F1000Research

Sự gia tăng kích thước và độ phức tạp của dữ liệu thực nghiệm có sẵn tạo ra mạng sinh học đã làm tăng nhu cầu về các công cụ cho phép phân loại các nút theo mức độ liên quan của chúng trong các mạng sinh học. Ở đây, chúng tôi giới thiệu CentiScaPe, một ứng dụng Cytoscape được thiết kế đặc biệt để tính toán các chỉ số trung tâm nhằm xác định các nút quan trọng nhất của một mạng. CentiScaPe là một bộ thuật toán toàn diện dành riêng cho phân tích độ trung tâm của các nút mạng, tính toán nhiều chỉ số trung tâm cho các mạng không có hướng, có hướng và có trọng số. Các kết quả của phân tích hình thái có thể được tích hợp với các tập dữ liệu từ các thí nghiệm trong phòng lab, chẳng hạn như mức độ biểu hiện hoặc phosphoryl hóa của các protein được đại diện trong mạng, bằng cách sử dụng các tính năng đồ họa của công cụ. Điều này mở ra một góc nhìn mới trong phân tích các mạng sinh học, bởi vì việc tích hợp phân tích hình thái với dữ liệu thực nghiệm có thể tăng cường khả năng dự đoán của một phân tích sinh tin học.

Cuộc khủng hoảng khí hậu là mối đe dọa tồn vong trong thời đại của chúng ta và cho các thế hệ tiếp theo. Đây không còn là một mối đe dọa mà là một thực tế đang ảnh hưởng đến chúng ta, con cái của chúng ta và các thế hệ sẽ đến. Các bà mẹ mang thai, bào thai của họ và những đứa trẻ của họ là những đối tượng có nguy cơ cao nhất trong mọi cộng đồng và mọi khu vực. Một điều đáng lưu ý là sức khỏe của các nhóm sắc tộc, những người đặc biệt dễ bị tổn thương do sự hội tụ của nhiều yếu tố rủi ro mà biến đổi khí hậu càng làm trầm trọng thêm. Trong số đó có các cộng đồng bản địa, những người bị đe dọa trực tiếp nhất bởi biến đổi khí hậu. Bài tổng quan này thảo luận về những thách thức chính về sức khỏe mà các bà mẹ, ông bố và con cái của họ phải đối mặt trong cuộc khủng hoảng khí hậu, tập trung vào sức khỏe tâm thần như một yếu tố nguyên nhân. Khám phá chủ đề này bao gồm vai trò của những căng thẳng trước khi sinh ở mẹ và cha, gánh nặng allostatic, và tác động của sự xuống cấp của môi trường và các hệ sinh thái lên từng cá nhân. Những vấn đề này sẽ được xem xét liên quan đến các kết quả thai kỳ bất lợi và các lộ trình phát triển thay đổi của trẻ. Cuộc khủng hoảng khí hậu là một yếu tố khuếch đại các mối đe dọa về sức khỏe, làm gia tăng những bất bình đẳng về sức khỏe của các cộng đồng và cá nhân có nguy cơ cao nhất. Nó gia tăng tốc độ gia tăng gánh nặng allostatic của những người có nguy cơ. Con đường bi thảm bắt đầu từ gánh nặng allostatic tích lũy, làm vượt quá cả khả năng phục hồi cá nhân và xã hội- sinh thái. Điều này có thể dẫn đến sức khỏe tâm thần xấu hơn, bao gồm trầm cảm và lo âu và, trong trường hợp của các bà mẹ mang thai và con cái của họ, nhiều kết quả thai kỳ bất lợi hơn và các lộ trình phát triển bị suy giảm cho những đứa trẻ mới sinh. Chúng tôi lập luận rằng cần phải phát triển những công cụ mới (hoặc khám phá lại hoặc tái sử dụng các công cụ hiện có) để dự đoán các cộng đồng và cá nhân đang trải qua mức độ nguy hiểm liên quan đến khí hậu cao nhất và can thiệp để giảm căng thẳng và tăng cường khả năng phục hồi cho phụ nữ và nam giới trước khi thụ thai, phụ nữ mang thai và sau sinh, cũng như những trẻ nhỏ của họ.

U nội mạc tử cung là một rối loạn lành tính của tử cung, trong đó các tuyến và mô đệm nội mạc được chứng minh bệnh lý trong cơ tử cung. Đây được coi là một thực thể cụ thể trong phân loại PALM-COEIN FIGO (polyp; u nội mạc tử cung; u xơ tử cung; ung thư và tăng sinh; rối loạn đông máu; rối loạn rụng trứng; nội mạc tử cung; do y học; và chưa được phân loại – Liên đoàn Quốc tế về Sản phụ khoa và Sản khoa) về nguyên nhân gây chảy máu tử cung bất thường (AUB). Mặc dù từ trước đến nay luôn được coi là tình trạng kinh điển của những phụ nữ đã sinh đẻ trên 40 tuổi có triệu chứng đau và chảy máu kinh nguyệt nhiều, được chẩn đoán khi phẫu thuật cắt bỏ tử cung, nhưng tình hình dịch tễ học đã hoàn toàn thay đổi. U nội mạc tử cung ngày càng được phát hiện ở những phụ nữ trẻ có triệu chứng đau, AUB, vô sinh, hoặc không có triệu chứng qua việc sử dụng các kỹ thuật hình ảnh như siêu âm qua âm đạo và cộng hưởng từ. Tuy nhiên, chưa có sự đồng thuận về định nghĩa và phân loại tổn thương u nội mạc từ góc độ mô bệnh học và hình ảnh, và việc chẩn đoán vẫn còn khó khăn và mơ hồ. Một hệ thống báo cáo đồng nhất và chia sẻ cần được thực hiện để cải thiện sự hiểu biết của chúng ta về các đặc điểm hình ảnh, mối quan hệ của chúng với các lý thuyết bệnh sinh, và tầm quan trọng của chúng về mặt triệu chứng lâm sàng và phản ứng với điều trị. Thực tế, cơ chế bệnh sinh của u nội mạc vẫn mơ hồ và không có lý thuyết nào có thể giải thích tất cả các kiểu hình khác nhau của bệnh. Hơn nữa, u nội mạc thường đồng xuất hiện với các tình trạng sản phụ khoa khác, như lạc nội mạc tử cung và u xơ tử cung, làm gia tăng tính không đồng nhất của dữ liệu có sẵn. Việc điều trị yêu cầu một kế hoạch quản lý suốt đời, vì căn bệnh này có ảnh hưởng tiêu cực đến chất lượng cuộc sống về mặt triệu chứng kinh nguyệt, khả năng sinh sản và kết quả thai kỳ, và có nguy cơ cao về sẩy thai và các biến chứng sản khoa.

Bối cảnh: Hợp tác là một hiện tượng phổ biến trong giới khoa học Việt Nam; tuy nhiên, những hiểu biết về sự hợp tác khoa học của Việt Nam vẫn còn hạn chế. Mặt khác, việc áp dụng phân tích mạng xã hội trong nghiên cứu hợp tác khoa học đã thu hút được nhiều sự chú ý trên toàn thế giới. Kỹ thuật này có thể được sử dụng để khám phá cộng đồng khoa học Việt Nam. Phương pháp: Bài báo này sử dụng lý thuyết mạng để khám phá các đặc điểm của một mạng lưới gồm 412 nhà khoa học xã hội Việt Nam mà các công trình của họ được lập chỉ mục trong cơ sở dữ liệu Scopus. Hai chỉ số mạng cơ bản, mật độ và hệ số cụm, đã được thu thập, và toàn bộ mạng lưới đã được nghiên cứu so sánh với hai thành phần lớn nhất của nó. Kết quả: Các kết nối trong mạng lưới rất thưa thớt, với mật độ chỉ đạt 0,47%, trong khi hệ số cụm là rất cao (58,64%). Điều này cho thấy việc truyền bá thông tin, kiến thức và chuyên môn trong mạng lưới là không hiệu quả. Thứ hai, sự chênh lệch trong mức độ kết nối giữa các cá nhân cho thấy rằng mạng lưới rất dễ bị tan vỡ nếu một vài nút có kết nối cao bị loại bỏ. Cuối cùng, hai thành phần lớn nhất của mạng lưới được phát hiện có sự khác biệt so với toàn bộ mạng trong các chỉ số và đều được dẫn dắt bởi các nhà nghiên cứu có năng suất và kết nối tốt nhất. Kết luận: Hệ số cụm cao và mật độ thấp dường như liên quan đến việc truyền bá chuyên môn không hiệu quả giữa các nhà khoa học xã hội Việt Nam và do đó dẫn đến sản lượng khoa học thấp. Ngoài ra, mạng lưới còn kém vững chắc, cho thấy tiềm năng của một tầng lớp trí thức ưu tú gồm những cá nhân có sự kết nối tốt, có năng suất và có vai trò xã hội quan trọng.