Ba nhóm tế bào thần kinh trung gian chiếm gần 100% tế bào thần kinh GABAergic vỏ não mới

Developmental Neurobiology - Tập 71 Số 1 - Trang 45-61 - 2011
Bernardo Rudy1,2, Gord Fishell3,2, Soo‐Hyun Lee2, Jens Hjerling‐Leffler2
1Departments of Physiology and Neuroscience and Biochemistry, New York University School of Medicine, 550 First Avenue, New York, NY, 10016
2Smilow Neuroscience Program, Smilow Research Center, New York University School of Medicine, 550 First Avenue, New York, NY, 10016
3Department of Cell Biology, New York University School of Medicine, 550 First Avenue, New York, NY 10016

Tóm tắt

Tóm tắt

Hiểu biết về sự đa dạng của các tế bào thần kinh trung gian GABAergic trong vỏ não là rất quan trọng để hiểu chức năng của vỏ não. Dữ liệu gần đây cho thấy rằng các tế bào thần kinh biểu hiện ba dấu ấn, đó là protein gắn Ca2+ parvalbumin (PV), neuropeptide somatostatin (SST), và thụ thể serotonin ionotropic 5HT3a (5HT3aR) chiếm gần 100% tế bào thần kinh trung gian ở vỏ não mới. Các tế bào thần kinh biểu hiện mỗi dấu ấn này có nguồn gốc phôi thai khác nhau. Mỗi nhóm bao gồm một số loại tế bào thần kinh trung gian khác nhau về các thuộc tính hình thái và điện sinh lý, và có thể có các chức năng khác nhau trong mạch vỏ não. Nhóm PV chiếm khoảng 40% tế bào thần kinh GABAergic và bao gồm các tế bào giỏ xuất xứ nhanh và tế bào đèn chùm. Nhóm SST, chiếm khoảng 30% tế bào thần kinh GABAergic, bao gồm các tế bào Martinotti và một tập hợp các tế bào thần kinh nhắm mục tiêu cụ thể vào lớp IV. Nhóm 5HT3aR, cũng chiếm khoảng 30% tổng số lượng tế bào thần kinh trung gian, là một nhóm không đồng nhất và bao gồm tất cả các tế bào thần kinh biểu hiện neuropeptide VIP, cũng như một tiểu nhóm đông đảo các tế bào thần kinh không biểu hiện VIP và bao gồm các tế bào neurogliaform. Việc điều chỉnh phổ quát các tế bào này bởi serotonin và acetylcholine thông qua các thụ thể ionotropic gợi ý rằng chúng có thể tham gia vào việc hình thành các mạch vỏ não trong các trạng thái não và bối cảnh hành vi cụ thể.

Từ khóa

#tế bào thần kinh trung gian #GABAergic #vỏ não mới #parvalbumin #somatostatin #thụ thể serotonin

Tài liệu tham khảo

10.1016/0306-4522(95)00609-5

10.1126/science.278.5337.474

10.1038/nrn2402

10.1016/j.tins.2005.08.007

10.1038/nrn2044

10.1016/0006-8993(93)90884-P

10.1152/jn.2002.88.4.1924

10.1152/jn.00283.2003

10.1016/S0896-6273(03)00300-3

10.1016/j.neuron.2005.09.034

Caputi A, 2008, Two Calretinin‐Positive GABAergic Cell Types in Layer 2/3 of the Mouse Neocortex Provide Different Forms of Inhibition, Cereb Cortex

10.1038/nature08002

10.1523/JNEUROSCI.17-10-03894.1997

10.3389/fnene.2010.00009

10.1073/pnas.97.11.6144

10.1523/JNEUROSCI.3065-04.2004

10.1002/(SICI)1096-9861(19980112)390:2<297::AID-CNE11>3.0.CO;2-V

10.1073/pnas.0810764106

10.1523/JNEUROSCI.19-21-09332.1999

Clark BD, 2007, Diversity of near‐threshold discharge properties among fast‐spiking interneurons of mouse somatosensory cortex, Soc Neurosci

10.1038/nn1499

10.1016/0166-2236(90)90185-D

10.1038/82900

10.1038/nn1861

10.1111/j.1460-9568.2007.05496.x

10.1093/cercor/3.4.273

10.1093/cercor/3.1.39

10.1073/pnas.86.6.2093

10.1152/jn.90691.2008

10.1523/JNEUROSCI.22-17-07389.2002

10.1523/JNEUROSCI.2750-07.2007

10.1523/JNEUROSCI.1629-07.2007

10.1016/j.neuron.2008.01.034

10.1002/(SICI)1096-9861(19960122)364:4<609::AID-CNE2>3.0.CO;2-7

10.1002/(SICI)1096-9861(19970127)377:4<465::AID-CNE1>3.0.CO;2-0

10.1016/j.neuron.2005.09.022

10.1523/JNEUROSCI.3027-04.2004

Gao WJ, 2003, Dopamine modulation of perisomatic and peridendritic inhibition in prefrontal cortex, J Neurosci, 23, 1622, 10.1523/JNEUROSCI.23-05-01622.2003

10.1523/JNEUROSCI.0604-09.2009

10.1016/j.neuron.2010.01.006

10.1523/JNEUROSCI.4725-06.2007

10.1038/47035

10.1016/S0896-6273(00)80788-6

10.1038/nn.2230

10.1016/j.neuron.2008.03.003

10.1093/cercor/bhq138

Goldberg EM, 2005, Molecular contributions to the subthreshold properties of FS cells in mouse medial prefrontal cortex, Soc Neurosci

10.1093/cercor/7.4.347

Gonchar Y, 2007, Multiple distinct subtypes of GABAergic neurons in mouse visual cortex identified by triple immunostaining, Front Neuroanat, 1, 3

10.1093/schbul/sbn070

10.1016/j.neuron.2009.04.008

10.1016/j.neuron.2005.06.016

10.1093/cercor/bhn141

10.1007/BF00247904

10.1523/JNEUROSCI.07-05-01503.1987

Hensch TK, 2005, Critical period plasticity in local cortical circuits, Nat Rev, 6, 877, 10.1038/nrn1787

10.1073/pnas.0807059105

10.1038/nn1909

10.1152/jn.1997.78.3.1743

10.1016/0006-8993(87)90921-8

10.1523/JNEUROSCI.16-08-02701.1996

10.1093/cercor/7.6.476

10.1523/JNEUROSCI.18-17-06963.1998

10.1126/science.1149381

10.1016/j.neuron.2008.04.024

10.1016/j.tins.2003.09.007

10.1523/JNEUROSCI.1869-10.2010

10.1016/j.tins.2004.05.008

10.1523/JNEUROSCI.0661-06.2006

10.1038/nrn1519

10.1038/35049047

McGarry LM, 2010, Quantitative classification of somatostatin‐positive neocortical interneurons identifies three interneuron subtypes, Front Neural Circuits, 4, 12

10.1523/JNEUROSCI.21-20-08136.2001

10.1523/JNEUROSCI.1807-07.2007

10.1523/JNEUROSCI.4515-09.2010

10.1523/JNEUROSCI.17-09-03157.1997

10.1038/nn971

10.1146/annurev.neuro.26.010302.081210

10.1523/JNEUROSCI.0105-09.2009

10.1038/nature08503

10.3389/neuro.04.004.2007

10.1523/JNEUROSCI.20-09-03354.2000

10.1038/nature07709

10.1152/jn.2000.83.3.1158

10.1093/cercor/13.1.33

10.1046/j.1460-9568.1998.00367.x

10.1126/science.1060342

10.1523/JNEUROSCI.1135-05.2005

10.1093/cercor/bhh097

10.1073/pnas.0712219105

10.1038/1092

10.1523/JNEUROSCI.21-13-04609.2001

10.1016/j.neuron.2007.02.012

10.1523/JNEUROSCI.1431-05.2005

10.1113/jphysiol.2004.078915

10.1093/cercor/bhp038

10.1016/j.neuron.2010.06.029

10.1038/nn1618

10.1126/science.1121325

10.1126/science.1082053

10.1073/pnas.0710628105

10.1016/j.conb.2004.10.003

10.3389/neuro.01.1.1.002.2007

10.1146/annurev.neuro.27.070203.144303

Tremblay R, 2010, Layer‐specific organization within the fast‐spiking interneuron population of mouse barrel cortex, Soc Neurosci

10.1523/JNEUROSCI.2787-06.2006

10.1523/JNEUROSCI.5123-09.2010

10.1093/cercor/bhm056

10.1002/cne.902980102

10.1002/cne.1413

10.1093/cercor/bhp310

10.1113/jphysiol.2004.073353

10.1038/nature02116

10.1242/dev.128.19.3759

10.1038/nrn1954

10.1016/j.ydbio.2007.11.018

10.3389/neuro.04.015.2009

10.1126/science.281.5379.985

10.1523/JNEUROSCI.5667-03.2004

10.1523/JNEUROSCI.4104-08.2009

10.1002/cne.21101

10.1002/cne.22229

10.1016/j.neuron.2005.11.012

10.1093/cercor/8.5.428

10.1016/S0960-9822(98)70255-6

10.1523/JNEUROSCI.2810-05.2005