Sự không chắc chắn và các kế hoạch dự phòng trong môi trường sản xuất kiểm soát bằng ERP
Tóm tắt
Nghiên cứu này nhằm xác định mức độ ảnh hưởng của sự không chắc chắn đối với hiệu suất giao hàng của các doanh nghiệp sản xuất, phân tích hiệu suất của các kế hoạch dự phòng của họ trong việc đối phó với sự không chắc chắn và khám phá các yếu tố kỹ thuật và tổ chức ảnh hưởng đến quyết định của các nhà quản lý trong việc thực hiện mô hình chẩn đoán sự không chắc chắn.
Phương pháp nghiên cứu bao gồm việc xem xét tài liệu, khảo sát bằng bảng hỏi gửi qua bưu điện và phỏng vấn qua điện thoại.
Tổng cộng có 30 công ty đã phản hồi bảng hỏi, trong đó 56% cho rằng hệ thống của họ hoạt động tốt và 80% cho biết tình trạng thiếu hụt vật liệu là nguyên nhân dẫn đến hiệu suất giao hàng chậm. Theo ý kiến của 92% người tham gia khảo sát, việc giao hàng chậm trễ là do hiệu suất giao hàng kém của nhà cung cấp. Bảy công ty đã phát triển một mô hình chẩn đoán sự không chắc chắn. Không phải tất cả các công ty đều cần áp dụng mô hình này.
Sự không chắc chắn và các kế hoạch dự phòng đã được nghiên cứu trong các tổ chức ở Vương quốc Anh và Trung Quốc sử dụng các hệ thống MRP/MRPII/ERP. Do đó, các phát hiện sẽ có liên quan trực tiếp đến các tổ chức này, nhưng có thể được điều chỉnh cho các tổ chức tương tự khác.
Một phương pháp phát hiện đã được đề xuất để xác định các bước cần thiết cho các tổ chức áp dụng mô hình chẩn đoán sự không chắc chắn.
Bài báo cung cấp một số dữ liệu thực nghiệm về sự không chắc chắn và các kế hoạch dự phòng được sử dụng trong các môi trường sản xuất kiểm soát bằng ERP ở các tổ chức tại Vương quốc Anh và Trung Quốc. Dữ liệu về sự không chắc chắn là rất hiếm và nghiên cứu này cung cấp thêm thông tin về cách mà các nhà quản lý nhận thức và xử lý sự không chắc chắn.
Từ khóa
Tài liệu tham khảo
Al‐Mashari, M. (2002), “Enterprise resource planning (ERP) systems: a research agenda”, Industrial Management & Data Systems, Vol. 102 No. 3, pp. 165‐70.
Alshawi, S., Themistocleous, M. and Almadani, R. (2004), “Integrating diverse ERP systems: a case study”, Journal of Enterprise Information Management, Vol. 17 No. 6, pp. 454‐62.
Atwater, J.B. and Chakravorty, S.S. (1994), “Does protective capacity assist managers in competing along time‐based dimensions?”, Production and Inventory Management Journal, Vol. 35 No. 3, pp. 53‐9.
Avison, D. and Taylor, V. (1997), “Information systems development methodologies: a classification according to problem situation”, Journal of Information Technology, Vol. 12 No. 1, pp. 73‐81.
Axtell, C., Waterson, P. and Clegg, C. (1997), “Problems integrating user participation into software developments”, International Journal of Human‐Computer Studies, Vol. 47 No. 2, pp. 323‐45.
Bovey, W.H. and Hede, A. (2001), “Resistance to organisational change: the role of defence mechanisms”, Journal of Managerial Psychology, Vol. 16 No. 7, pp. 534‐48.
Brown, A.D. (1994), “Implementing MRPII: leadership, rites and cognitive change”, Logistics Information Management: An International Journal, Vol. 7 No. 2, pp. 6‐11.
Buzacott, J.A. and Shanthikumar, J.G. (1994), “Safety stock versus safety lead‐time in MRP controlled production systems”, OMEGA International Journal of Management Science, Vol. 40 No. 12, pp. 1678‐89.
Chung, S.H. and Snyder, C.A. (2000), “ERP adoption: a technological evolution approach”, International Journal of Agile Management Systems, Vol. 2 No. 1, pp. 24‐32.
Cox, J.F. and Blackstone, J.H. (1998), APICS Dictionary, 9th ed., APICS, The Educational Society for Resource Management, Alexandria, VA.
Davenport, T. (2000), Mission Critical: Realising the Promise of Enterprise Systems, Harvard Business School Press, Boston, MA.
De Bodt, M.A., Wassenhove, L.N.V. and Gelders, L.F. (1982), “Lot sizing and safety stock decisions in an MRP system with demand uncertainty”, Engineering Costs and Production Economics Journal, Vol. 6, April, pp. 67‐75.
Doherty, N.F. and King, M. (1998), “The importance of organisational issues in systems development”, Information Technology & People, Vol. 11 No. 2, pp. 104‐23.
Fildes, R. and Kingsman, B. (1997), “Demand uncertainty and lot sizing in manufacturing systems: the value of forecasting”, internal report, Department of Management Science Lancaster University, Lancaster.
Grasso, E.T. and Taylor, B.W. (1984), “A simulation based experimental investigation of supply/timing uncertainty in MRP systems”, International Journal of Production Research, Vol. 22 No. 3, pp. 485‐97.
Gray, C.D. and Landvater, D.V. (1989), MRPII Standard Systems, Oliver Wright, Essex Junction, VT.
Green, D.M. and Swets, J.A. (1966), Signal Detection and Psychophysics, Wiley, New York, NY.
Guide, V.D.R. Jr and Srivastava, R. (2000), “A review of techniques for buffering against uncertainty with MRP system”, Production Planning and Control, Vol. 11 No. 3, pp. 223‐33.
Hirschheim, R., Klein, H. and Newman, M. (1997), “Information systems development as social action: theoretical perspective and practice”, OMEGA, Vol. 19 No. 6, pp. 587‐608.
Ho, C.J. (1993), “Evaluating lot‐sizing performance in multi‐level MRP systems: a comparative analysis of multiple performance measures”, International Journal of Operations & Production Management, Vol. 13 No. 11, pp. 52‐79.
Ho, C.J. and Ireland, T.C. (1998), “Correlating MRP system nervousness with forecast errors”, International Journal of Production Research, Vol. 36 No. 8, pp. 2285‐99.
Huczynski, A. and Buchanan, D. (2001), Organisational Behaviour – An Introductory Text, 4th ed., Pearson Education, Harlow.
Koh, S.C.L. (2004), “MRP‐controlled batch‐manufacturing environment under uncertainty”, Journal of The Operational Research Society, Vol. 55 No. 3, pp. 219‐32.
Koh, S.C.L. and Saad, S.M. (2002), “Development of a business model for diagnosing uncertainty in ERP environments”, International Journal of Production Research, Vol. 40 No. 13, pp. 3015‐39.
Koh, S.C.L. and Saad, S.M. (2004), “The use of intelligent feedback for work order release in an uncertain manufacturing system”, Robotics and Computer Integrated Manufacturing, Vol. 20, pp. 517‐27.
Koh, S.C.L., Saad, S.M. and Jones, M.H. (2002), “Uncertainty under MRP‐planned manufacture: review and categorisation”, International Journal of Production Research, Vol. 40 No. 10, pp. 2399‐421.
Koh, S.C.L., Jones, M.H., Saad, S.M., Arunachalam, S. and Gunasekaran, A. (2000), “Measuring uncertainties in MRP environment”, Logistics Information Management: An International Journal, Vol. 13 No. 3, pp. 177‐83.
Krupp, J.A.G. (1997), “Safety stock management”, Production and Inventory Management Journal, 3rd Quarter, pp. 11‐18.
Kurtulus, I. and Pentico, D.W. (1988), “Materials requirement planning when there is scrap loss”, Production and Inventory Management Journal, Vol. 29 No. 2, pp. 8‐21.
Loh, T.C. and Koh, S.C.L. (2004), “Critical elements for a successful ERP implementation in SMEs”, International Journal of Production Research, Vol. 42 No. 17, pp. 3433‐55.
Long, R.J. (1987), New Office Information Technology: Human and Managerial Implications, Croom Helm, London.
Mandal, P. and Gunasekaran, A. (2003), “Issues in implementing ERP: a case study”, European Journal of Operational Research, No. 146, pp. 274‐83.
Miller, J.G. (1979), Hedging the Master Schedule. Disaggregation Problems in Manufacturing and Service Organisations, Martinus Nijhoff, Cambridge, MA.
Murthy, D.N.P. and Ma, L. (1991), “MRP with uncertainty: a review and some extensions”, International Journal of Production Economics, Vol. 25, pp. 51‐64.
New, C. and Mapes, J. (1984), “MRP with high uncertainty yield losses”, Journal of Operations Management, Vol. 4 No. 4, pp. 315‐30.
Pandey, P.C. and Hasin, M.A.A. (1998), “Lead‐time adjustment through scrap management”, Production Planning and Control, Vol. 9 No. 2, pp. 138‐42.
Schmitt, T.G. (1984), “Resolving uncertainty in manufacturing systems”, Journal of Operations Management, Vol. 4 No. 4, pp. 331‐45.
Sridharan, V. and Berry, W.L. (1990), “Master production scheduling make‐to‐stock products: a framework for analysis”, International Journal of Production Research, Vol. 28 No. 3, pp. 541‐58.
Sridharan, V. and Laforge, R.L. (1994), “A model to estimate service levels when a portion of the master production schedule is frozen”, Computers Operations Research Journal, Vol. 21, pp. 477‐86.
Steele, D., Philipoom, P., Malhotra, M.K. and Fry, T.D. (2005), “Comparisons between drum‐buffer‐rope and material requirements planning: a case study”, International Journal of Production Research, Vol. 43 No. 15, pp. 3181‐208.
Vargas, G.A. and Dear, R.G. (1991), “Managing uncertainty in multi‐level manufacturing systems”, Integrated Manufacturing Systems, Vol. 2 No. 4, pp. 14‐26.
Vargas, G.A. and Metters, R. (1996), “Adapting lot‐sizing techniques to stochastic demand through production scheduling policy”, IEEE Transactions on Engineering Management, Vol. 28 No. 2, pp. 141‐8.
Vollmann, T.E., Berry, W.L. and Whybark, D.C. (1992), Manufacturing Planning and Control Systems, 3rd ed., Irwin, Boston, MA.
Wacker, J.G. (1985), “A theory of material requirements planning (MRP): an empirical methodology to reduce uncertainty in MRP systems”, International Journal of Production Research, Vol. 23 No. 4, pp. 807‐24.
Whybark, D.C. and Williams, J.G. (1976), “Material requirements planning under uncertainty”, Decision Sciences Journal, Vol. 7 No. 4, pp. 595‐606.
Wijngaard, J. and Wortmann, J.G. (1985), “MRP and inventories”, European Journal of Operational Research, Vol. 20, pp. 281‐93.
Yano, C.A. and Carlson, R.C. (1985), “An analysis of scheduling policies in multiechelon production systems”, IIE Transactions, Vol. 17 No. 4, pp. 370‐7.
Yano, C.A. and Carlson, R.C. (1987), “Interaction between frequency of rescheduling and the role of safety stock in MRP systems”, International Journal of Production Research, Vol. 25 No. 2, pp. 221‐32.