Proceedings Eighth International Workshop on Frontiers in Handwriting Recognition
Cơ quản chủ quản: N/A
Các bài báo tiêu biểu
Detecting dominant points on online scripts with a simple approach
- Trang 351-356
We proposed a new dominant point detection method which has the following
advantages: robust, computational efficient, and real-time response to pen
movement. We construct a variable which is the ratio of the height to the width
of an imagined rectangle whose bottom coincides with the polygon enclosed by the
pen movement trace, and the area is equal to the polygonal area. While online
watching whe...
#Turning #Handwriting recognition #Fluctuations #Robustness #Detectors #Computational efficiency #Computational complexity #Conferences #Application software #Computer graphics
Confidence modeling for verification post-processing for handwriting recognition
- Trang 30-35
We apply confidence-scoring techniques to verify the output of a handwriting
recognizer. We evaluate a variety of scoring functions, including likelihood
ratios and estimated posterior probabilities of correctness, in a postprocessing
mode to generate confidence scores at the character or word level. Using the
post-processor in conjunction with an HMM-based on-line handwriting recognizer
for large...
#Handwriting recognition #Character recognition #Character generation #Hidden Markov models #Error correction #Error analysis #Costs #Automation #Humans #Vocabulary
Learning-based cursive handwriting synthesis
- Trang 157-162
In this paper an integrated approach for modeling, learning and synthesizing
personal cursive handwriting is proposed. Cursive handwriting is modeled by a
tri-unit handwriting model, which focuses on both the handwritten letters and
the interconnection strokes of adjacent letters. Handwriting strokes are formed
from generative models that are based on control points and B-spline curves. In
the two...
#Deformable models #Writing #Shape #Asia #Spline #Handwriting recognition #Mathematical model #Automation #Data mining #Control system synthesis
A data base for Arabic handwritten text recognition research
- Trang 485-489
In this paper we present a new database for off-line Arabic handwriting
recognition, together with associated preprocessing procedures. We have
developed a new database for the collection, storage and retrieval of Arabic
handwritten text (AHDB). This is an advance both in terms of the size of the
database as well as the number of different writers involved. We further
designed an innovative, simpl...
#Text recognition #Handwriting recognition #Character recognition #Writing #Image databases #Information retrieval #Computer science #Information technology #Tagging #Natural languages
"Schurmann-polynomials - roots and offsprings": Their impact on today's pattern recognition
- Trang 3-9
Jurgen Schurmann died on January 19, 2001, much too early, at the age of 66
years. He was a grand pioneer in the field of pattern recognition and a tireless
source and trigger of sophisticated theoretical ideas and their transformations
into high performance recognition products which are spread all over the world.
For this reason, the programme committee of the 2002 "International Workshop on
Fro...
#Pattern recognition #Handwriting recognition #Proposals #Helium #Postal services #Information theory #Decision theory #Optimization methods #Engines #Read-write memory
Kỹ thuật thích nghi người viết trong nhận diện chữ viết tay thái hành động ngoài trực tuyến Dịch bởi AI
- Trang 287-291
Nghiên cứu này trình bày việc ứng dụng các kỹ thuật thích nghi Mô hình Markov ẩn
(HMM) vào vấn đề nhận diện chữ viết tay thái hành động ngoài trực tuyến. Thay vì
tạo ra một mô hình mới cho mỗi người viết, người ta đầu tiên tạo ra một mô hình
duy nhất từ cơ sở dữ liệu hỗn hợp, sau đó thích nghi mô hình này cho từng người
viết khác nhau bằng cách sử dụng tập dữ liệu nhỏ riêng của họ. Các thử nghiệm
...
#Mô hình Markov ẩn #Trí tuệ nhân tạo #Cơ sở dữ liệu #Ước lượng cực đại #Nhận diện văn bản #Phương trình vi phân #Hội nghị #Nhận diện chữ viết tay #Mô hình thích nghi
Tách biệt các từ chạm và chồng lấn trong các dòng văn bản viết tay liền kề Dịch bởi AI
- Trang 496-501
Bài báo này báo cáo về một kỹ thuật mới cho việc tách biệt các ký tự và từ ngữ
bị chạm vào nhau hoặc chồng lấn giữa các dòng văn bản liền kề. Kỹ thuật này sử
dụng kiến thức cấu trúc về các kiểu chữ viết tay, nơi mà sự chồng lấn thường
được quan sát thấy nhất. Phương pháp cho thấy hoạt động tốt trong các trường hợp
thông thường nhất và giải quyết được nhiều trường hợp khó khăn hơn xuất hiện
trong c...
#Gán nhãn #Nhận dạng chữ viết tay #Độ phân giải hình ảnh #Phân tích hiệu suất #Hội nghị #Xử lý hình ảnh #Nhận dạng mẫu #Pixel
Phân đoạn và nhận dạng ngày tháng viết tay Dịch bởi AI
- Trang 105-110
Bài báo trình bày một hệ thống HMM-MLP hỗn hợp để nhận dạng các hình ảnh ngày
tháng phức tạp được viết trên séc ngân hàng Brazil. Hệ thống trước tiên thực
hiện phân đoạn một cách ngầm định hình ảnh ngày tháng thành các trường con thông
qua quá trình nhận dạng dựa trên phương pháp dựa trên HMM. Sau đó, ba trường con
bắt buộc của ngày tháng được hệ thống xử lý (ngày, tháng và năm). Một phương
pháp m...
#Handwriting recognition #Image segmentation #Hidden Markov models #Image recognition #Pattern recognition #Cities and towns #Machine intelligence #Character recognition #Text recognition #Image analysis
An algorithm for online strokes verification of Chinese characters using discrete features
- Trang 339-344
Existing Chinese educational software tools teach the students at the primary or
kindergarten levels the stroke movements and stroke order of each Chinese
character by animating the individual strokes of the whole character, one stroke
at a time. In this paper the author presents an algorithm which allows the
student to hand-write a specified character online through the computer, and
which checks...
#Writing #Computer errors #Testing #Feedback #Character recognition #Software tools #Animation #Software prototyping #Algorithm design and analysis #Software performance
A hybrid large vocabulary handwritten word recognition system using neural networks with hidden Markov models
- Trang 99-104
We present a hybrid recognition system that integrates hidden Markov models
(HMM) with neural networks (NN) in a probabilistic framework. The input data is
processed first by a lexicon-driven word recognizer based on HMMs to generate a
list of the candidate N-best-scoring word hypotheses as well as the segmentation
of such word hypotheses into characters. An NN classifier is used to generate a
sco...
#Vocabulary #Handwriting recognition #Neural networks #Hidden Markov models #Pattern recognition #Character recognition #Character generation #Image segmentation #Viterbi algorithm #Reconnaissance