Hiểu biết về Hộp Đen Khó Nắm Bắt của Năng Lực Động
Tóm tắt
Một thách thức lớn đối với các nhà quản lý trong môi trường biến động là phải đưa ra những quyết định hợp lý một cách nhanh chóng. Năng lực động đã được đề xuất như một phương tiện để giải quyết các môi trường biến động bằng cách giúp các nhà quản lý mở rộng, điều chỉnh và tái cấu trúc các năng lực hoạt động hiện có thành các năng lực mới phù hợp hơn với môi trường. Tuy nhiên, vì năng lực động thường được xem như một 'hộp đen' khó nắm bắt, nên rất khó để các nhà quản lý đưa ra quyết định chính xác trong các môi trường biến động nếu họ không thể đo lường năng lực động một cách hiệu quả. Do đó, trước tiên, chúng tôi tìm cách đề xuất một mô hình có thể đo lường năng lực động bằng cách khái niệm hóa, vận hành hóa và đo lường năng lực động. Cụ thể, dựa vào tài liệu về năng lực động, chúng tôi xác định một loạt các năng lực—cảm nhận môi trường, học hỏi, phối hợp và tích hợp—giúp tái cấu trúc các năng lực hoạt động hiện có thành các năng lực mới phù hợp hơn với môi trường. Thứ hai, chúng tôi đề xuất một mô hình cấu trúc trong đó năng lực động ảnh hưởng đến hiệu suất bằng cách tái cấu trúc các năng lực hoạt động hiện có trong bối cảnh phát triển sản phẩm mới (NPD). Dữ liệu từ 180 đơn vị NPD hỗ trợ cả mô hình có thể đo lường của năng lực động và mô hình cấu trúc mà qua đó năng lực động ảnh hưởng đến hiệu suất trong NPD bằng cách tái cấu trúc các năng lực hoạt động, đặc biệt là trong các mức độ biến động môi trường cao hơn. Những tác động của nghiên cứu đối với việc ra quyết định của nhà quản lý trong các môi trường biến động thông qua việc nắm bắt 'hộp đen' khó nắm bắt của năng lực động sẽ được thảo luận.
Từ khóa
Tài liệu tham khảo
Clark K., 1991, Product development performance
D’Aveni R., 1994, Hypercompetition: Managing the dynamics of strategic maneuvering
Dyer J. H., 1998, The relational view: Cooperative strategy and sources of interorganizational competitive advantage, Academy of Management Review, 20, 343
Edwards R., 2000, Automotive transformations—A challenge for IT, Business Briefing: Global Automotive and Manufacturing Technology, 108
Eisenhardt K. M., 1999, Patching: Restitching business portfolios in dynamic markets, Harvard Business Review, 77, 72
Eisenhardt K. M., 2000, Coevolving: At last, a way to make synergies work, Harvard Business Review, 78, 91
Galunic D. C., 1998, Resource recombinations in the firm: Knowledge structures and the potential for Schumpeterian innovation, Strategic Management Journal, 19, 1193, 10.1002/(SICI)1097-0266(1998120)19:12<1193::AID-SMJ5>3.0.CO;2-F
Grant R., 1996, Toward a knowledge based theory of the firm, Strategic Management Journal, 17, 109, 10.1002/smj.4250171110
Hair J. F., 1995, Multivariate data analysis
Joreskog K. G., 1975, Estimation of a model with multiple indicators and multiple causes of a single latent variable, Journal of the American Statistical Association, 10, 473
Nelson R. R., 1982, An evolutionary theory of economic change
Penrose E., 1959, The theory of the growth of the firm
Priem R., 2001, Is the resource‐based “view” a useful perspective for strategic management research?, Academy of Management Review, 26, 22
Sambamurthy V., 2003, Shaping agility through digital options: Reconceptualizing the role of IT in contemporary firms, MIS Quarterly, 27, 237, 10.2307/30036530
Schumpeter J. A., 1934, The theory of economic development
Sull D., 2009, How to thrive in turbulent markets, Harvard Business Review, 77, 78