Proceedings Eighth International Workshop on Frontiers in Handwriting Recognition
Cơ quản chủ quản: N/A
Lĩnh vực:
Các bài báo tiêu biểu
Một phương pháp kết hợp hai bộ phân loại dựa trên thông tin của ma trận nhầm lẫn Dịch bởi AI
- Trang 519-523
Bài báo này mô tả một số kết quả nghiên cứu liên quan đến việc phát triển một bộ nhận dạng ký tự phù hợp cho việc đọc địa chỉ tiếng Hàn viết tay nhanh chóng. Mục tiêu của chúng tôi là thiết kế một bộ nhận dạng ký tự tiếng Hàn viết tay giữ lại ba đặc điểm sau: điểm nhận dạng đáng tin cậy chỉ ra xác suất, tốc độ cao, và tỷ lệ nhận dạng tích lũy chấp nhận một cách tự nhiên. Chúng tôi đã áp dụng hai b...... hiện toàn bộ
#Character recognition #Handwriting recognition #Image segmentation #Image recognition #Postal services #Appropriate technology #Probability #Databases #Concrete #Target recognition
Handwritten numeral string recognition using neural network classifier trained with negative data
- Trang 395-400
In this paper, we investigate the behavior of neural network classifiers with the negative data, and develop an off-line handwritten numeral string recognition system based on the neural network classifier that uses negative data when estimating parameters. For numeral string recognition, it is attempted to generate all plausible segmentation candidates by character segmentation, which is followed...... hiện toàn bộ
#Handwriting recognition #Neural networks #Character recognition #Pattern classification #Pattern recognition #Electronic mail #Parameter estimation #Character generation #Vocabulary #Performance analysis
Proceedings Eighth International Workshop on Frontiers in Handwriting Recognition [front matter]
- 2002
Conference proceedings front matter may contain various advertisements, welcome messages, committee or program information, and other miscellaneous conference information. This may in some cases also include the cover art, table of contents, copyright statements, title-page or half title-pages, blank pages, venue maps or other general information relating to the conference that was part of the ori...... hiện toàn bộ
Ink texture analysis for writer identification
- Trang 268-273 - 2002
This paper presents an approach for ink type recognition. Ink type classes will be derived from the physical properties of ink. Ink specific trace morphologies are considered as textures. From these discriminant texture features of the co-occurrence matrix will be derived. The proposed method for automated ink type recognition was tested using 62 different kinds of pens and refills. The achieved r...... hiện toàn bộ
#Ink #Writing #Forensics #Handwriting recognition #Morphology #Image processing #Humans #Production systems #Automatic testing #Forgery
Hidden loop recovery for handwriting recognition
- Trang 375-380
One significant challenge in the recognition of off-line handwriting is in the interpretation of loop structures. Although this information is readily available in online representation, close proximity of strokes often merges their centers making them difficult to identify. In this paper a novel approach to the recovery of hidden loops in off-line scanned document images is presented. The propose...... hiện toàn bộ
#Handwriting recognition #Computer science #Writing #Educational institutions #Cities and towns #Distance measurement #Shape measurement #Character recognition #Topology #Signal to noise ratio
On line signature verification: Fusion of a Hidden Markov Model and a neural network via a support vector machine
- Trang 253-258
We propose in this work to perform on-line signature verification by the fusion of two complementary verification modules. The first one considers a signature as a sequence of points and models the genuine signatures of a given signer by a Hidden Markov Model (HMM). Forgeries are used to compute a decision threshold. In the second module, global parameters of a signature are the inputs of a two-cl...... hiện toàn bộ
#Handwriting recognition #Hidden Markov models #Neural networks #Forgery #Support vector machines #Databases #Biometrics #Performance evaluation #Automatic testing #System testing
Confident assessment of children's handwritten responses
- Trang 508-512
This paper introduces a novel approach for the automatic assessment of children's responses to standardised English exam questions. The constrained nature of the question and answer medium is exploited to produce an automatic assessment mechanism that is both highly accurate and produces a reasonable level of response yield. It is shown that the novel approach can achieve 100% scoring accuracy on ...... hiện toàn bộ
#Iris #Error analysis #Automatic testing #Aging #Publishing #Conferences #Handwriting recognition #Maintenance #Shape #Writing
Nghiên cứu về việc sử dụng CDHMM cho nhận dạng chữ Hán viết tay với từ vựng lớn Dịch bởi AI
- Trang 334-338
Chúng tôi (2002) đã nghiên cứu cách sử dụng mô hình Markov ẩn liên tục với hỗn hợp Gaussian (CDHMM) để mô hình hóa và nhận diện chữ Hán viết tay. Chúng tôi đã xác định và phát triển một tập hợp các kỹ thuật có thể được sử dụng để xây dựng một hệ thống nhận diện ngoài dây dựa trên CDHMM thực tiễn cho một từ vựng lớn của các ký tự chữ Hán viết tay. Chúng tôi đã báo cáo ở nơi khác về các kỹ thuật chí...... hiện toàn bộ
#Vocabulary #Handwriting recognition #Hidden Markov models #Character recognition #Automatic speech recognition #Power system modeling #Information science #Computer science #Information systems #Context modeling
A new database for research on bank-check processing
- Trang 524-528
This paper presents a new database for off-line handwriting recognition. The database, that is particularly devoted to research on bank-check recognition, up to now includes instances of isolated digits and characters, basic words of worded amounts, and signatures. Pattern images are stored using a standard image format, and hence they are easily usable by several commercial and scientific image p...... hiện toàn bộ
#Image databases #Handwriting recognition #Image segmentation #Impedance #Standards development #Writing #Humans #NIST #Character recognition #Image processing
Kỹ thuật biến hình mới để chuẩn hóa xác suất của nhiều bộ phân loại và hiệu quả của nó trong việc nhận diện ký tự Nhật Bản kết hợp trực tuyến/trực tiếp Dịch bởi AI
- Trang 177-182
Chúng tôi đề xuất một kỹ thuật để chuẩn hóa xác suất của nhiều bộ phân loại trước khi kết hợp chúng. Kỹ thuật của chúng tôi xem xét các đặc tính xác suất riêng của từng bộ phân loại và ánh xạ chúng về một đặc tính lý tưởng, chung chung để cho phép kết hợp công bằng dưới các sơ đồ kết hợp tùy ý. Đối với mỗi bộ phân loại, một quy trình biến hình đơn giản sẽ căn chỉnh xác suất với tỷ lệ nhận diện tíc...... hiện toàn bộ
#Character recognition #Handwriting recognition #Electronic mail #Electronic switching systems #Pattern recognition #Engines #Databases