Xác thực người viết và nén phân đoạn

A. Seropian1, N. Vincent2
1Laboratoire dE28099Optique Appliquée, Université de Tlemcen, La Garde, France
2Laboratoire dE28099Informatique, Université de Tours, France

Tóm tắt

Trong bài báo này, chúng tôi đề xuất một phương pháp mới cho phép xác thực một người viết. Để đạt được mục tiêu này, chúng tôi sử dụng các thuộc tính tự tương tự trong các tác phẩm viết, tức là chúng tôi trích xuất một số phần không thay đổi của văn bản, các hình dạng không thay đổi đặc trưng cho các văn bản của một người viết. Từ góc độ thực tiễn, những hình dạng không thay đổi này được xác định bằng cách điều chỉnh các kỹ thuật đã được phát triển trong quy trình nén phân đoạn. Trong giai đoạn học, các hình mẫu không thay đổi được trích xuất và trong bước thứ hai, chúng được sử dụng như một cơ sở tham chiếu để phân tích một tác phẩm viết chưa biết. Kết quả của phân tích được định lượng bằng việc đo lường chất lượng của quy trình nén/giải nén được phát triển bằng cách sử dụng cơ sở tham chiếu liên kết với các đối tượng khác nhau.

Từ khóa

#Authentication #Fractals #Writing #Handwriting recognition #Image coding #Reactive power #Shape #Pattern analysis #Robustness #Pattern recognition

Tài liệu tham khảo

heutte, 2000, Handwritten text recognition using a multiple-agent architecture to adapt the recognition task, 7th International Workshop on Frontiers in Handwriting Recognition IWFHR VII, 413 10.1007/978-1-4612-2472-3 crettez, 1995, A set of handwriting families: Style recognition. International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR'95, Montreal, 489 vincent, 1998, Compression of handwriting images: A way to define a writing style, Vision Interface, 347 10.1109/PROC.1965.3546 10.1109/ICDAR.1999.791900 10.1016/0167-8655(95)00094-1 10.1142/S0218348X0000010X