BMC Medicine
SCOPUS (2003-2025)SCIE-ISI
1741-7015
Cơ quản chủ quản: BioMed Central Ltd. , BMC
Lĩnh vực:
Medicine (miscellaneous)
Phân tích ảnh hưởng
Các bài báo tiêu biểu
Hội chứng chuyển hóa: các định nghĩa và những tranh cãi Dịch bởi AI
- 2011
Tóm tắtHội chứng chuyển hóa (MetS) là một rối loạn phức tạp được xác định bởi
một nhóm các yếu tố có liên quan làm tăng nguy cơ mắc các bệnh động mạch vành do
xơ vữa và bệnh tiểu đường typ 2. Hiện nay, tồn tại nhiều định nghĩa khác nhau về
MetS, gây ra sự nhầm lẫn đáng kể về việc chúng có xác định cùng một nhóm đối
tượng hay không, hoặc có đại diện cho các yếu tố nguy cơ hay không. Gần đây, một
số...
#Hội chứng chuyển hóa #yếu tố nguy cơ #bệnh tim mạch #tiểu đường #trẻ em và thanh thiếu niên
Những thách thức chính trong ứng dụng ảnh hưởng lâm sàng của trí tuệ nhân tạo Dịch bởi AI
Tập 17 Số 1 - 2019
Tóm tắt Phần giới thiệu Nghiên cứu trí tuệ nhân tạo (AI) trong chăm sóc sức khỏe
đang tăng tốc nhanh chóng, với các ứng dụng tiềm năng được minh chứng trong
nhiều lĩnh vực y học. Tuy nhiên, hiện nay chỉ có một số ít ví dụ thành công về
những kỹ thuật này được triển khai vào thực tiễn lâm sàng. Bài báo này khám phá
những thách thức và hạn chế chính của AI trong chăm sóc sức khỏe và xem xét các
bước...
#trí tuệ nhân tạo #chăm sóc sức khỏe #chuyển giao công nghệ #thách thức lâm sàng #đánh giá đồng cấp #thiên vị thuật toán
Phổ của các rối loạn liên quan đến gluten: đồng thuận về cách đặt tên và phân loại mới Dịch bởi AI
Tập 10 Số 1 - 2012
Tóm tắt Một thập kỷ trước, bệnh celiac được coi là rất hiếm gặp bên ngoài châu
Âu và do đó hầu như bị các chuyên gia y tế bỏ qua. Chỉ trong 10 năm, những cột
mốc quan trọng đã đưa bệnh celiac từ sự tối tăm vào sự chú ý toàn cầu. Giờ đây,
chúng ta đang chứng kiến một hiện tượng thú vị khác đang tạo ra sự nhầm lẫn lớn
trong giới y tế. Số lượng cá nhân áp dụng chế độ ăn không chứa gluten (GFD) có
vẻ ...
#bệnh celiac #chế độ ăn kiêng không chứa gluten #dị ứng gluten #nhạy cảm với gluten #phân loại bệnh
Hiệu chuẩn: gót chân Achilles của phân tích dự đoán Dịch bởi AI
Tập 17 Số 1 - 2019
Tóm tắt Thông tin nền Việc đánh giá hiệu suất hiệu chuẩn của các mô hình dự đoán
rủi ro dựa trên hồi quy hoặc các thuật toán máy học linh hoạt hơn chưa nhận được
nhiều sự chú ý. Nội dung chính Trong bài viết này, chúng tôi lập luận rằng điều
này cần phải thay đổi ngay lập tức vì các thuật toán hiệu chuẩn kém có thể gây
hiểu lầm và có thể gây hại cho quy trình ra quyết định trong lâm sàng. Chúng tô...