Ước lượng xác suất tối đa không điều kiện cho các mô hình động tuyến tính và log-tuyến tính cho các bảng không gian

Geographical Analysis - Tập 37 Số 1 - Trang 85-106 - 2005
J. Paul Elhorst1
1Faculty of Economics, University of Groningen, Groningen, The Netherlands

Tóm tắt

Bài báo này trình bày việc ước lượng một mô hình dữ liệu bảng động với tác động cố định, mở rộng để bao gồm hoặc là tự tương quan lỗi không gian hoặc biến phụ thuộc lag không gian. Để khắc phục những bất thường liên quan đến ước lượng bình phương nhỏ nhất truyền thống, các mô hình được lấy sai khác lần đầu để loại bỏ các tác động cố định và sau đó hàm khả năng không điều kiện được đưa ra với việc xem xét hàm mật độ của các quan sát sai khác lần đầu trên mỗi đơn vị không gian. Khi các biến ngoại sinh bị bỏ qua, hàm khả năng chính xác được chứng minh tồn tại. Khi bao gồm các biến ngoại sinh, các giá trị trước mẫu của các biến này và do đó hàm khả năng phải được xấp xỉ. Hai trường hợp chính được xem xét: xấp xỉ của Bhargava và Sargan và xấp xỉ của Nerlove và Balestra. Như một ứng dụng, một mô hình cầu động cho thuốc lá được ước lượng dựa trên dữ liệu bảng từ 46 tiểu bang của Hoa Kỳ trong giai đoạn từ 1963 đến 1992.

Từ khóa


Tài liệu tham khảo

10.1007/978-94-015-7799-1

10.1016/0166-0462(92)90042-Y

Baltagi B. H., 2001, Econometric Analysis of Panel Data

10.1162/003465300558551

10.2307/1924938

10.1016/0954-349X(92)90010-4

10.1146/annurev.polisci.4.1.271

10.2307/1912110

Blundell R., 1991, Conditions initiales et estimation efficace dans les modèles dynamiques sur données de panel, Annales d'Économie et de Statistique, 20, 109

10.1111/j.1435-5597.1999.tb00730.x

Cressie N. A. C., 1991, Statistics for Spatial Data

10.1111/j.1435-5597.2003.tb00001.x

10.1111/j.1538-4632.2001.tb00440.x

Elhorst J. P., 2003, Unconditional Maximum Likelihood Estimation of Dynamic Models for Spatial Panels

10.1177/0160017603253791

Elhorst J. P., 2004, Spatial Econometrics and Spatial Statistics

10.1007/978-94-009-2758-2

Griffith D. A., 1996, Spatial Analysis: Modelling in a GIS Environment

10.1016/S0378-3758(97)00156-0

Hadinger H. W. G.Müller andG.Tondl. (2002). “Regional Convergence in the European Union (1985–1999): A Spatial Dynamic Panel Analysis.”HWWA Discussion Paper 210 Hamburg Germany.

Hamilton J. D., 1994, Time Series Analysis, 10.1515/9780691218632

Hepple L. W., 1978, Time and Regional Dynamics

Hoogstrate A. J., 1998, Dynamic Panel Data Models: Theory and Macroeconomic Applications

Hsiao C., 1986, Analysis of Panel Data

10.1016/S0304-4076(01)00143-9

Johnston J., 1997, Econometric Methods

10.1111/1468-2354.00027

Lahiri S. N., 2003, Central Limit Theorems for Weighted Sums of a Spatial Process under a Class of Stochastic and Fixed Designs, Sankhya, 65, 356

Lee L.‐F., 1981, Time Series Analysis

10.1017/S0266466602182028

10.2307/2531754

Nerlove M., 1999, Analysis of Panels and Limited Dependent Variable Models

Nerlove M., 2000, Panel Data Econometrics: Future Directions

Nerlove M., 1996, The Econometrics of Panel Data

10.2307/1911408

10.2307/1268381

10.1016/B978-0-12-711703-4.50021-4

10.1007/978-94-009-0137-7_7