng lọc RNA hướng dẫn.

Kết luận

Để làm cho những hướng dẫn này dễ tiếp cận cho bất kỳ ai đang lên kế hoạch cho một thí nghiệm chỉnh sửa gen CRISPR, chúng tôi đã xây dựng một trang web mới (http://crispor.org) dự đoán các off-target và giúp chọn và sao chép các trình tự hướng dẫn hiệu quả cho hơn 120 bộ gen sử dụng các protein Cas9 khác nhau và tám hệ thống chấm điểm hiệu suất được đánh giá ở đây.

BioGPS: an extensible and customizable portal for querying and organizing gene annotation resources
Tập 10 Số 11 - 2009
Chunlei Wu, Camilo Alberto Madariaga Orozco, Jason Boyer, Marc Leglise, James Goodale, Serge Batalov, Christopher L Hodge, J. Haase, Jeff Janes, Jon W. Huss, Andrew I. Su