Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Sử dụng công nghệ thông tin và truyền thông (ICT) để giải quyết nhu cầu bị kìm nén đối với dịch vụ chăm sóc răng miệng cơ bản trong Hệ thống Y tế Quốc gia Brazil do đại dịch COVID-19: một giao thức nghiên cứu ngẫu nhiên có kiểm soát kết hợp với một nghiên cứu trước và sau, bao gồm phân tích kinh tế
Tóm tắt
Với đại dịch COVID-19, hàng nghìn trẻ em đã bị gián đoạn hoặc hoãn chăm sóc răng miệng, dẫn đến nhu cầu tích tụ cho dịch vụ chăm sóc cơ bản. Để giảm thiểu tác động của việc gián đoạn này, công nghệ thông tin và truyền thông (ICT) có thể là một giải pháp thay thế. Mục tiêu của nghiên cứu này là làm rõ tác động của việc triển khai ICT trong chăm sóc răng miệng cơ bản cho trẻ em trong việc giải quyết nhu cầu bị kìm nén cho dịch vụ chăm sóc răng miệng cơ bản trong hệ thống y tế quốc gia (SUS) do đại dịch COVID-19. Nhiều chiến lược nghiên cứu khác nhau đang được đề xuất để chứng minh tác động này và mở rộng kết quả ra một bối cảnh thực tế nhằm hướng dẫn nghiên cứu, thực hành và chính sách tiếp theo: hai thử nghiệm lâm sàng (một thử nghiệm ngẫu nhiên có kiểm soát bằng danh sách chờ (RCT) và một nghiên cứu trước và sau), một nghiên cứu mô phỏng để dự báo kết quả thử nghiệm cho một dân số rộng hơn và ba đánh giá kinh tế sử dụng những tác động khác nhau. Trẻ em được ghi danh vào một đơn vị nha khoa tham chiếu sẽ được mời tham gia vào nghiên cứu trước và sau cho các thử nghiệm. 368 gia đình đầu tiên sẽ được phân ngẫu nhiên cho RCT giữa can thiệp và danh sách chờ. Tất cả người tham gia sẽ nhận được can thiệp, nhưng nhóm danh sách chờ sẽ được đánh giá trước khi can thiệp có sẵn cho họ. Can thiệp bao gồm chăm sóc răng miệng cơ bản không trực tiếp tiêu chuẩn hóa sử dụng nền tảng V4H. Các yếu tố giải quyết vấn đề và nhận thức của gia đình sẽ là những kết quả chính được đặt ra cho nghiên cứu trước và sau cũng như RCT, tương ứng. Chúng sẽ được đo lường 2 tuần sau khi phân ngẫu nhiên. Dựa trên kết quả thử nghiệm, chúng tôi sẽ phát triển các mô hình lý thuyết để ước lượng cách thức can thiệp có thể mang lại lợi ích cho dân số trong hệ thống y tế quốc gia. Ba đánh giá kinh tế sẽ được thực hiện xem xét các tác động thử nghiệm khác nhau (phân tích chi phí-hiệu quả). Góc nhìn xã hội và khoảng thời gian đại dịch sẽ được xem xét. Tác động xã hội tiềm năng (bất bình đẳng) cũng sẽ được khám phá. Thử nghiệm đang diễn ra này có thể đóng góp quan trọng để làm rõ những khía cạnh tích cực và tiêu cực liên quan đến việc sử dụng công nghệ cho chăm sóc răng miệng không trực tiếp cho trẻ em. Sản phẩm thử nghiệm có thể mang lại đóng góp quan trọng cho bối cảnh đại dịch và thời kỳ hậu đại dịch. Các lợi ích tiềm năng có thể khả thi để triển khai và duy trì trong hệ thống y tế ngay cả trong giai đoạn hậu đại dịch. Đăng ký thử nghiệm: Đăng ký Clinicaltrials.gov NCT04798599 (đã đăng ký tháng 3 năm 2021).
Từ khóa
Tài liệu tham khảo
Schulz-Weidner N, Schlenz MA, Krämer N, Boukhobza S, Bekes K. Impact and perspectives of pediatric dental care during the COVID-19 pandemic regarding unvaccinated children: a cross-sectional survey. Int J Environ Res Public Health. 2021;18(22):12117.
Fux-Noy A, Mattar L, Shmueli A, Halperson E, Ram D, Moskovitz M. Oral health care delivery for children during COVID-19 pandemic—a retrospective study. Front Public Health. 2021;9(May):1–6.
Üstün N, Akgöl BB, Bayram M. Influence of COVID-19 pandemic on paediatric dental attendance. Clin Oral Investig. 2021;25(11):6185–91.
Meng X, Deng Y, Dai Z, Meng Z. Since January 2020 Elsevier has created a COVID-19 resource centre with free information in English and Mandarin on the novel coronavirus COVID-19. The COVID-19 resource centre is hosted on Elsevier Connect , the company ’ s public news and information. WwwElsevierCom/Locate/Amjoto. 2020;(January):1–6.
Korth J, Wilde B, Dol S, Anastasiou OE, Krawczyk A, Jahn M, et al. Since January 2020 Elsevier has created a COVID-19 resource centre with free information in English and Mandarin on the novel coronavirus COVID-19. The COVID-19 resource centre is hosted on Elsevier Connect, the company’s public news and information. 2020;(January).
Iavicoli S, Boccunii F, Buresti G, Gagliardiid D, Persechino B, Valenti A, et al. Risk assessment at work and prevention strategies on COVID-19 in Italy. PLoS ONE [Internet]. 2021;16(3 March):1–11. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0248874.
ADA. ADA recommending dentists postpone elective procedures. 2020.
Chisini LA, Costa FS, Demarco GT, da Silveira ER, Demarco FF. COVID-19 pandemic impact on paediatric dentistry treatments in the Brazilian Public Health System. Int J Paediatr Dent. 2021;31(1):31–4.
Da Costa CB, Peralta FDS, Ferreira De Mello ALS. How has teledentistry been applied in public dental health services? An integrative review. Telemed e-Health. 2020;26(7):945–54.
Asociación Latinoamericana O, Rahman N, Nathwani S, Kandiah T, Al-Halabi M, Salami A, et al. A systematic review on the validity of teledentistry. Telemed e-Health [Internet]. 2020;24(3):1–12. https://doi.org/10.1016/j.nepr.2016.12.004.
Alves FA, Saunders D, Sandhu S, Xu Y, de Mendonça NF, Treister NS. Implication of COVID-19 in oral oncology practices in Brazil, Canada, and the United States. Oral Dis. 2020;23:793–5.
Estai M, Kanagasingam Y, Tennant M, Bunt S. A systematic review of the research evidence for the benefits of teledentistry. J Telemed Telecare. 2018;24(3):147–56.
Chambers DA, Glasgow RE, Stange KC. The dynamic sustainability framework: addressing the paradox of sustainment amid ongoing change. Implement Sci. 2013;8(1):1–11.
Bowen DJ, Kreuter M, Spring B, Linnan L, Weiner D, Bakken S, et al. How we design feasibility studies. Am J Prev Med. 2010;36(5):452–7.
Digioia A, Lorenz H, Greenhouse PK, Bertoty DA, Rocks SD. A patient-centered model to improve metrics without cost increase: viewing all care through the eyes of patients and families. J Nurs Adm. 2010;40(12):540–6.
Gold M. Panel on cost-effectiveness in health and medicine. Med Care. 1996;34(12 Suppl):DS197–9.
Ellwein LB, Drummond M. Economic analysis alongside clinical trials: bias in the assessment of economic outcomes. Int J Technol Assess. 1996;12(4):691–7.
Andrade MV, Maia AC, Cardoso CS, Alkmim MB, Ribeiro ALP. Cost-benefit of the telecardiology service in the state of Minas Gerais: Minas Telecardio project. Arq Bras Cardiol. 2011;97(4):307–16.
Chan A, Tetzlaff JM, Altman DG. 2013 statement : defining standard protocol items for clinical trials. Ann Intern Med. 2016;158(3):200–7.
Thorn JC, Davies CF, Brookes ST, Noble SM, Dritsaki M, Gray E, et al. Content of Health Economics Analysis Plans (HEAPs) for Trial-based economic evaluations: expert delphi consensus survey. Value Heal [Internet]. 2021;24(4):539–47. https://doi.org/10.1016/j.jval.2020.10.002.
Rahman N, Nathwani S, Kandiah T. Teledentistry from a patient perspective during the coronavirus pandemic. Br Dent J. 2020;229(3):1–4.
Watson D, Clark LA. Measurement and mismeasurement of mood: recurrent and emergent issues. J Pers Assess. 1997;68(2):267–96. https://doi.org/10.1207/s15327752jpa6802_4.
Elo S, Kyngäs H. The qualitative content analysis process. J Adv Nurs. 2008;62(1):107–15.
Parasuraman A, Zeithaml VA, Berry LL. A conceptual model service its quality and implications for future research. Res Pap [Internet]. 1985;49(4):41–50.
Moita GF, Queiroz Barbosa AC, Reis Raposo VM. Quality Saúde – uma adaptação transcultural multicêntrica dos constructos da escala Servqual de satisfação para o SUS, por translação de conhecimento de especialistas e usuários. Rev do Serviço Público. 2019;70(2):325–64.
Parasuraman A, Zeithaml VA, Berry L. SERVQUAL: a multiple-item scale for measuring customer perceptions of service quality. J Reatiling. 1988;64:12–40.
de Andrade LAF, Salazar PEL, Leopoldino KDM, Montenegro CB. Avaliação da qualidade da atenção primária à saúde segundo o nível de satisfação dos idosos. Rev Gauch Enferm. 2019;40:e20180389.
Zun AB, Ibrahim MI, Hamid AA. Level of satisfaction on service quality dimensions based on SERVQUAL model among patients attending 1 Malaysia clinic in Kota Bharu, Malaysia. Oman Med J. 2018;33(5):416–22.
Allen M, Spencer A, Gibson A, Matthews J, Allwood A, Prosser S et al. Health Services and Delivery Research. Right cot, right place, right time: improving the design and organisation of neonatal care networks—a computer simulation study. Southampt NIHR Journals Libr.
Ministério da Saúde B. Resultados Principais. Pesqui Nac Saúde Bucal [Internet]. 2011. www.saude.gov.br/bvs%0Awww.saude.gov.br/saudelegis.
Zanotto BS, Etges APBS, Siqueira AC, da Silva RS, Bastos C, de Araujo AL, et al. Economic evaluation of a telemedicine service to expand primary health care in Rio Grande do Sul: Teleoftalmo’s microcosting analysis. Cienc e Saude Coletiva. 2020;25(4):1349–60.
Clarke M, Fursse J, Brown-Connolly NE, Sharma U, Jones R. Evaluation of the National Health Service (NHS) direct pilot telehealth program: cost-effectiveness analysis. Telemed J E Health. 2018;24(1):67–76.
Sendi P, Gafni A, Birch S. Opportunity costs and uncertainty in the economic evaluation of health care interventions. Health Econ. 2002;11(1):23-31.
Heitjan DF, Moskowitz AJ, Whang W. Bayesian estimation of cost-effectiveness ratios from clinical trials. Health Econ. 1999;8(3):191-201.
Briggs AH. A Bayesian approach to stochastic cost-effectiveness analysis. Health Econ. 1999;8(3):257-61.
Oostenbrink JB, Al MJ, Oppe M, Rutten-van Molken MP. Expected value of perfect information: an empirical example of reducing decision uncertainty by conducting additional research. Value Health. 2008;11(7):1070-80.
Sullivan SD, Mauskopf JA, Augustovski F, Jaime Caro J, Lee KM, Minchin M, et al. Budget impact analysis-principles of good practice: report of the ISPOR 2012 Budget Impact Analysis Good Practice II Task Force. Value Health. 2014;17(1):5-14.
Kanavos P, Ferrario A, Tafuri G, Siviero P. Managing risk and uncertainty in health technology introduction: the role of managed entry agreements. Global Policy. 2017;8(S2):84–92.
Grimm SE, Strong M, Brennan A, Wailoo AJ. The HTA risk analysis chart: visualising the need for and potential value of managed entry agreements in health technology assessment. Pharmacoeconomics. 2017;35(12):1287–96.
Jaffe DH, Lee L, Huynh S, Haskell TP. Health inequalities in the use of telehealth in the United States in the lens of COVID-19. Popul Health Manag. 2020;23(5):368–77.
Marcin JP, Shaikh U, Steinhorn RH. Addressing health disparities in rural communities using telehealth. Pediatr Res. 2016;79(1–2):169–76.
Reeves J, Ayers JW, Longhurst CA. Telehealth in the COVID-19 era: a balancing act to avoid harm. J Med Internet Res. 2021;23(2):1–6.