Hiểu biết về Hộp Đen Khó Nắm Bắt của Năng Lực Động

Decision Sciences - Tập 42 Số 1 - Trang 239-273 - 2011
Paul A. Pavlou1, Omar A. El Sawy2
1Fox School of Business, Temple University, Philadelphia, PA 19122,e-mail: [email protected]
2Marshall School of Business, University of Southern California, Los Angeles, CA 90089, e-mail: [email protected]

Tóm tắt

TÓM TẮTMột thách thức lớn đối với các nhà quản lý trong môi trường biến động là phải đưa ra những quyết định hợp lý một cách nhanh chóng. Năng lực động đã được đề xuất như một phương tiện để giải quyết các môi trường biến động bằng cách giúp các nhà quản lý mở rộng, điều chỉnh và tái cấu trúc các năng lực hoạt động hiện có thành các năng lực mới phù hợp hơn với môi trường. Tuy nhiên, vì năng lực động thường được xem như một 'hộp đen' khó nắm bắt, nên rất khó để các nhà quản lý đưa ra quyết định chính xác trong các môi trường biến động nếu họ không thể đo lường năng lực động một cách hiệu quả. Do đó, trước tiên, chúng tôi tìm cách đề xuất một mô hình có thể đo lường năng lực động bằng cách khái niệm hóa, vận hành hóa và đo lường năng lực động. Cụ thể, dựa vào tài liệu về năng lực động, chúng tôi xác định một loạt các năng lực—cảm nhận môi trường, học hỏi, phối hợp và tích hợp—giúp tái cấu trúc các năng lực hoạt động hiện có thành các năng lực mới phù hợp hơn với môi trường. Thứ hai, chúng tôi đề xuất một mô hình cấu trúc trong đó năng lực động ảnh hưởng đến hiệu suất bằng cách tái cấu trúc các năng lực hoạt động hiện có trong bối cảnh phát triển sản phẩm mới (NPD). Dữ liệu từ 180 đơn vị NPD hỗ trợ cả mô hình có thể đo lường của năng lực động và mô hình cấu trúc mà qua đó năng lực động ảnh hưởng đến hiệu suất trong NPD bằng cách tái cấu trúc các năng lực hoạt động, đặc biệt là trong các mức độ biến động môi trường cao hơn. Những tác động của nghiên cứu đối với việc ra quyết định của nhà quản lý trong các môi trường biến động thông qua việc nắm bắt 'hộp đen' khó nắm bắt của năng lực động sẽ được thảo luận.

Từ khóa


Tài liệu tham khảo

10.1016/0048-7333(85)90021-6

10.1111/j.1540-5915.2009.00236.x

10.1002/smj.4250140105

10.1177/1476127008100132

10.2307/20159603

10.2307/2393807

10.1007/s10257-008-0089-x

10.2307/30036541

10.2307/1910133

Clark K., 1991, Product development performance

10.1287/mnsc.42.2.173

10.2307/2393553

10.1002/smj.4250150910

10.1177/109442810144002

10.1287/orsc.8.2.157

10.1147/sj.372.0227

10.1016/S0048-7333(01)00159-7

10.1002/smj.275

D’Aveni R., 1994, Hypercompetition: Managing the dynamics of strategic maneuvering

10.2307/1251915

10.1111/1467-6486.00141

10.1509/jmkr.38.2.269.18845

10.1287/mnsc.35.12.1504

10.2307/2392145

Dyer J. H., 1998, The relational view: Cooperative strategy and sources of interorganizational competitive advantage, Academy of Management Review, 20, 343

Edwards R., 2000, Automotive transformations—A challenge for IT, Business Briefing: Global Automotive and Manufacturing Technology, 108

Eisenhardt K. M., 1999, Patching: Restitching business portfolios in dynamic markets, Harvard Business Review, 77, 72

Eisenhardt K. M., 2000, Coevolving: At last, a way to make synergies work, Harvard Business Review, 78, 91

10.1002/1097-0266(200010/11)21:10/11<1105::AID-SMJ133>3.0.CO;2-E

10.1111/j.1540-5915.2006.00119.x

10.2307/2491412

10.2307/255932

10.2307/3069398

Galunic D. C., 1998, Resource recombinations in the firm: Knowledge structures and the potential for Schumpeterian innovation, Strategic Management Journal, 19, 1193, 10.1002/(SICI)1097-0266(1998120)19:12<1193::AID-SMJ5>3.0.CO;2-F

Grant R., 1996, Toward a knowledge based theory of the firm, Strategic Management Journal, 17, 109, 10.1002/smj.4250171110

10.1111/j.1540-5915.2007.00166.x

10.1177/002224379703400103

Hair J. F., 1995, Multivariate data analysis

10.1002/smj.332

10.1093/icc/3.3.607

10.2307/2393549

10.1002/smj.4250150906

10.1177/002224299806200303

10.1093/icc/3.3.557

10.1287/isre.5.1.48

10.1016/S0167-8116(01)00028-3

10.2307/1251854

Joreskog K. G., 1975, Estimation of a model with multiple indicators and multiple causes of a single latent variable, Journal of the American Statistical Association, 10, 473

10.1037/0033-2909.96.1.201

10.1287/orsc.3.3.383

10.1287/orsc.7.5.502

10.1287/orsc.9.6.699

10.1002/(SICI)1097-0266(199805)19:5<461::AID-SMJ953>3.0.CO;2-L

10.1002/smj.4250131009

10.2307/3003464

10.1002/smj.158

10.1287/orsc.2.1.71

10.1037/0033-2909.97.3.562

10.1177/002224299806200301

10.2307/3152096

Nelson R. R., 1982, An evolutionary theory of economic change

10.1002/smj.417

10.1287/orsc.13.4.370.2947

10.1287/isre.1060.0094

Penrose E., 1959, The theory of the growth of the firm

10.2307/3151985

10.1002/smj.4250150907

10.1002/job.81

Priem R., 2001, Is the resource‐based “view” a useful perspective for strategic management research?, Academy of Management Review, 26, 22

10.5465/amr.2005.15281422

10.2307/3069400

10.1287/orsc.1070.0291

Sambamurthy V., 2003, Shaping agility through digital options: Reconceptualizing the role of IT in contemporary firms, MIS Quarterly, 27, 237, 10.2307/30036530

Schumpeter J. A., 1934, The theory of economic development

10.1509/jmkg.64.2.1.17999

10.1509/jmkr.38.1.73.18833

10.1002/(SICI)1097-0266(199907)20:7<595::AID-SMJ47>3.0.CO;2-5

10.2307/1252249

10.1002/smj.450

10.2307/1251827

Sull D., 2009, How to thrive in turbulent markets, Harvard Business Review, 77, 78

10.1016/0167-2681(82)90003-8

10.1002/smj.640

10.1002/(SICI)1097-0266(199708)18:7<509::AID-SMJ882>3.0.CO;2-Z

10.1287/orsc.10.5.551

10.1177/031289620002500203

10.2307/2393372

10.1002/(SICI)1097-0266(199912)20:12<1087::AID-SMJ71>3.0.CO;2-Z

10.1002/smj.318

10.2307/4134351

10.1111/j.1467-6486.2006.00616.x

10.1111/j.1467-6486.1988.tb00026.x

10.1287/orsc.6.1.76

10.1287/orsc.13.3.339.2780

10.1002/smj.288

Thông tin
Thông tin xuất bản

Decision Sciences

Tập 42 Số 1

239-273

Thông tin tác giả