BMC Medical Imaging

Siêu âm (US) đã phần nào thay thế chụp tĩnh mạch có tăng cường tương phản như là xét nghiệm chẩn đoán chính xác cho huyết khối tĩnh mạch sâu (DVT). Chúng tôi nhằm mục đích xác định ước lượng chính xác về độ nhạy và độ đặc hiệu của siêu âm đối với DVT nghi ngờ lâm sàng và xác định các yếu tố cấp độ nghiên cứu có thể dự đoán độ chính xác này.

Chúng tôi tiến hành một tổng quan có hệ thống, phân tích tổng hợp và hồi quy tổng hợp các nghiên cứu chẩn đoán so sánh siêu âm với chụp tĩnh mạch có tăng cường tương phản ở những bệnh nhân nghi ngờ DVT. Chúng tôi tìm kiếm trên các cơ sở dữ liệu Medline, EMBASE, CINAHL, Web of Science, Cơ sở dữ liệu Cochrane về Tổng quan có hệ thống, Đăng ký các thử nghiệm có kiểm soát Cochrane, Cơ sở dữ liệu về các bài đánh giá hiệu quả và câu lạc bộ tạp chí ACP, cùng với danh sách trích dẫn (1966 đến tháng 4 năm 2004). Phân tích tổng hợp hiệu ứng ngẫu nhiên đã được sử dụng để đưa ra các ước lượng ghép nối về độ nhạy và độ đặc hiệu. Hồi quy tổng hợp hiệu ứng ngẫu nhiên đã được sử dụng để xác định các biến số cấp độ nghiên cứu dự đoán hiệu suất chẩn đoán.

Học chuyển giao (TL) với mạng nơ-ron tích chập nhằm cải thiện hiệu suất trên một nhiệm vụ mới bằng cách tận dụng kiến thức từ các nhiệm vụ tương tự đã học trước đó. Nó đã đóng góp lớn cho phân tích hình ảnh y tế vì vượt qua vấn đề thiếu dữ liệu và tiết kiệm thời gian cũng như tài nguyên phần cứng. Tuy nhiên, học chuyển giao đã được cấu hình một cách tùy tiện trong phần lớn các nghiên cứu. Bài báo tổng quan này cố gắng cung cấp hướng dẫn cho việc chọn lựa mô hình và các phương pháp TL cho nhiệm vụ phân loại hình ảnh y tế.

425 bài báo đã được đánh giá đồng nghiệp được thu thập từ hai cơ sở dữ liệu, PubMed và Web of Science, được xuất bản bằng tiếng Anh, cho đến ngày 31 tháng 12 năm 2020. Các bài báo được đánh giá bởi hai nhà nghiên cứu độc lập, với sự hỗ trợ của một nhà nghiên cứu thứ ba trong trường hợp có bất đồng. Chúng tôi đã tuân theo hướng dẫn PRISMA để chọn bài báo và 121 nghiên cứu được coi là đủ điều kiện cho phạm vi của bài tổng quan này. Chúng tôi đã khảo sát các bài báo tập trung vào việc chọn lựa các mô hình nền tảng và các phương pháp TL bao gồm bộ trích xuất đặc trưng, bộ trích xuất đặc trưng kết hợp, tinh chỉnh và tinh chỉnh từ đầu.

Sự tiến bộ trong công nghệ chụp cắt lớp vi tính (CT) và sự giới thiệu các phần mềm hình ảnh y tế mới đã cho phép đánh giá dễ dàng và nhanh chóng diện tích mặt cắt ngang (CSA) và độ suy giảm. Trước khi sử dụng những kỹ thuật này trong các nghiên cứu lâm sàng, cần đánh giá độ tin cậy của các phép đo. Mục tiêu của nghiên cứu là đánh giá độ tin cậy giữa và bên trong người quan sát của ImageJ trong việc đo lường diện tích mặt cắt ngang của cơ đùi và độ suy giảm ở bệnh nhân chấn thương dây chằng chéo trước (ACL) bằng chụp cắt lớp vi tính.

31 bệnh nhân từ một nghiên cứu đang diễn ra về phục hồi và teo cơ sau phẫu thuật tái tạo ACL đã được đưa vào nghiên cứu. Hình ảnh CT trục với độ dày lát cắt 10 mm ở mức 150 mm trên khớp gối đã được hai nhà nghiên cứu phân tích độc lập tại hai thời điểm với thời gian tối thiểu 3 tuần giữa hai lần đọc bằng NIH ImageJ. Diện tích mặt cắt ngang và độ suy giảm trung bình của từng cơ đùi đã được phân tích cho cả hai chân.

Các giá trị diện tích mặt cắt ngang và độ suy giảm trung bình có sự đồng thuận tốt giữa hai nhà quan sát và hai lần đo lặp. Độ tin cậy giữa và độ tin cậy trong lớp (ICC) nói chung rất cao với giá trị từ 0.98 đến 1.00 cho tất cả các so sánh ngoại trừ khu vực của cơ bán màng (semimembranosus). Tất cả các giá trị ICC đều có ý nghĩa (p < 0,001). Hệ số tương quan Pearson cũng nói chung rất cao với giá trị từ 0.98 đến 1.00 cho tất cả các so sánh ngoại trừ khu vực của cơ bán màng (0.95 cho độ tin cậy trong người quan sát và 0.92 cho độ tin cậy giữa các người quan sát).

Nghiên cứu này đã trình bày ImageJ như một phương pháp để theo dõi và đánh giá diện tích mặt cắt ngang và độ suy giảm của các cơ khác nhau ở đùi sử dụng hình ảnh CT. Phương pháp này cho thấy độ tin cậy tổng thể xuất sắc đối với cả người quan sát và lần đo lặp.

Theo hướng dẫn của châu Âu, sàng lọc mammography bao gồm việc đọc độc lập bởi hai bác sĩ chuyên khoa vú (đọc đôi). CAD (phát hiện hỗ trợ bằng máy tính) đã được đề xuất để bổ sung hoặc thay thế một trong hai người đọc (đọc đơn + CAD).

Mục tiêu của tổng quan hệ thống này là giải quyết câu hỏi sau: Việc đọc hình ảnh x-quang mammography bởi một bác sĩ chuyên khoa vú cùng với CAD có ít nhất độ chính xác bằng với đọc đôi không?

Tìm kiếm tài liệu điện tử bao gồm các cơ sở dữ liệu Pub Med, EMBASE và Thư viện Cochrane. Hai người đánh giá độc lập đã đánh giá các tóm tắt và bài báo toàn văn.

Đã xác định được 1049 tóm tắt, trong đó 996 tóm tắt bị loại bỏ theo tiêu chí bao gồm và loại trừ; 53 bài báo toàn văn đã được đánh giá tính đủ điều kiện. Cuối cùng, bốn bài báo được đưa vào phân tích định tính, và một bài vào tổng hợp GRADE.

Chứng cứ khoa học hiện tại chưa đủ để xác định liệu độ chính xác của đọc đơn + CAD có ít nhất tương đương với độ chính xác trong thực hành tiêu chuẩn, tức là đọc đôi, khi hai bác sĩ chuyên khoa vú đọc độc lập các hình ảnh mammography.

Mô hình tái cấu trúc lặp lại dựa trên mô hình (MBIR) mới được phát triển cho phép giảm đáng kể độ nhiễu và các hiện tượng nhiễu hình ảnh, so với tái cấu trúc lặp lại thống kê thích nghi (ASIR) và phương pháp tái chiếu đã lọc (FBP). Mục đích của nghiên cứu này là đánh giá khả năng phát hiện tổn thương của chụp cắt lớp vi tính ngực liều thấp (CT) với MBIR so với ASIR và FBP.

CT ngực được thu thập bằng máy CT 64 lát (Discovery CT750HD) với điều kiện liều chuẩn (5.7 ± 2.3 mSv) và liều thấp (1.6 ± 0.8 mSv) ở 55 bệnh nhân (tuổi 72 ± 7 năm) nghi ngờ mắc bệnh phổi trên phim chụp X-quang ngực. Hình ảnh CT liều thấp được tái cấu trúc bằng MBIR, ASIR 50% và FBP, và hình ảnh CT liều chuẩn được tái cấu trúc bằng FBP, sử dụng độ dày lát tái cấu trúc là 0.625 mm. Hai người đánh giá đã đánh giá chất lượng hình ảnh của các cấu trúc phổi và trung thất bất thường theo thang điểm 5 (Điểm 5 = xuất sắc và điểm 1 = không chẩn đoán được). Độ nhiễu hình ảnh mục tiêu cũng được đo như độ lệch chuẩn của cường độ CT trong động mạch chủ xuống.