Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Xác thực mô hình liên quan đến hiện tượng chuyển đổi của rối loạn hành vi REM trong một nhóm độc lập
Tóm tắt
Gần đây, một mô hình chuyển hóa glucose não liên quan đến hiện tượng chuyển đổi ở bệnh nhân rối loạn hành vi REM nguyên phát/tương đối độc lập (iRBDconvRP) đã được xác định. Tuy nhiên, cần phải xác thực iRBDconvRP ở một nhóm bệnh nhân iRBD độc lập bên ngoài để xác minh độ tái lập của mô hình này, nhằm nâng cao giá trị của nó trong các cài đặt lâm sàng và nghiên cứu. Mục tiêu của công trình này là xác thực iRBDconvRP trong một nhóm bệnh nhân iRBD độc lập. Bốn mươi bệnh nhân iRBD (70 ± 5.59 tuổi, 19 nữ) đã trải qua phương pháp chụp cắt lớp phát xạ positron não với [18F]FDG tại Đại học Quốc gia Seoul. Mười ba bệnh nhân đã chuyển đổi phenotyp tại thời điểm theo dõi (7 bệnh Parkinson, 5 chứng mất trí nhớ với thể Lewy, 1 teo cơ vận động đa hệ; thời gian theo dõi 35 ± 20.56 tháng) và 27 bệnh nhân vẫn không có triệu chứng parkinsonism/chứng mất trí sau 62 ± 29.49 tháng kể từ lúc bắt đầu. Chúng tôi đã áp dụng iRBDconvRP đã được xác định trước đó để xác thực khả năng dự đoán hiện tượng chuyển đổi của nó. iRBDconvRP đã phân biệt rõ ràng giữa nhóm bệnh nhân chuyển đổi và không chuyển đổi (p = 0.016; Diện tích dưới đường cong 0.74, Độ nhạy 0.69, Độ đặc hiệu 0.78), và nó đã dự đoán một cách đáng kể hiện tượng chuyển đổi (Tỷ lệ nguy hại 4.26, C.I.95%: 1.18–15.39). iRBDconvRP đã xác nhận tính ổn định của nó trong việc dự đoán hiện tượng chuyển đổi ở một nhóm bệnh nhân iRBD độc lập, cho thấy vai trò tiềm năng của nó như một dấu ấn sinh học phân tầng cho các thử nghiệm thay đổi tiến trình bệnh.
Từ khóa
#REM sleep behaviour disorder #phenoconversion #glucose metabolism #biomarker #iRBD patientsTài liệu tham khảo
Arnulf I (2012) REM sleep behavior disorder: motor manifestations and pathophysiology. Mov Disord Wiley Online Library 27:677–689
Postuma RB, Iranzo A, Hu M, Högl B, Boeve BF, Manni R et al (2019) Risk and predictors of dementia and parkinsonism in idiopathic REM sleep behaviour disorder: a multicentre study. Brain Oxford University Press 142:744–759
Arnaldi D, Chincarini A, Hu MT, Sonka K, Boeve B, Miyamoto T et al (2021) Dopaminergic imaging and clinical predictors for phenoconversion of REM sleep behaviour disorder. Brain Oxford University Press 144:278–287
Zhang H, Iranzo A, Högl B, Arnulf I, Ferini‐Strambi L, Manni R, et al. (2022) Risk factors for phenoconversion in REM sleep behavior disorder. Ann Neurol. Wiley Online Library
Galbiati A, Verga L, Giora E, Zucconi M, Ferini-Strambi L (2019) The risk of neurodegeneration in REM sleep behavior disorder: a systematic review and meta-analysis of longitudinal studies. Sleep Med Rev Elsevier 43:37–46
Iranzo A, Stefani A, Serradell M, Martí MJ, Lomeña F, Mahlknecht P et al (2017) Characterization of patients with longstanding idiopathic REM sleep behavior disorder. Neurology AAN Enterprises 89:242–248
Yao C, Fereshtehnejad S-M, Dawson BK, Pelletier A, Gan-Or Z, Gagnon J-F et al (2018) Longstanding disease-free survival in idiopathic REM sleep behavior disorder: is neurodegeneration inevitable? Parkinsonism Relat Disord Elsevier 54:99–102
Schindlbeck KA, Eidelberg D (2018) Network imaging biomarkers: insights and clinical applications in Parkinson’s disease. Lancet Neurol Elsevier 17:629–640
Meles SK, Renken RJ, Janzen A, Vadasz D, Pagani M, Arnaldi D et al (2018) The metabolic pattern of idiopathic REM sleep behavior disorder reflects early-stage Parkinson disease. J Nucl Med Soc Nuclear Med 59:1437–1444
Kogan RV, Janzen A, Meles SK, Sittig E, Renken RJ, Gurvits V et al (2021) Four-year follow-up of [18F] Fluorodeoxyglucose positron emission tomography–based Parkinson’s disease–related pattern expression in 20 patients with isolated rapid eye movement sleep behavior disorder shows prodromal progression. Mov Disord Wiley Online Library 36:230–235
Kim R, Lee J, Kim YK, Kim H, Yoon EJ, Shin JH et al (2021) Longitudinal changes in isolated rapid eye movement sleep behavior disorder-related metabolic pattern expression. Mov Disord Wiley Online Library 36:1889–1898
Wu P, Yu H, Peng S, Dauvilliers Y, Wang J, Ge J et al (2014) Consistent abnormalities in metabolic network activity in idiopathic rapid eye movement sleep behaviour disorder. Brain Oxford University Press 137:3122–3128
Arnaldi D, Meles SK, Giuliani A, Morbelli S, Renken RJ, Janzen A et al (2019) Brain glucose metabolism heterogeneity in idiopathic REM sleep behavior disorder and in Parkinson’s disease. J Parkinsons Dis IOS Press 9:229–239
Shin JH, Lee J-Y, Kim Y-K, Yoon EJ, Kim H, Nam H et al (2021) Parkinson disease-related brain metabolic patterns and neurodegeneration in isolated REM sleep behavior disorder. Neurology AAN Enterprises 97:e378–e388
Mattioli P, Orso B, Liguori C, Famà F, Giorgetti L, Donniaquio A, et al. (2022) Derivation and validation of a phenoconversion‐related pattern in idiopathic rapid eye movement behavior disorder. Mov Disord. Wiley Online Library
Lee J-Y, Yoon EJ, Kim YK, Shin CW, Nam H, Jeong JM, et al. (2019) Nonmotor and dopamine transporter change in REM sleep behavior disorder by olfactory impairment. J Mov Disord. Korean Movement Disorders Society 12:103
Yoon EJ, Lee J-Y, Kim H, Yoo D, Shin JH, Nam H et al (2022) Brain metabolism related to mild cognitive impairment and phenoconversion in patients with isolated REM sleep behavior disorder. Neurology AAN Enterprises 98:e2413–e2424
Sateia MJ (2014) International classification of sleep disorders. Chest Elsevier 146:1387–1394
Postuma RB, Berg D, Stern M, Poewe W, Olanow CW, Oertel W et al (2015) MDS clinical diagnostic criteria for Parkinson’s disease. Mov Disord Wiley Online Library 30:1591–1601
McKeith IG, Boeve BF, Dickson DW, Halliday G, Taylor J-P, Weintraub D et al (2017) Diagnosis and management of dementia with Lewy bodies: fourth consensus report of the DLB Consortium. Neurology AAN Enterprises 89:88–100
Wenning GK, Stankovic I, Vignatelli L, Fanciulli A, Calandra-Buonaura G, Seppi K et al (2022) The movement disorder society criteria for the diagnosis of multiple system atrophy. Mov Disord Wiley Online Library 37:1131–1148
Mattioli P, Pardini M, Famà F, Girtler N, Brugnolo A, Orso B, et al. (2021) Cuneus/precuneus as a central hub for brain functional connectivity of mild cognitive impairment in idiopathic REM sleep behavior patients. Eur J Nucl Med Mol Imaging
Wahlund L-O, Barkhof F, Fazekas F, Bronge L, Augustin M, Sjogren M et al (2001) A new rating scale for age-related white matter changes applicable to MRI and CT. Stroke Am Heart Assoc 32:1318–1322
Ahn H-J, Chin J, Park A, Lee BH, Suh MK, Seo SW, et al. (2010) Seoul Neuropsychological Screening Battery-dementia version (SNSB-D): a useful tool for assessing and monitoring cognitive impairments in dementia patients. J Korean Med Sci. The Korean Academy of Medical Sciences 25:1071–6
Litvan I, Goldman JG, Tröster AI, Schmand BA, Weintraub D, Petersen RC et al (2012) Diagnostic criteria for mild cognitive impairment in Parkinson’s disease: Movement Disorder Society Task Force guidelines. Mov Disord Wiley Online Library 27:349–356
Della Rosa PA, Cerami C, Gallivanone F, Prestia A, Caroli A, Castiglioni I et al (2014) A standardized [18 F]-FDG-PET template for spatial normalization in statistical parametric mapping of dementia. Neuroinformatics Springer 12:575–593
Chang Y, Lee SA, Lee SH, Lee EH, Kim Y-J, Song T-J et al (2019) A new metabolic network correlated with olfactory and executive dysfunctions in idiopathic rapid eye movement sleep behavior disorder. J Clin Neurol Korean Neurological Association 15:175–183
Berry RB, Brooks R, Gamaldo C, Harding SM, Lloyd RM, Quan SF, et al. (2017) AASM scoring manual updates for 2017 (version 2.4). J. Clin. Sleep Med. American Academy of Sleep Medicine 665–6
Teune LK, Renken RJ, Mudali D, De Jong BM, Dierckx RA, Roerdink JBTM et al (2013) Validation of parkinsonian disease-related metabolic brain patterns. Mov Disord Wiley Online Library 28:547–551
Meles SK, Kok JG, Renken RJ, Leenders KL. (2021) From positron to pattern: a conceptual and practical overview of 18 F-FDG PET imaging and spatial covariance analysis. PET SPECT Neurol. Springer 73–104
Spetsieris PG, Ko JH, Tang CC, Nazem A, Sako W, Peng S, et al. (2015) Metabolic resting-state brain networks in health and disease. Proc Natl Acad Sci. National Acad Sciences 112:2563–8
Meles SK, Kok JG, De Jong BM, Renken RJ, de Vries JJ, Spikman JM et al (2018) The cerebral metabolic topography of spinocerebellar ataxia type 3. NeuroImage Clin Elsevier 19:90–97
Fluss R, Faraggi D, Reiser B. (2005) Estimation of the Youden Index and its associated cutoff point. Biometrical J J Math Methods Biosci. Wiley Online Library 47:458–72
Morbelli S, Bauckneht M, Arnaldi D, Picco A, Pardini M, Brugnolo A, et al. (2017) 18F–FDG PET diagnostic and prognostic patterns do not overlap in Alzheimer’s disease (AD) patients at the mild cognitive impairment (MCI) stage. Eur J Nucl Med Mol Imaging. Springer 44:2073–83
Videnovic A, Ju YES, Arnulf I (2020) Treatment and Trials Working Group of the International RBD Study Group. Clin trials REM sleep Behav Disord challenges Oppor J Neurol Neurosurg Psychiatry 91:740–749
Horsager J, Andersen KB, Knudsen K, Skjærbæk C, Fedorova TD, Okkels N et al (2020) Brain-first versus body-first Parkinson’s disease: a multimodal imaging case-control study. Brain Oxford Academic 143:3077–3088
Meles SK, Renken RJ, Pagani M, Teune LK, Arnaldi D, Morbelli S, et al. (2020) Abnormal pattern of brain glucose metabolism in Parkinson’s disease: replication in three European cohorts. Eur J Nucl Med Mol Imaging. Springer 47:437–50
Schindlbeck KA, Lucas-Jiménez O, Tang CC, Morbelli S, Arnaldi D, Pardini M et al (2020) Metabolic network abnormalities in drug-naïve Parkinson’s disease. Mov Disord Wiley Online Library 35:587–594
Joza S, Hu MT, Jung K-Y, Kunz D, Stefani A, Dušek P, et al. (2023) Progression of clinical markers in prodromal Parkinson’s disease and dementia with Lewy bodies: a multicentre study. Brain. Oxford University Press awad072