Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Vai trò của giấc ngủ đối với nhận thức và kết nối chức năng ở bệnh nhân đa xơ cứng
Tóm tắt
Rối loạn giấc ngủ là phổ biến trong bệnh đa xơ cứng (MS), nhưng tác động của nó đến nhận thức và kết nối chức năng (FC) của hồi hải mã và đồi thị vẫn chưa được biết đến. Do đó, chúng tôi đã điều tra mối quan hệ giữa rối loạn giấc ngủ, chức năng nhận thức và kết nối chức năng (RS) ở trạng thái nghỉ ngơi của hồi hải mã và đồi thị trong MS. 71 bệnh nhân MS và 40 đối chứng khỏe mạnh đã trải qua các bài kiểm tra tâm lý thần kinh và điền vào các bảng câu hỏi tự báo cáo (lo âu, trầm cảm, mệt mỏi và các vấn đề nhận thức chủ quan). Rối loạn giấc ngủ được đánh giá bằng phiên bản năm mục của Thang đo Mất ngủ Athens. Thể tích hồi hải mã và đồi thị và FC RS của những vùng này đã được xác định. Hai mươi ba bệnh nhân được phân loại là bị rối loạn giấc ngủ và 48 là ngủ bình thường. Không có sự khác biệt nào được tìm thấy giữa các bệnh nhân bị rối loạn giấc ngủ và bệnh nhân ngủ bình thường về nhận thức và MRI cấu trúc. Các bệnh nhân bị rối loạn giấc ngủ báo cáo nhiều vấn đề nhận thức chủ quan hơn, và thể hiện FC giảm giữa đồi thị và các vùng gyrus trán giữa và trên, operculum trán dưới, vỏ não cingulate trước, gyrus parietal dưới, precuneus và gyrus góc so với bệnh nhân ngủ bình thường. Chúng tôi kết luận rằng, rối loạn giấc ngủ trong MS không liên quan (trực tiếp) đến chức năng nhận thức khách quan, mà liên quan đến các vấn đề nhận thức chủ quan hơn. Ngoài ra, rối loạn giấc ngủ trong MS có vẻ tương ứng với một mô hình cụ thể của việc giảm FC đồi thị.
Từ khóa
#giấc ngủ #rối loạn giấc ngủ #đa xơ cứng #nhận thức #kết nối chức năng #hồi hải mã #đồi thị #MRI cấu trúcTài liệu tham khảo
Rao SM, Leo GJ, Bernardin L, Unverzagt F (1991) Cognitive dysfunction in multiple sclerosis. I. Frequency, patterns, and prediction. Neurology 41:685–691
Mitchell AJ, ito-Leon J, Gonzalez JM, Rivera-Navarro J (2005) Quality of life and its assessment in multiple sclerosis: integrating physical and psychological components of wellbeing. Lancet Neurol 4:556–566
Arnett PA, Barwick FH, Beeney JE (2008) Depression in multiple sclerosis: review and theoretical proposal. J Int Neuropsychol Soc 14:691–724
Krupp LB, Elkins LE (2000) Fatigue and declines in cognitive functioning in multiple sclerosis. Neurology 55:934–939
Sater RA, Gudesblatt M, Kresa-Reahl K, Brandes DW, Sater PA (2015) The relationship between objective parameters of sleep and measures of fatigue, depression, and cognition in multiple sclerosis. Multiple Scler J Exp Transl Clin 1:1–8
Bamer AM, Johnson KL, Amtmann D, Kraft GH (2008) Prevalence of sleep problems in individuals with multiple sclerosis. Mult Scler 14:1127–1130
Walker MP (2009) The role of sleep in cognition and emotion. Ann N Y Acad Sci 1156:168–197
Lo JC, Groeger JA, Santhi N, Arbon EL, Lazar AS, Hasan S, Von SM, Archer SN, Dijk DJ (2012) Effects of partial and acute total sleep deprivation on performance across cognitive domains, individuals and circadian phase. PLoS One 7:e45987
Lehmann P, Eling P, Kastrup A, Grothues O, Hildebrandt H (2013) Self-reported sleep problems, but not fatigue, lead to decline in sustained attention in MS patients. Mult Scler 19:490–497
Altena E, van der Werf YD, Sanz-Arigita EJ, Voorn TA, Rombouts SA, Kuijer JP, Van Someren EJ (2008) Prefrontal hypoactivation and recovery in insomnia. Sleep 31:1271–1276
van der Werf YD, Altena E, Schoonheim MM, Sanz-Arigita EJ, Vis JC, De RW, Van Someren EJ (2009) Sleep benefits subsequent hippocampal functioning. Nat Neurosci 12:122–123
Shao Y, Wang L, Ye E, Jin X, Ni W, Yang Y, Wen B, Hu D, Yang Z (2013) Decreased thalamocortical functional connectivity after 36 hours of total sleep deprivation: evidence from resting state FMRI. PLoS One 8:e78830
Geurts JJ, Bo L, Roosendaal SD, Hazes T, Daniels R, Barkhof F, Witter MP, Huitinga I, van der Valk P (2007) Extensive hippocampal demyelination in multiple sclerosis. J Neuropathol Exp Neurol 66:819–827
Schoonheim MM, Hulst HE, Brandt RB, Strik M, Wink AM, Uitdehaag BM, Barkhof F, Geurts JJ (2015) Thalamus structure and function determine severity of cognitive impairment in multiple sclerosis. Neurology 84:776–783
Polman CH, Reingold SC, Banwell B, Clanet M, Cohen JA, Filippi M, Fujihara K, Havrdova E, Hutchinson M, Kappos L, Lublin FD, Montalban X, O’Connor P, Sandberg-Wollheim M, Thompson AJ, Waubant E, Weinshenker B, Wolinsky JS (2011) Diagnostic criteria for multiple sclerosis: 2010 revisions to the McDonald criteria. Ann Neurol 69:292–302
Lechner-Scott J, Kappos L, Hofman M, Polman CH, Ronner H, Montalban X, Tintore M, Frontoni M, Buttinelli C, Amato MP, Bartolozzi ML, Versavel M, Dahlke F, Kapp JF, Gibberd R (2003) Can the expanded disability status scale be assessed by telephone? Mult Scler 9:154–159
Hulst HE, Schoonheim MM, Roosendaal SD, Popescu V, Schweren LJ, van der Werf YD, Visser LH, Polman CH, Barkhof F, Geurts JJ (2012) Functional adaptive changes within the hippocampal memory system of patients with multiple sclerosis. Hum Brain Mapp 33:2268–2280
Soldatos CR, Dikeos DG, Paparrigopoulos TJ (2000) Athens Insomnia Scale: validation of an instrument based on ICD-10 criteria. J Psychosom Res 48:555–560
Mulder JL, Dekker PH, Dekker R (1996) Verbale Leer-en Geheugentest. Swets and Zeitlinger, Lisse
Jolles J, Houx PJ, van Boxtel MPJ, Ponds RWHM (1995) Maastricht aging study: determinants of cognitive aging. Neuropsychological Publishers, Maastricht
Bucks R, Willison J (1997) Development and validation of the location learning test (LLT): a test of visuo-spatial learning designed for use with older adults and in dementia. Clin Neuropsychol 11:273–286
Wechsler D (1997) Wechsler Adult Intelligence Scale—administration and scoring manual. The Psychological Corporation, San Antonio
Lezak MD, Howieson DB, Loring DW (2004) Neuropsychological assessment. Oxford University Press, New York
Zigmond AS, Snaith RP (1983) The hospital anxiety and depression scale. Acta Psychiatr Scand 67:361–370
Vercoulen JH, Swanink CM, Fennis JF, Galama JM, van der Meer JW, Bleijenberg G (1994) Dimensional assessment of chronic fatigue syndrome. J Psychosom Res 38:383–392
Stewart AL, Greenfield S, Hays RD, Wells K, Rogers WH, Berry SD, McGlynn EA, Ware JE Jr (1989) Functional status and well-being of patients with chronic conditions. Results from the medical outcomes study. JAMA 262:907–913
Smith SM, Zhang Y, Jenkinson M, Chen J, Matthews PM, Federico A, De SN (2002) Accurate, robust, and automated longitudinal and cross-sectional brain change analysis. Neuroimage 17:479–489
Patenaude B, Smith SM, Kennedy DN, Jenkinson M (2011) A Bayesian model of shape and appearance for subcortical brain segmentation. Neuroimage 56:907–922
Tzourio-Mazoyer N, Landeau B, Papathanassiou D, Crivello F, Etard O, Delcroix N, Mazoyer B, Joliot M (2002) Automated anatomical labeling of activations in SPM using a macroscopic anatomical parcellation of the MNI MRI single-subject brain. Neuroimage 15:273–289
Stam CJ, van Dijk BW (2002) Synchronization likelihood: an unbiased measure of generalized synchronization in multivariate data sets. Phys D 163:236–251
Kronholm E, Sallinen M, Suutama T, Sulkava R, Era P, Partonen T (2009) Self-reported sleep duration and cognitive functioning in the general population. J Sleep Res 18:436–446
Hulst HE, Gehring K, Uitdehaag BM, Visser LH, Polman CH, Barkhof F, Sitskoorn MM, Geurts JJ (2014) Indicators for cognitive performance and subjective cognitive complaints in multiple sclerosis: a role for advanced MRI? Mult Scler 20:1131–1134
De Havas JA, Parimal S, Soon CS, Chee MW (2012) Sleep deprivation reduces default mode network connectivity and anti-correlation during rest and task performance. Neuroimage 59:1745–1751
Killgore WD, Vanuk JR, Knight SA, Markowski SM, Pisner D, Shane B, Fridman A, Alkozei A (2015) Daytime sleepiness is associated with altered resting thalamocortical connectivity. NeuroReport 26:779–784
Thomas M, Sing H, Belenky G, Holcomb H, Mayberg H, Dannals R, Wagner H, Thorne D, Popp K, Rowland L, Welsh A, Balwinski S, Redmond D (2000) Neural basis of alertness and cognitive performance impairments during sleepiness. I. Effects of 24 h of sleep deprivation on waking human regional brain activity. J Sleep Res 9:335–352
Most EI, Aboudan S, Scheltens P, Van Someren EJ (2012) Discrepancy between subjective and objective sleep disturbances in early- and moderate-stage Alzheimer disease. Am J Geriatr Psychiatry 20:460–467
Braley TJ, Kratz AL, Kaplish N, Chervin RD (2016) Sleep and cognitive function in multiple sclerosis. Sleep 39:1525–1533