Trí tuệ nhân tạo - Công cụ giúp tường minh hóa Y học cổ truyền trong thế kỷ 21
Tóm tắt
Từ khóa
#trí tuệ nhân tạoTài liệu tham khảo
https://vi.wikipedia.org.
Trần Ngọc Thêm (1999), Cơ sở văn hoá Việt Nam, NXB. Giáo dục.
Đỗ Tất Lợi (2005), Những cây thuốc và vị thuốc Việt Nam, NXB. Y học.
Bộ Y tế: Y dịch, NXB. Y học, 1995.
Xu Q., Zeng Y. Tang W. J. et al. (2020), “Multi-task join learning model for segmenting and classifying tongue images using a
deep neural network”, J Biomed Health Inform, 24(9):2481-2489.
Yulin Wang et al. (2021), “The Impact of Artificial Intelligence on Traditional Chinese Medicine”, Am J Chin Med.; 49(6):1297-1314.
https://www.who.int (2022), “who establishes the global centre for traditional medicine in india”.
Phạm Vũ Khánh (2017), “Phát triển dược liệu bền vững gắn với phát triển y dược cổ truyền”, Kỷ yếu Hội nghị trực tuyến của Chính phủ về công tác phát triển dược liệu Việt Nam, Lào Cai