Association for Computing Machinery (ACM)

Công bố khoa học tiêu biểu

* Dữ liệu chỉ mang tính chất tham khảo

Sắp xếp:  
Intelligent Disaster Response via Social Media Analysis A Survey
Association for Computing Machinery (ACM) - Tập 19 Số 1 - Trang 46-59 - 2017
Tahora H. Nazer, Guoliang Xue, Yusheng Ji, Huan Liu
The success of a disaster relief and response process is largely dependent on timely and accurate information regarding the status of the disaster, the surrounding environment, and the a ected people. This information is primarily provided by rst responders on-site and can be enhanced by the firsthand reports posted in real-time on social media. Many tools and methods have been developed to automa... hiện toàn bộ
Outlier ensembles
Association for Computing Machinery (ACM) - Tập 14 Số 2 - Trang 49-58 - 2013
Charų C. Aggarwal
Ensemble analysis is a widely used meta-algorithm for many data mining problems such as classification and clustering. Numerous ensemble-based algorithms have been proposed in the literature for these problems. Compared to the clustering and classification problems, ensemble analysis has been studied in a limited way in the outlier detection literature. In some cases, ensemble analysis techniques ... hiện toàn bộ
Nghiên cứu về hành vi của một số phương pháp cân bằng dữ liệu huấn luyện máy học Dịch bởi AI
Association for Computing Machinery (ACM) - Tập 6 Số 1 - Trang 20-29 - 2004
Gustavo E. A. P. A. Batista, Ronaldo C. Prati, Maria Carolina Monard
Có nhiều khía cạnh có thể ảnh hưởng đến hiệu suất đạt được bởi các hệ thống học hiện tại. Đã có báo cáo rằng một trong những khía cạnh này liên quan đến sự mất cân bằng lớp, trong đó các ví dụ trong dữ liệu huấn luyện thuộc về một lớp nào đó vượt trội số lượng so với các ví dụ thuộc lớp khác. Trong tình huống này, xảy ra trong dữ liệu thế giới thực mô tả một sự kiện hiếm nhưng quan trọng, hệ thống... hiện toàn bộ
Meta-clustering of gene expression data and literature-based information
Association for Computing Machinery (ACM) - Tập 5 Số 2 - Trang 101-112 - 2003
Patrick Glenisson, Janick Mathys, Bart De Moor
The current tendency in the life sciences to spawn ever growing amounts of high-throughput assays has led to a situation where the interpretation of data and the formulation of hypotheses lag the pace at which information is produced. Although the first generation of statistical algorithms scrutinizing single, large-scale data sets found their way into the biological community, the great challenge... hiện toàn bộ
A survey of kernels for structured data
Association for Computing Machinery (ACM) - Tập 5 Số 1 - Trang 49-58 - 2003
Thomas Gärtner
Kernel methods in general and support vector machines in particular have been successful in various learning tasks on data represented in a single table. Much 'real-world' data, however, is structured - it has no natural representation in a single table. Usually, to apply kernel methods to 'real-world' data, extensive pre-processing is performed to embed the data into areal vector space and thus i... hiện toàn bộ
Probabilistic logic learning
Association for Computing Machinery (ACM) - Tập 5 Số 1 - Trang 31-48 - 2003
Luc De Raedt, Kristian Kersting
The past few years have witnessed an significant interest in probabilistic logic learning, i.e. in research lying at the intersection of probabilistic reasoning, logical representations, and machine learning. A rich variety of different formalisms and learning techniques have been developed. This paper provides an introductory survey and overview of the state-of-the-art in probabilistic logic lear... hiện toàn bộ
Editorial
Association for Computing Machinery (ACM) - Tập 6 Số 1 - Trang 1-6 - 2004
Nitesh V. Chawla, Nathalie Japkowicz, Aleksander Kotcz
Phần mềm khai thác dữ liệu WEKA Dịch bởi AI
Association for Computing Machinery (ACM) - Tập 11 Số 1 - Trang 10-18 - 2009
Mark Hall, Eibe Frank, Geoffrey Holmes, Bernhard Pfahringer, Peter Reutemann, Ian H. Witten
Đã hơn mười hai năm trôi qua kể từ khi WEKA được phát hành công khai lần đầu tiên. Trong thời gian đó, phần mềm đã được viết lại hoàn toàn từ đầu, phát triển mạnh mẽ và hiện nay đi kèm với một tài liệu về khai thác dữ liệu [35]. Hiện tại, WEKA được chấp nhận rộng rãi trong cả lĩnh vực học thuật và kinh doanh, có một cộng đồng năng động, và đã được tải xuống hơn 1.4 triệu lần kể từ khi được đưa lên... hiện toàn bộ
Tổng số: 8   
  • 1