Proceedings Eighth International Workshop on Frontiers in Handwriting Recognition
Cơ quản chủ quản: N/A
Các bài báo tiêu biểu
Phân đoạn và nhận dạng ngày tháng viết tay Dịch bởi AI
- Trang 105-110
Bài báo trình bày một hệ thống HMM-MLP hỗn hợp để nhận dạng các hình ảnh ngày
tháng phức tạp được viết trên séc ngân hàng Brazil. Hệ thống trước tiên thực
hiện phân đoạn một cách ngầm định hình ảnh ngày tháng thành các trường con thông
qua quá trình nhận dạng dựa trên phương pháp dựa trên HMM. Sau đó, ba trường con
bắt buộc của ngày tháng được hệ thống xử lý (ngày, tháng và năm). Một phương
pháp m...
#Handwriting recognition #Image segmentation #Hidden Markov models #Image recognition #Pattern recognition #Cities and towns #Machine intelligence #Character recognition #Text recognition #Image analysis
Genetic engineering of handwriting representations
- Trang 145-150
This paper presents experiments with genetically engineered feature sets for
recognition of online handwritten characters. These representations stem from a
nondescript decomposition of the character frame into a set of rectangular
regions, possibly overlapping each represented by a vector of 7 fuzzy variables.
Efficient new feature sets are automatically discovered using genetic
programming techn...
#Genetic engineering #Genetic programming #Handwriting recognition #Fuzzy sets #Spatial databases #Topology #Humans #Data mining #Clocks #Conferences
Linguistic integration information in the AABATAS Arabic text analysis system
- Trang 389-394
An Arabic text analysis system called AABATAS (affixal approach-based Arabic
text analysis system) is proposed. AABATAS recognizes and categorizes the words
while identifying their morphological and grammatical characteristics. It is
based on a new approach for Arabic word recognition called affixal approach.
This affixal approach is guided by the structural properties of language. A
dynamic decom...
#Text analysis #Text recognition #Character recognition #Writing #Vocabulary #Laboratories #Machine intelligence #Optical character recognition software #Optical sensors #Databases
Online handwriting recognition with support vector machines - a kernel approach
- Trang 49-54
In this paper we describe a novel classification approach for online handwriting
recognition. The technique combines dynamic time warping (DTW) and support
vector machines (SVMs) by establishing a new SVM kernel. We call this kernel
Gaussian DTW (GDTW) kernel. This kernel approach has a main advantage over
common HMM techniques. It does not assume a model for the generative class
conditional densi...
#Handwriting recognition #Support vector machines #Kernel #Hidden Markov models #Support vector machine classification #Nonlinear distortion #Pattern recognition #Optical character recognition software #Bayesian methods #Data structures
Đại diện và các chỉ số cho phân đoạn chữ viết tay ngoại tuyến Dịch bởi AI
- Trang 428-433
Phân đoạn là một bước quan trọng trong nhiều hệ thống nhận diện chữ viết tay
ngoại tuyến, nhưng cho đến nay, hầu như không có cơ sở dữ liệu phân đoạn chính
xác và không có các chỉ số đã được chấp nhận rộng rãi và định nghĩa chính thức
cho hiệu suất phân đoạn. Bài báo này đề xuất một cách diễn đạt về các phân đoạn
và phân đoạn trước trong dạng hình ảnh màu. Các cách diễn đạt này cho phép trao
đổi t...
#Phân đoạn hình ảnh #Píxel #Màu sắc #Nhận diện chữ viết tay #Cơ sở dữ liệu hình ảnh #Tần suất #Hợp nhất #Kiểm tra #Hiệu suất hệ thống #Hình ảnh đồ họa
Đánh giá các tập đặc trưng cho nhận diện từ viết tay Dịch bởi AI
- Trang 446-450
Bài báo này trình bày một hệ thống cơ bản được sử dụng để đánh giá các tập đặc
trưng cho việc nhận diện từ. Mục tiêu chính là xác định một tập đặc trưng tối ưu
để đại diện cho các tên được viết tay cho các tháng trong năm bằng tiếng Bồ Đào
Nha Brazil. Ba loại đặc trưng đã được đánh giá: đặc trưng cảm nhận, đặc trưng
hướng và đặc trưng hình thái. Đánh giá cho thấy, khi được xem xét riêng lẻ, tập
đặ...
#Nhận diện chữ viết tay #Cơ sở dữ liệu hình ảnh #Trích xuất đặc trưng #Con người #Nhận diện giọng nói #Hiệu suất hệ thống #Hình dạng #Lọc #Hội nghị #Viết
Recognition of courtesy amounts on bank checks based on a segmentation approach
- Trang 298-302
A segmentation based courtesy amount recognition (CAR) system is presented in
this paper. A two-stage segmentation module has been proposed, namely the global
segmentation stage and the local segmentation stage. At the global segmentation
stage, a courtesy amount is coarsely segmented into sub-images according to the
spatial relationships of the connected components. These sub-images are then
veri...
#Image segmentation #Pattern recognition #Neural networks #Handwriting recognition #Postal services #Automation #Text analysis #Pattern analysis #Banking #Conferences
Classifying isogenous fields
- Trang 41-46
Classifiers that utilize style context in co-occurring patterns increase
recognition accuracy. When patterns occur as long isogenous fields, this gain
should increase unless negated by parameter estimation errors that increase with
field length. We show that our method achieves higher accuracy with longer input
fields because it can be trained accurately We also present some ongoing work on
simple...
#Parameter estimation #Pattern recognition #Computational complexity #Laboratories #Electronic mail #Educational institutions #Writing #Instruments #NIST #Random variables
"Schurmann-polynomials - roots and offsprings": Their impact on today's pattern recognition
- Trang 3-9
Jurgen Schurmann died on January 19, 2001, much too early, at the age of 66
years. He was a grand pioneer in the field of pattern recognition and a tireless
source and trigger of sophisticated theoretical ideas and their transformations
into high performance recognition products which are spread all over the world.
For this reason, the programme committee of the 2002 "International Workshop on
Fro...
#Pattern recognition #Handwriting recognition #Proposals #Helium #Postal services #Information theory #Decision theory #Optimization methods #Engines #Read-write memory
An online signature verification system using hidden Markov model in polar space
- Trang 329-333
In this paper, we propose a method of online signature verification system using
HMM models in a polar coordinate system. In the previous works, the signature
verification was performed in terms of a standard X-Y coordinate system. This
coordinate system always needs the normalization of signature stroke size and
angle variance. To reduce normalization error and computing time, we propose the
pola...
#Handwriting recognition #Hidden Markov models #Writing #Pattern recognition #Space technology #Testing #Speech recognition #Databases #Sampling methods #Software