Các phương thức cập nhật, cấu trúc tương quan, phân khối và tham số hóa cho bộ lấy mẫu Gibbs

Trong bài báo này, nhiều vấn đề về hội tụ liên quan đến việc triển khai bộ lấy mẫu Gibbs được điều tra. Các tỷ lệ hội tụ có thể tính toán chính xác cho các phân phối mục tiêu Gaussian được thu được. Các chiến lược cập nhật ngẫu nhiên và không ngẫu nhiên khác nhau cùng với các kết hợp phân khối được so sánh dựa trên các tỷ lệ. Ảnh hưởng của chiều kích và cấu trúc tương quan đến các tỷ lệ hội tụ được nghiên cứu. Một số ví dụ được xem xét để minh họa cho các kết quả. Đối với một vấn đề phân tích hình ảnh Gaussian, một số chiến lược cập nhật được mô tả và so sánh. Đối với các vấn đề trong các mô hình hồi quy Bayesian, một số cách tham số hóa khả thi được phân tích dưới góc độ các tỷ lệ hội tụ, định hình sự lựa chọn tối ưu.