Sử dụng theo dõi từ xa trong quản lý bệnh mãn tính của bệnh nhân: một tổng hợp định tính

BMC Cardiovascular Disorders - Tập 23 - Trang 1-17 - 2023
Anna Creber1, Donato Giuseppe Leo2,3, Benjamin J. R. Buckley3,4, Mahin Chowdhury1, Stephanie L. Harrison2,3,5, Masoud Isanejad3,6, Deirdre A. Lane2,3,7
1School of Medicine, Faculty of Health and Life Sciences, University of Liverpool, Liverpool, UK
2Department of Cardiovascular and Metabolic Medicine, Institute of Life Course and Medical Sciences, Faculty of Health and Life Sciences, University of Liverpool, Liverpool, UK
3Liverpool Centre for Cardiovascular Science, University of Liverpool and Liverpool Heart & Chest Hospital, Liverpool, UK
4School of Sport and Exercise Sciences, Faculty of Science, Liverpool John Moores University, Liverpool, UK
5Registry of Senior Australians, South Australian Health and Medical Research Institute, Adelaide, Australia
6Department of Musculoskeletal Ageing, Institute of Life Course and Medical Sciences, Faculty of Health and Life Sciences, University of Liverpool, Liverpool, UK
7Department of Clinical Medicine, Aalborg University, Aalborg, Denmark

Tóm tắt

Theo dõi từ xa cho bệnh nhân tự quản lý các tình trạng mãn tính có thể là một phương pháp tiết kiệm chi phí để cung cấp dịch vụ chăm sóc trong bệnh mãn tính; tuy nhiên, việc áp dụng nó trong thực tiễn lâm sàng vẫn còn thấp. Mục tiêu của tổng hợp định tính này là khám phá các rào cản và yếu tố thuận lợi liên quan đến việc sử dụng theo dõi bệnh nhân từ xa trong bệnh mãn tính, dựa trên nghiên cứu định tính và đánh giá các tương tác của người tham gia với công nghệ này. Một tổng hợp định tính của các nghiên cứu định tính đã được thực hiện. Các cơ sở dữ liệu MEDLINE, SCOPUS và Danh mục Đăng ký Thử nghiệm Kiểm soát Cochrane (CENTRAL) đã được tìm kiếm từ ngày ra mắt cơ sở dữ liệu cho đến ngày 5 tháng 2 năm 2021. Chương trình Kỹ năng Đánh giá Phê bình (CASP) được sử dụng để đánh giá một cách phê bình từng nghiên cứu. Tổng hợp theo chủ đề đã được thực hiện để xác định quan điểm và trải nghiệm của người dùng (bệnh nhân, người chăm sóc và các chuyên gia chăm sóc sức khỏe) về theo dõi từ xa của bệnh nhân đối với bệnh mãn tính (tiểu đường type 2, bệnh phổi tắc nghẽn mãn tính và bệnh tim mạch). Các tìm kiếm đã trả về 10.401 nghiên cứu và sau khi được các người đánh giá độc lập sàng lọc, chín nghiên cứu đã được bao gồm trong tổng hợp định tính này. Dữ liệu đã được tổng hợp và phân loại thành bốn chủ đề chính: (1) Cải thiện chăm sóc; (2) Giao tiếp; (3) Tính khả thi và chấp nhận công nghệ; và (4) Những lo ngại về can thiệp. Hầu hết các bệnh nhân sử dụng thiết bị từ xa cảm thấy được động viên trong việc quản lý lối sống của chính họ và cảm thấy an tâm với việc theo dõi chặt chẽ và sự giao tiếp được tăng cường. Các rào cản được xác định liên quan đến sự khác biệt giữa các thế hệ và khó khăn với công nghệ sử dụng. Hầu hết các nghiên cứu cho thấy thái độ tích cực đối với theo dõi từ xa, với bệnh nhân ưa chuộng sự thuận tiện của theo dõi từ xa so với việc đến các phòng khám định kỳ. Cần nghiên cứu thêm để đánh giá công nghệ hiệu quả nhất cho quản lý bệnh mãn tính, làm thế nào để duy trì sự tuân thủ lâu dài của bệnh nhân và xác định các cách tiếp cận hiệu quả để giải quyết sự khác biệt thế hệ trong việc áp dụng theo dõi từ xa.

Từ khóa

#theo dõi từ xa #quản lý bệnh mãn tính #nghiên cứu định tính #bệnh tiểu đường type 2 #bệnh phổi tắc nghẽn mãn tính #bệnh tim mạch

Tài liệu tham khảo

Department of Health. Long term conditions compendium of information. Leeds 2012. The top 10. causes of death [https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/the-top-10-causes-of-death]. DH/Long Term Conditions. Long Term Conditions Compendium of Information: Third Edition. In. Edited by Care DoHaS, Third edn. Department of Health: Department of Health; 2012. Ryu S. Telemedicine: Opportunities and Developments in Member States: Report on the Second Global Survey on eHealth 2009. Healthc Inf Res. 2012;2(2):153–5. (Global Observatory for eHealth Series. Galiero R, Pafundi PC, Nevola R, Rinaldi L, Acierno C, Caturano A, Salvatore T, Adinolfi LE, Costagliola C, Sasso FC. The Importance of Telemedicine during COVID-19 Pandemic: A Focus on Diabetic Retinopathy. Journal of Diabetes Research 2020, 2020:9036847. Eze ND, Mateus C, Cravo Oliveira Hashiguchi T. Telemedicine in the OECD: an umbrella review of clinical and cost-effectiveness, patient experience and implementation. PLoS ONE. 2020;15(8):e0237585. Murphy LA, Harrington P, Taylor SJ, Teljeur C, Smith SM, Pinnock H, Ryan M. Clinical-effectiveness of self-management interventions in chronic obstructive pulmonary disease: an overview of reviews. Chron Respir Dis. 2017;14(3):276–88. Bidmead E, Marshall A. Covid-19 and the ‘new normal’: are remote video consultations here to stay? Br Med Bull. 2020;135(1):16–22. Scott Kruse C, Karem P, Shifflett K, Vegi L, Ravi K, Brooks M. Evaluating barriers to adopting telemedicine worldwide: a systematic review. J Telemed Telecare. 2018;24(1):4–12. Almathami HKY, Win KT, Vlahu-Gjorgievska E. Barriers and facilitators that influence Telemedicine-Based, Real-Time, Online Consultation at Patients’ Homes: systematic literature review. J Med Internet Res. 2020;22(2):e16407. Wernhart A, Gahbauer S, Haluza D. eHealth and telemedicine: Practices and beliefs among healthcare professionals and medical students at a medical university. PLoS ONE. 2019;14(2):e0213067. Brunton L, Bower P, Sanders C. The contradictions of Telehealth user experience in Chronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD): a qualitative Meta-synthesis. PLoS ONE. 2015;10(10):e0139561. Patel S, Akhtar A, Malins S, Wright N, Rowley E, Young E, Sampson S, Morriss R. The acceptability and usability of Digital Health Interventions for adults with Depression, anxiety, and Somatoform Disorders: qualitative systematic review and Meta-synthesis. J Med Internet Res. 2020;22(7):e16228. Fernandes LG, Devan H, Kamper SJ, Williams CM, Saragiotto BT. Enablers and barriers of people with chronic musculoskeletal pain for engaging in telehealth interventions: protocol for a qualitative systematic review and meta-synthesis. Syst Reviews. 2020;9(1):122. Leo DG, Buckley BJ, Chowdhury M, Harrison SL, Isanejad M, Lip GY, Wright DJ, Lane DA. Interactive remote patient Monitoring Devices for managing Chronic Health Conditions: systematic review and Meta-analysis. J Med Internet Res. 2022;24(11):e35508. Page MJ, McKenzie JE, Bossuyt PM, Boutron I, Hoffmann TC, Mulrow CD, Shamseer L, Tetzlaff JM, Akl EA, Brennan SE, et al. The PRISMA 2020 statement: an updated guideline for reporting systematic reviews. BMJ. 2021;372:n71. Critical Appraisal Skills Programme. (2018). [https://casp-uk.net/wp-content/uploads/2018/01/CASP-Qualitative-Checklist2018.pdf]. Braun V, Clarke V. Using thematic analysis in psychology. Qualitative Res Psychol. 2006;3(2):77–101. Buis LR, Roberson DN, Kadri R, Rockey NG, Plegue MA, Danak SU, Guetterman TC, Johnson MG, Choe HM, Richardson CR. Understanding the feasibility, acceptability, and efficacy of a clinical pharmacist-led Mobile Approach (BPTrack) to Hypertension Management: mixed methods pilot study. J Med Internet Res. 2020;22(8):e19882. Baron JS, Hirani SP, Newman SP. Investigating the behavioural effects of a mobile-phone based home telehealth intervention in people with insulin-requiring diabetes: results of a randomized controlled trial with patient interviews. J Telemed Telecare. 2017;23(5):503–12. Beran M, Asche SE, Bergdall AR, Crabtree B, Green BB, Groen SE, Klotzle KJ, Michels RD, Nyboer RA, O’Connor PJ, et al. Key components of success in a randomized trial of blood pressure telemonitoring with medication therapy management pharmacists. J Am Pharm Assoc (2003). 2018;58(6):614–21. Grant S, Hodgkinson J, Schwartz C, Bradburn P, Franssen M, Hobbs FR, Jowett S, McManus RJ, Greenfield S. Using mHealth for the management of hypertension in UK primary care: an embedded qualitative study of the TASMINH4 randomised controlled trial. Br J Gen Pract. 2019;69(686):e612–20. Hanley J, Fairbrother P, McCloughan L, Pagliari C, Paterson M, Pinnock H, Sheikh A, Wild S, McKinstry B. Qualitative study of telemonitoring of blood glucose and blood pressure in type 2 diabetes. BMJ open. 2015;5:e008896. Lee JY, Chan CKY, Chua SS, Paraidathathu T, Lee KK, Tan CSS, Nasir N, Lee SWH. Using telemedicine to support care for people with type 2 diabetes mellitus: a qualitative analysis of patients’ perspectives. BMJ Open. 2019;9(10):e026575. Lee PA, Greenfield G, Pappas Y. Patients’ perception of using telehealth for type 2 diabetes management: a phenomenological study. BMC Health Serv Res. 2018;18(1):549. Nissen L, Lindhardt T. A qualitative study of COPD-patients’ experience of a telemedicine intervention. Int J Med Inform. 2017;107:11–7. Pekmezaris R, Williams MS, Pascarelli B, Finuf KD, Harris YT, Myers AK, Taylor T, Kline M, Patel VH, Murray LM, et al. Adapting a home telemonitoring intervention for underserved Hispanic/Latino patients with type 2 diabetes: an acceptability and feasibility study. BMC Med Inform Decis Mak. 2020;20(1):324. Slater H, Campbell JM, Stinson JN, Burley MM, Briggs AM. End user and implementer experiences of mHealth Technologies for Noncommunicable Chronic Disease Management in Young adults: systematic review. J Med Internet Res. 2017;19(12):e406.