WHODrug: Từ điển Thông tin Dược phẩm Toàn cầu, Đã Được Xác thực và Cập nhật

Therapeutic Innovation & Regulatory Science - Tập 54 Số 5 - Trang 1116-1122 - 2020
Olof Lagerlund1, Sara Strese1, Malin Fladvad1, Marie Lindquist1
1Uppsala Monitoring Centre, Box 1051, 751 40, Uppsala, Sweden

Tóm tắt

Tóm tắtTừ điển thông tin dược phẩm WHODrug là một nguồn thông tin dược phẩm toàn cầu với mục tiêu hỗ trợ việc mã hóa các loại thuốc trong các thử nghiệm lâm sàng cũng như xác định các vấn đề liên quan đến thuốc khi giám sát an toàn cho bệnh nhân, từ đó hỗ trợ phát triển và sử dụng các loại thuốc hiệu quả và an toàn. WHODrug chứa các tên thương mại riêng lẻ, thành phần hoạt chất và thông tin bổ sung như người giữ giấy phép tiếp thị, quốc gia bán, dạng bào chế và nồng độ. Tất cả các loại thuốc liên quan được liên kết bằng cách sử dụng mã alphanumeric cấu trúc của WHODrug, kết nối các tên thương mại và các biến thể của thành phần với phần hoạt chất của thành phần đó. Các loại thuốc trong WHODrug được phân loại bằng hệ thống ATC và nhóm lại thành các Nhóm Thuốc Chuẩn hóa, nhằm cho phép nhóm các loại thuốc với một hoặc nhiều đặc tính chung. Cấu trúc dữ liệu nội tại và phân loại thuốc trong WHODrug tạo điều kiện cho nhiều cách thức tổng hợp thuốc nhằm xác định và phân tích các phản ứng bất lợi có thể xảy ra. Các mức độ thông tin khác nhau trong WHODrug được sử dụng để khám phá mối quan hệ giữa một loại thuốc hoặc một nhóm thuốc và một sự kiện bất lợi. Bằng cách sử dụng WHODrug trong các thử nghiệm lâm sàng và an toàn sau tiếp thị, thông tin thuốc chính xác và chuẩn hóa có thể được đạt được toàn cầu và cho phép trao đổi thông tin dễ dàng. Để đáp ứng nhu cầu của người dùng WHODrug từ ngành dược phẩm, học viện và các cơ quan quản lý, việc duy trì từ điển toàn diện, được xác thực và liên tục cập nhật trên quy mô toàn cầu là rất cần thiết.

Từ khóa


Tài liệu tham khảo

Babre D. Medical coding in clinical trials. Perspect Clin Res. 2010;1(1):29–32.

Lu Z. Technical challenges in designing post-marketing eCRFs to address clinical safety and pharmacovigilance needs. Contemp Clin Trials. 2010;31(1):108–18.

Nair GJ. Ensuring quality in the coding process: a key differentiator for the accurate interpretation of safety data. Perspect Clin Res. 2013;4(3):181–5.

FDA. FDA Data Standards Catalog v5.2 (12-20-2018). In. https://www.fda.gov/industry/fda-resources-data-standards/study-data-standards-resources: FDA.

PMDA. Notification on Practical Operations of Electronic Study Data Submissions In: Bureau PaFS, ed. https://www.pmda.go.jp/english/review-services/reviews/0002.html: PMDA; 2019.

Bejan-Angoulvant T, Genet T, Vrignaud L, Angoulvant D, Fauchier L. Three case reports of involuntary muscular movements as adverse reactions to sacubitril/valsartan. Br J Clin Pharmacol. 2018;84(5):1072–4.

Juhlin K, Karimi G, Andér M, et al. Using VigiBase to identify substandard medicines: detection capacity and key prerequisites. Drug Saf. 2015;38(4):373–82.

van Stekelenborg J, Ellenius J, Maskell S, et al. Recommendations for the use of social media in pharmacovigilance: lessons from IMI WEB-RADR. Drug Saf. 2019;42(12):1393–407.

Ellenius JBT, Dasgupta N, Hedfors S, Pierce C, Norén GN. Medication name entity recognition in tweets using global dictionary lookup and word sense disambiguation. Pharmacoepidemiol Drug Saf. 2016;25(S3):414–5.

Star K, Sandberg L, Bergvall T, Choonara I, Caduff-Janosa P, Edwards IR. Paediatric safety signals identified in VigiBase: methods and results from Uppsala Monitoring Centre. Pharmacoepidemiol Drug Saf. 2019;28(5):680–9.

Wakao R, Taavola H, Sandberg L, et al. Data-driven identification of adverse event reporting patterns for Japan in VigiBase, the WHO Global Database of Individual Case Safety Reports. Drug Saf. 2019;42(12):1487–98.

Vargesson N. Thalidomide-induced teratogenesis: history and mechanisms. Birth Defects Res Part C. 2015;105(2):140–56.

The WHO Programme for International Drug Monitoring. 2019; https://www.who.int/medicines/areas/quality_safety/safety_efficacy/National_PV_Centres_Map/en/.

Lindquist M. VigiBase, the WHO Global ICSR Database System: basic Facts. Drug Inf J. 2008;42(5):409–19.

Helling M, Venulet J. Drug recording and classification by the WHO research centre for international monitoring of adverse reactions to drugs. Methods Inf Med. 1974;13(3):169–78.

Venulet J, Borda MH. WHO’s international drug monitoring—the formative years, 1968–1975. Drug Saf. 2010;33(7):e1–23.

FDA US. 21 e-C.F.R. §314:3, 19 December. In: 2019.

WHO Collaborating Centre for Drug Statistics Methodology, Guidelines for ATC classification and DDD assignment, 2019. Oslo, 2018. In:2019.

Watson S, Härmark L. Desogestrel and panic attacks—a new suspected adverse drug reaction reported by patients and health care professionals on spontaneous reports. Br J Clin Pharmacol. 2018;84(8):1858–9.

Heiko Baermann; Matthias Frischmann. Drug Groupings and workflow options for the processing and review of concomitant medication data. PhUSE Annual Conference—Brussels 14th October. 2013.

Rebecca E, Chandler OL. The utilisation of a new tool in signal management—WHODrug Standardised Drug Groupings. ICPE; 2019; Philadelphia.

PMDA. Notification on Practical Operations of Electronic Study Data Submissions In: Bureau PaFS, ed. https://www.pmda.go.jp/english/review-services/reviews/advanced-efforts/0002.html: PMDA; 2015.