Complex & Intelligent Systems

Công bố khoa học tiêu biểu

* Dữ liệu chỉ mang tính chất tham khảo

Sắp xếp:  
A new group decision making approach based on incomplete probabilistic dual hesitant fuzzy preference relations
Complex & Intelligent Systems - Tập 7 - Trang 3033-3049 - 2021
Juan Song, Zhiwei Ni, Feifei Jin, Ping Li, Wenying Wu
As an enhanced version of probabilistic hesitant fuzzy sets and dual hesitant fuzzy sets, probabilistic dual hesitant fuzzy sets (PDHFSs) combine probabilistic information with the membership degree and non-membership degree, which can describe decision making information more reasonably and comprehensively. Based on PDHFSs, this paper investigates the approach to group decision making (GDM) based... hiện toàn bộ
New similarity measure and distance measure for Pythagorean fuzzy set
Complex & Intelligent Systems - Tập 5 - Trang 101-111 - 2018
Xindong Peng
Pythagorean fuzzy set (PFS), disposing the indeterminacy portrayed by membership and non-membership, is a more viable and effective means to seize indeterminacy. Due to the defects of existing Pythagorean fuzzy similarity measures or distance measures (cannot obey third or fourth axiom; have no power to differentiate positive and negative difference; have no power to deal the division by zero prob... hiện toàn bộ
A hybrid temporal convolutional network and Prophet model for power load forecasting
Complex & Intelligent Systems - Tập 9 - Trang 4249-4261 - 2022
Jinyuan Mo, Rui Wang, Mengda Cao, Kang Yang, Xu Yang, Tao Zhang
Accurate and effective power system load forecasting is an important prerequisite for the safe and stable operation of the power grid and the normal production and operation of society. In recent years, convolutional neural networks (CNNs) have been widely used in time series prediction due to their parallel computing and other characteristics, but it is difficult for CNNs to capture the relations... hiện toàn bộ
Evolving deep gated recurrent unit using improved marine predator algorithm for profit prediction based on financial accounting information system
Complex & Intelligent Systems - - Trang 1-17 - 2023
Xue Li, Mohammad Khishe, Leren Qian
This research proposes a hybrid improved marine predator algorithm (IMPA) and deep gated recurrent unit (DGRU) model for profit prediction in financial accounting information systems (FAIS). The study addresses the challenge of real-time processing performance caused by the increasing complexity of hybrid networks due to the growing size of datasets. To enable effective comparison, a new dataset i... hiện toàn bộ
Collaborative optimization of task scheduling and multi-agent path planning in automated warehouses
Complex & Intelligent Systems - Tập 9 Số 5 - Trang 5937-5948 - 2023
Honglin Zhang, Yaohua Wu, Jinchang Hu, Yanyan Wang
AbstractTask scheduling (TS) and multi-agent-path-finding (MAPF) are two cruxes of pickup-and-delivery in automated warehouses. In this paper, the two cruxes are optimized simultaneously. Firstly, the system model, task model, and path model are established, respectively. Then, a task scheduling algorithm based on enhanced HEFT, a heuristic MAPF algorithm and a TS- MAPF algorithm are proposed to s... hiện toàn bộ
Thuật toán tối ưu hóa cá voi nâng cao với việc cải thiện học ngược động và chiến lược trọng số quán tính thích nghi Dịch bởi AI
Complex & Intelligent Systems - - 2023
Di Cao, Yujie Xu, Zhile Yang, He Dong, Xiaoping Li
Tóm tắtThuật toán Tối ưu hóa Cá voi (WOA), là một thuật toán mới được đề xuất dựa trên bầy đàn, đã từng bước trở thành một phương pháp phổ biến cho các bài toán tối ưu hóa trong nhiều lĩnh vực kỹ thuật khác nhau. Tuy nhiên, WOA gặp khó khăn với việc cân bằng kém giữa thăm dò và khai thác, cũng như hội tụ sớm. Trong bài báo này, một WOA nâng cao mới (EWOA), áp dụng một học ngược động cải tiến (IDOL... hiện toàn bộ
Efficient federated learning on resource-constrained edge devices based on model pruning
Complex & Intelligent Systems - Tập 9 - Trang 6999-7013 - 2023
Tingting Wu, Chunhe Song, Peng Zeng
Federated learning is an effective solution for edge training, but the limited bandwidth and insufficient computing resources of edge devices restrict its deployment. Different from existing methods that only consider communication efficiency such as quantization and sparsification, this paper proposes an efficient federated training framework based on model pruning to simultaneously address the p... hiện toàn bộ
Một phương pháp tìm kiếm địa phương Pareto song song đặc thù cho việc hỗ trợ ra quyết định phản ứng của một phần mở rộng RCPSP đặc biệt Dịch bởi AI
Complex & Intelligent Systems - Tập 9 - Trang 7055-7073 - 2023
Junqi Cai, Zhihong Peng, Shuxin Ding, Zhiguo Wang, Yue Wei
Nhiệm vụ thu thập thông tin thảm họa cần được thực hiện sau khi thảm họa xảy ra để cung cấp thông tin chi tiết cho các nhà ra quyết định. Trong quá trình thực hiện nhiệm vụ thu thập thông tin, có thể xuất hiện một số gián đoạn và ngăn cản nguồn lực được sử dụng cho việc thu thập thông tin hoàn thành nhiệm vụ theo kế hoạch. Trong những hoàn cảnh như vậy, thật khó khăn cho các nhà ra quyết định để l... hiện toàn bộ
Probabilistic prediction with locally weighted jackknife predictive system
Complex & Intelligent Systems - Tập 9 - Trang 5761-5778 - 2023
Di Wang, Ping Wang, Pingping Wang, Cong Wang, Zhen He, Wei Zhang
Probabilistic predictions for regression problems are more popular than point predictions and interval predictions, since they contain more information for test labels. Conformal predictive system is a recently proposed non-parametric method to do reliable probabilistic predictions, which is computationally inefficient due to its learning process. To build faster conformal predictive system and ma... hiện toàn bộ
Improving academic performance predictions with dual graph neural networks
Complex & Intelligent Systems - - Trang 1-19 - 2024
Qionghao Huang, Yan Zeng
Academic performance is a crucial issue in the field of Online learning analytics. While deep learning-based models have made significant progress in the era of big data, many of these methods need help to capture the complex relationships present in online learning activities and student attributes, which are essential for improving prediction accuracy. We present a novel model for predicting aca... hiện toàn bộ
Tổng số: 957   
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 10