EURASIP Journal on Advances in Signal Processing

SCIE-ISI SCOPUS (2007-2023)

  1687-6180

 

 

Cơ quản chủ quản:  Springer Publishing Company , SPRINGER

Lĩnh vực:
Signal ProcessingHardware and ArchitectureElectrical and Electronic Engineering

Các bài báo tiêu biểu

A Tutorial on Text-Independent Speaker Verification
Frédéric Bimbot, Jean-François Bonastre, Corinne Fredouille, Guillaume Gravier, Ivan Magrin-Chagnolleau, Sylvain Meignier, Téva Merlin, Javier Ortega-García, Dijana Petrovska‐Delacrétaz, Douglas A. Reynolds
A review of channel selection algorithms for EEG signal processing
Tập 2015 Số 1 - 2015
Turky N. Alotaiby, Fathi E. Abd El‐Samie, Saleh A. Alshebeili, Ishtiaq Ahmad
Analysis of Human Electrocardiogram for Biometric Recognition
Tập 2008 Số 1 - 2007
Yongjin Wang, Foteini Agrafioti, Dimitrios Hatzinakos, Konstantinos N. Plataniotis
Principal Component Analysis in ECG Signal Processing
Tập 2007 Số 1 - 2007
Francisco Castells, Pablo Laguna, Leif Sörnmo, Andreas Bollmann, José Millet Roig
Tách rời nhiều nguồn tín hiệu hơn cảm biến sử dụng phân phối thời gian-tần số Dịch bởi AI
Tập 2005 - Trang 1-20 - 2005
Nguyen Linh-Trung, Adel Belouchrani, Karim Abed-Meraim, Boualem Boashash
Chúng tôi xem xét vấn đề tách rời mù các nguồn không tĩnh trong trường hợp thiếu thông tin, nơi có nhiều nguồn hơn cảm biến. Vì xử lý tín hiệu thời gian-tần số (TF) cung cấp các công cụ hiệu quả để xử lý các tín hiệu không tĩnh, chúng tôi đề xuất một phương pháp tách rời mới dựa trên các phân phối thời gian-tần số (TFDs). Giả định cơ bản là các nguồn gốc ban đầu là không giao nhau trong miền thời gian-tần số (TF). Phương pháp thành công phục hồi các nguồn thông qua bốn quy trình chính sau đây. Đầu tiên, các ma trận phân phối thời gian-tần số không gian (STFD) được tính toán từ các hỗn hợp quan sát được. Tiếp theo, các điểm TF tự nguồn được tách ra khỏi các điểm TF chéo nguồn nhờ vào cấu trúc đặc biệt của các ma trận STFD hỗn hợp này. Sau đó, các vector tương ứng với các điểm tự nguồn được phân cụm thành các lớp khác nhau theo các hướng không gian khác nhau, mà khác nhau giữa các nguồn khác nhau; mỗi lớp, bây giờ chỉ chứa các điểm tự nguồn của một nguồn duy nhất, cung cấp ước lượng của TFD của nguồn đó. Cuối cùng, các dạng sóng của nguồn được phục hồi từ các ước lượng TFD của chúng bằng cách sử dụng tổng hợp TF. Các thí nghiệm mô phỏng chỉ ra sự thành công của thuật toán được đề xuất trong các kịch bản khác nhau. Chúng tôi cũng đóng góp với hai phiên bản sửa đổi khác của thuật toán để giải quyết tốt hơn việc lựa chọn điểm tự nguồn.
Combination of EEG Complexity and Spectral Analysis for Epilepsy Diagnosis and Seizure Detection
Tập 2010 Số 1 - 2010
Sheng-Fu Liang, Hsu-Chuan Wang, Wan-Lin Chang
Onset Detection in Surface Electromyographic Signals: A Systematic Comparison of Methods
G. Staude, C. Flachenecker, Martin Däumer, W. Wolf
Joint Audio-Visual Tracking Using Particle Filters
Dmitry N. Zotkin, Ramani Duraiswami, Larry S. Davis
Unobtrusive Biometric System Based on Electroencephalogram Analysis
Tập 2008 Số 1 - 2007
Alejandro Riera, Aureli Soria‐Frisch, M. Caparrini, Cai Grau, Giulio Ruffini