Sử dụng mô phỏng để tối ưu hóa quyết định thuê và kế hoạch không gian

Emerald - Tập 9 Số 3 - Trang 156-167 - 2007
Martin Farncombe1, Andrew Waller2
1Theopraxis Ltd, Cobham, UK
2Remit Consulting Ltd, London, UK

Tóm tắt

Mục đíchNhiều doanh nghiệp hiện đại có nhu cầu về không gian lưu trú thay đổi mạnh mẽ theo thời gian. Các nhà quản lý bất động sản doanh nghiệp (CRE) lập kế hoạch cho những biến động này dựa trên những ước tính "thông thường" dựa trên mức độ chiếm dụng trung bình, và những ước tính này hầu như luôn sai. Nghiên cứu này nhằm trình bày một phương pháp mà thông qua đó các doanh nghiệp có thể tối ưu hóa quyết định của họ về sự kết hợp giữa không gian ngắn hạn và dài hạn dựa trên các mẫu chiếm dụng trước đó.Thiết kế/phương pháp tiếp cậnHỗn hợp không gian tối ưu được suy ra từ mô phỏng Monte Carlo, trong đó các mẫu làm việc trước đó được lấy mẫu lại để ước tính nhu cầu trong tương lai. Phương pháp này được mở rộng để xem xét tác động của chi phí thuê, và xem xét cách mà các quyết định thuê bị ảnh hưởng bởi thái độ đối với rủi ro. Các mở rộng của phương pháp bao gồm định giá các hợp đồng bất động sản và đánh giá xác suất kiếm lời từ việc cho thuê cơ sở. Phương pháp này hoàn toàn có thể được tiếp cận bởi hầu hết người sử dụng bảng tính, và có thể được tự động hóa bằng một số công cụ tải xuống đơn giản. Phương pháp này phù hợp với các tổ chức có lực lượng lao động biến động, và sẽ đặc biệt thú vị đối với các tổ chức dựa trên dự án.Kết quảSử dụng mức độ chiếm dụng "trung bình" để dự đoán hỗn hợp không gian, mặc dù có vẻ hợp lý, lại cho kết quả kém hơn so với mô phỏng. Trong khi phương pháp này có thể chuyển giao, phân tích phải được thực hiện bằng phân phối cụ thể của công ty. Hỗn hợp không chỉ phụ thuộc vào tỷ lệ giữa tiền thuê ngắn hạn và dài hạn, mà còn phụ thuộc vào nhận thức rủi ro của người thuê.Ý nghĩa thực tiễnPhương pháp này cung cấp độ chính xác cao hơn cho việc lập kế hoạch không gian trong tất cả các trường hợp "thực tế". Kỹ thuật này cũng cung cấp cơ hội cho nhà quản lý CRE tương tác với ban giám đốc về tầm quan trọng của việc lập kế hoạch doanh nghiệp.Tính độc đáo/gía trịNghiên cứu mô tả một phương pháp mô phỏng được sử dụng rộng rãi bên ngoài ngành bất động sản, và cung cấp các hướng dẫn đơn giản sẽ giúp độc giả tạo ra các mô hình của riêng họ sử dụng Microsoft Excel.

Từ khóa


Tài liệu tham khảo

de Neufville, R., Scholtes, S. and Wang, T. (2006), “Real options by spreadsheet: parking garage case example”, Journal of Infrastructure Systems, Vol. 12 No. 2, pp. 107‐11. Gibson, V. (2000), “The cost of choice: how corporate real estate managers evaluate business space options”, paper presented at American Real Estate Society Annual Meeting. Gibson, V. (2001), “In search of flexibility in corporate real estate portfolios”, Journal of Corporate Real Estate, Vol. 3 No. 1, pp. 38‐45. Savage, S. (2002), “The flaw of averages”, Harvard Business Review, 1 November, available at: www.harvardbusinessonline.com. Savage, S., Scholtes, S. and Zweidler, D. (2006), “Probability management”, ORMS Today, Vol. 33 No. 1, pp. 21‐8.
Thông tin
Thông tin xuất bản

Emerald

Tập 9 Số 3

156-167

Thông tin tác giả